因为项目需要开发，topN的功能，采用redis。参考如下文章开发
排行榜功能是一个很普遍的需求。
设想在一个游戏中，有上百万的玩家数据，如果现在需要你根据玩家的经验值整理一个前20名的排行榜，你会怎么做呢？
你不可能 order by + limit 去实现
select * from game_socre order by score desc limit 0,20
使用 Redis 中有序集合的特性来实现排行榜是又好又快的选择。
首先介绍下，会用到的几个命令及其它们的作用:
详情看官网（redis中文）
zrange 查看排行榜 (升序)
zrevrange 查看排行榜 （降序）
zadd 添加一个数据
zrem 删除一个数据
zrank 获取排名（升序）
zrevrank 获取排名 （降序）
了解命令之后，我们就可以试着玩一下了
127.0.0.1:6379> zrange rank_name 0 -1 withscores
(empty list or set)
查一下rank_name的排名表是空的，因为我们还没对rank_name这个有序集合进行添加，0，-1表示查找所有，withscores 表示带数值。
我们使用zadd添加一些数据
127.0.0.1:6379> zadd rank_name 10 zhangsan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd rank_name 5 lisi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd rank_name 100 wangwu
(integer) 1
再次查看
127.0.0.1:6379> zrange rank_name 0 -1 withscores
1) "lisi"
2) "5"
3) "zhangsan"
4) "10"
5) "wangwu"
6) "100"
127.0.0.1:6379> zrevrange rank_name 0 -1 withscores
1) "wangwu"
2) "100"
3) "zhangsan"
4) "10"
5) "lisi"
6) "5"
现在我想单独查看，zhangsan和lisi的排名
127.0.0.1:6379> zrank rank_name zhangsan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrank rank_name lisi
(integer) 0
这里要注意，redis的排名是从0开始的，所以一般会加1，比较没有人说第0名。
更新的操作也是比较简单的，可以使用zadd直接进行覆盖。高并发情况下不推荐使用。例如投票这样的排名表，一般使用原子自增操作，确保数据准确性
127.0.0.1:6379> zincrby rank_name 1 wangwu
"101"
127.0.0.1:6379> zrevrange rank_name 0 -1 withscores
1) "wangwu"
2) "101"
3) "zhangsan"
4) "10"
5) "lisi"
6) "5"
日排行榜，周排行榜,月排行榜基本你可以设置key+时间，如rank_name_20181230。
总结：
redis的有序集合是一个非常高效的数据结构，可以替代数据库里一些很难实现的操作。它的一个典型应用场景就是排行榜，通过ZRANK可以快速得到用户的排名，通过ZRANGE可以快速得到TOP N的用户列表，它们的复杂度都是O(log(N))，用来替代数据库查询可以大大提升性能。
文章参考：https://blog.csdn.net/u011510825/article/details/85394592
