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前言
最近在压测一批接口，发现接口处理速度慢的有点超出预期，感觉很奇怪，后面定位发现是数据库批量保存这块很慢。
这个项目用的是 mybatis-plus，批量保存直接用的是 mybatis-plus 提供的 saveBatch。
于是开始排查之路。
一、源码分析
我点进去看了下源码，感觉有点不太对劲。
如下图所示：
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我继续追踪了下，从这个代码来看，确实是 for 循环一条一条执行了 sqlSession.insert，下面的 consumer 执行的就是上面的 sqlSession.insert。
如下图所示：
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然后累计一定数量后，一批 flush。
从这点来看，这个 saveBach 的性能肯定比直接一条一条 insert 快。
拼接 sql 的方式实现批量保存效率最佳。
但是我又不太甘心，总感觉应该有什么别的法子，然后我就继续跟着 mybatis-plus 的源码 debug 了一下，跟到了 mysql 的驱动，突然发现有个 if 里面的条件有点显眼。
如下图所示：
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就是这个叫 rewriteBatchedStatements 的玩意，从名字来看是要重写批操作的 Statement，前面batchHasPlainStatements 已经是 false，取反肯定是 true，所以只要这参数是 true 就会进行一波操作。
我看了下默认是 false。
如下图所示：
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二、优化过程
同时我也上网查了下 rewriteBatchedStatements 参数，好家伙，好像有用！
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我直接将 jdbcurl 加上了这个参数。
如下图所示：
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然后继续跑了下 mybatis-plus 自带的 saveBatch，果然性能大大提高，跟拼接 SQL 差不多！
如下图所示：
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顺带我也跑了下 JDBC 的 executeBatch ，果然也提高了。
如下图所示：
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然后我继续 debug ，来探探 rewriteBatchedStatements 究竟是怎么 rewrite 的！
如果这个参数是 true，则会执行下面的方法且直接返回。
如下图所示：
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看下 executeBatchedInserts 究竟干了什么？
如下图所示：
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看到上面我圈出来的代码没，好像已经有点感觉了，继续往下 debug。
果然！sql 语句被 rewrite了！！！
如下图所示：
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对插入而言，所谓的 rewrite 其实就是将一批插入拼接成 insert into xxx values (a),(b),(c)...这样一条语句的形式然后执行，这样一来跟拼接 sql 的效果是一样的。
三、疑问
那为什么默认不给这个参数设置为 true 呢？
我简单问了下 ChatGPT：
- 如果批量语句中的某些语句失败，则默认重写会导致所有语句都失败。
- 批量语句的某些语句参数不一样，则默认重写会使得查询缓存未命中。
看起来影响不大，所以我给我的项目设置上了这个参数！
稍微总结下我粗略的对比（虽然粗略，但实验结果符合原理层面的理解），如果你想更准确地实验，可以使用JMH，并且测试更多组数（如 5000，10000等）的情况。
| 批量保存方式 | 数据量（条） | 耗时（ms） |
| 单条循环插入 | 1000 | 121011 |
| mybatis-plus saveBatch | 1000 | 59927 |
| mybatis-plus saveBatch(添加rewtire参数) | 1000 | 2589 |
| 手动拼接sql | 1000 | 2275 |
| jdbc executeBatch | 1000 | 55663 |
| jdbc executeBatch(添加rewtire参数) | 1000 | 324 |
四、总结
所以如果有使用 jdbc 的 Batch 性能方面的需求，要将 rewriteBatchedStatements 设置为 true，这样能提高很多性能。
然后如果喜欢手动拼接 sql 要注意一次拼接的数量，分批处理。
