诺基亚携DOCOMO进行首次4.5G频段关键测试 助力5G技术开发

简介:

据悉,诺基亚将与日本领先运营线NTTDOCOMO公司在日本共同开发5G生态系统,以为即将推出的下一代无线网络做好准备。

诺基亚携DOCOMO进行首次4.5G关键测试 进而在日本开发5G技术

此次合作使用了英特尔5G移动测试平台,将进行使用4.5GHz频段的多厂商技术的关键互操作性测试。

5G将提供高速度和低延迟、支持新一代宽带应用、满足连接人员和设备的新要求,特别是在东京等大都市。

诺基亚将于2017年在东京大都会区携手DOCOMO进行5G技术的测试,并特别侧重于繁忙的旅游、购物和商务场所,以及运营商举办的重要公共活动等。

该测试将使用诺基亚5G FIRST解决方案,将诺基亚AirScale基站通过5G无线接口传输到英特尔5G移动测试平台。

合作各方将在4.5GHz频段(日本5G候选频段之一)上测试基站与设备之间的端到端应用。

诺基亚5G FIRST解决方案基于早期采用的无线电规范,定义了一个通用接口,允许来自多个供应商的设备通过5G无线网络进行连接。

诺基亚正在与全球行业领导者合作,提供5G基础设施,以满足各行业和应用的巨大宽带需求。

NTT DOCOMO执行副总裁兼首席技术官及董事会成员Seizo Onoe表示:“这是使我们能够确保在引进5G技术时拥有5G网络基础架构而迈出的第一步 ,设备供应商的生态系统为我们的用户提供最好的选择和最高的服务质量。”

英特尔通信和设备集团下一代标准副总裁兼总经理Asha Keddy表示:“英特尔认为,这一重要合作,能推动生态系统合作伙伴的测试和早期部署,有助于成功构建5G技术并加快给用户带来巨大的利益。我们很高兴能够使用4.5GHz无线电频谱作为日本互操作性测试的一部分。”

诺基亚日本负责人Jae Won补充道:“这次试验是日本5G发展的重要里程碑,将使得日本成为世界上第一批采用该技术的国家之一。随着我们开发能满足大城市用户不断增长需求的技术,这一举措是我们与NTT DOCOMO以及其他关键技术伙伴合作迈出的重要一步。”

