背景
本人工作中，用到了ai相关技术，但是java出身，所以从0开始学习，先从python入门了，本文章是python的conda的使用笔记记录。
“前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
1.conda的下载地址:
https://docs.conda.io/projects/conda/en/stable/
2.安装
略，直接点击执行。
3.执行常用命令
1）查看版本
(base) PS C:\Users\EDY> conda --version
conda 4.10.3
2）查看所有虚拟环境
(base) PS C:\Users\EDY> conda env list
3）创建虚拟环境
(base) PS C:\Users\EDY> conda create --name demo_env
4）激活虚拟环境
(base) PS C:\Users\EDY> conda activate demo_env
5）关闭虚拟环境
(base) PS C:\Users\EDY> conda deactivate demo_env
6）删除虚拟环境
(base) PS C:\Users\EDY> conda remove --name demo_env --all
7）创建python2.7的虚拟环境
(base) PS C:\Users\EDY> conda create --name demo_py2.7 python=2.7
8）使用python2.7的虚拟环境
(base) PS C:\Users\EDY>conda activate demo_py2.7
(demo_py2.7) PS C:\Users\EDY> python
Python 2.7.18 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 23 2020, 17:26:54) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
print(‘123’)
123
exit()
(demo_py2.7) PS C:\Users\EDY> conda create --name demo_py3.8 python=3.8
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
9)创建python3.8的虚拟环境
(demo_py2.7) PS C:\Users\EDY> conda create --name demo_py3.8 python=3.8
10) 配置国内镜像
conda换源方法：
参见：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
配置完毕后，运行下面命令查看生效效果。
清理缓存 : conda clean -i
查看现在的镜像： conda config --show-sources
说明已经成功了。
“前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
大功告成，加油!!
