1.服务降级
概念：服务降级是指在面对高并发请求的时候，根据实际业务使用情况以及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或者用一种简单的方式进行处理，从而释放服务器资源的资源以保证核心业务的正常高效运行
问题产生的原因： 服务器的资源是有限的，而请求是无限的。在用户使用即并发高峰期，会影响整体服务的性能，严重的话会导致宕机，以至于某些重要服务不可用。所以为了保证核心功能的可用性，就需要对某些不重要的服务进行降级处理，舍小保大。
应用场景：比如说双十一的时候，为了保证付款的服务正常运行，就无法关闭，或者对退款的服务进行降级。
2.服务熔断
概念：应对微服务雪崩效应的一种链路保护机制。
原因：A->B->C ,如果某一时间段对服务C的调用响应时间过长或者服务C不可用，随着时间的增长，对服务C的调用也越来越多，然后服务C崩溃了，但是链路调用还在，对服务B的调用也在持续增多，然后服务B崩溃，随之A也崩溃，导致雪崩效应。服务熔断是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。
-应用场景：微服务架构中，多个微服务相互调用出使用
需要考虑问题：
如何所依赖的服务对象不稳定
失败之后如何快速恢复依赖对象，如何探知依赖对象是否恢复
3.服务降级和服务熔断区别
触发原因不一样，服务熔断由链路上某个服务引起的，服务降级是从整体的负载考虑
管理目标层次不一样，服务熔断是一个框架层次的处理，服务降级是业务层次的处理
实现方式不一样，服务熔断一般是自我熔断恢复，服务降级相当于人工控制
触发原因不同 服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；
一句话：
服务熔断是应对系统服务雪崩的一种保险措施，给出的一种特殊降级措施。而服务降级则是更加宽泛的概念，主要是对系统整体资源的合理分配以应对压力。
服务熔断是服务降级的一种特殊情况，他是防止服务雪崩而采取的措施。系统发生异常或者延迟或者流量太大，都会触发该服务的服务熔断措施，链路熔断，返回兜底方法。这是对局部的一种保险措施。
服务降级是对系统整体资源的合理分配。区分核心服务和非核心服务。对某个服务的访问延迟时间、异常等情况做出预估并给出兜底方法。这是一种全局性的考量，对系统整体负荷进行管理。
限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；
降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；
熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复