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 敏捷开发 人工智能
探索自动化测试的前沿技术与实践挑战
【7月更文挑战第8天】随着信息技术的飞速发展,软件测试领域正经历着前所未有的变革。自动化测试作为提升测试效率、确保软件质量的重要手段,其前沿技术与实践挑战备受关注。本文深入探讨了自动化测试的最新进展,包括人工智能在测试用例生成中的应用、持续集成/持续部署(CI/CD)流程中的自动化策略、以及云测试平台的兴起。同时,文章分析了自动化测试实施过程中遇到的主要挑战,如环境配置的复杂性、测试用例的维护问题和跨平台测试的困难,并提供了相应的解决策略。通过案例分析,展示了成功实施自动化测试的关键因素,为软件测试专业人员提供了宝贵的参考和启示。
76 2
|
9天前
|
测试技术 持续交付 UED
软件测试的艺术与科学:平衡创新与质量的探索在软件开发的波澜壮阔中,软件测试如同灯塔,指引着产品质量的方向。本文旨在深入探讨软件测试的核心价值,通过分析其在现代软件工程中的应用,揭示其背后的艺术性与科学性,并探讨如何在追求技术创新的同时确保产品的高质量标准。
软件测试不仅仅是技术活动,它融合了创造力和方法论,是软件开发过程中不可或缺的一环。本文首先概述了软件测试的重要性及其在项目生命周期中的角色,随后详细讨论了测试用例设计的创新方法、自动化测试的策略与挑战,以及如何通过持续集成/持续部署(CI/CD)流程优化产品质量。最后,文章强调了团队间沟通在确保测试有效性中的关键作用,并通过案例分析展示了这些原则在实践中的应用。
26 1
|
2月前
|
物联网 测试技术 持续交付
软件测试的艺术与科学:探索自动化测试框架未来技术的融合与创新:探索区块链、物联网和虚拟现实的交汇点
【8月更文挑战第30天】在软件开发的海洋中,测试是确保航行安全不可或缺的灯塔。本文将带领读者揭开软件测试神秘的面纱,深入理解自动化测试框架的重要性和实现方法。通过实际案例,我们将一起探索如何构建高效、可靠的自动化测试系统,从而保障软件质量,提升开发效率。
|
2月前
|
Web App开发 JSON 测试技术
精通Postman接口测试:关联技术与自动化实践指南
这篇文章详细介绍了如何使用Postman进行接口测试,包括关联技术、自动化实践,以及如何通过环境变量和全局变量解决接口之间的关联性问题。
41 0
精通Postman接口测试:关联技术与自动化实践指南
|
2月前
|
存储 安全 测试技术
移动应用的安全测试与加固技术深度解析
【8月更文挑战第2天】随着移动互联网的发展,移动应用成为生活必需,但安全威胁也随之加剧。本文深入探讨移动应用的安全测试与加固技术,包括权限访问、数据加密、安全协议、组件安全测试及渗透测试等内容,同时覆盖源代码、运行时环境、数据传输存储及业务逻辑加固等方面,为开发者提供全面指导,以保护用户数据和企业资产安全。
104 12
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
探索软件测试的前沿技术与未来趋势
在数字化时代的浪潮中,软件测试作为保障软件质量的重要环节,正经历着前所未有的变革。本文将深入探讨当前软件测试领域的最新技术进展,包括自动化测试、人工智能在测试中的应用、以及云测试平台的发展等。同时,文章也将对软件测试的未来发展趋势进行预测,为读者揭示一个更加智能化、高效化的软件测试新时代。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索软件测试的前沿技术:AI与自动化的融合
在数字化时代的浪潮中,软件测试领域正经历着前所未有的变革。本文深入探讨了人工智能(AI)和自动化技术如何重塑软件测试的未来。通过分析最新的行业报告、案例研究和专家访谈,我们揭示了这些技术如何提升测试效率、准确性和灵活性。文章还讨论了实施这些技术的可能挑战和解决方案,为读者提供了宝贵的行业见解和实用建议。
155 6
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索自动化测试的前沿技术与实践
随着科技的快速发展,软件测试领域也迎来了新的变革。自动化测试作为一种提高测试效率和准确性的有效手段,正逐渐成为软件开发过程中不可或缺的一部分。本文将深入探讨自动化测试的最新技术动态,包括人工智能在测试中的应用、持续集成/持续部署(CI/CD)流程中的自动化策略,以及跨平台测试框架的创新。同时,文章还将分享一些实用的自动化测试最佳实践,帮助读者构建更加高效、可靠的自动化测试体系。让我们一起迈向自动化测试的新纪元,解锁软件质量保障的新可能。
64 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
探索自动化测试的前沿技术
本文深入探讨了自动化测试领域的最新进展,包括人工智能(AI)和机器学习(ML)在自动化测试中的应用、持续集成/持续部署(CI/CD)流程中的自动化测试策略以及云测试平台的兴起。通过分析这些技术的实际应用案例,文章旨在为读者提供对当前软件测试行业趋势的全面了解,并激发对未来可能发展方向的思考。
56 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
Doping:使用精心设计的合成数据测试和评估异常检测器的技术
在这篇文章中,我们将探讨测试和评估异常检测器的问题(这是一个众所周知的难题),并提出了一种解决方案被称为“Doping”方法。使用Doping方法,真实数据行会被(通常是)随机修改,修改的方式是确保它们在某些方面可能成为异常值,这时应该被异常检测器检测到。然后通过评估检测器检测Doping记录的效果来评估这些检测器。
41 0
下一篇
无影云桌面