C++【set 和 map 学习及使用】

简介: C++【set 和 map 学习及使用】

🌇前言

setmapSTL 中的容器之一,不同于普通容器,它俩的查找速度极快,常用来存储各种经常被检索的数据,因为这俩容器的底层是平衡二叉搜索树中的红黑树。除此之外,还可以借助其特殊的性质,解决部分难题


🏙️正文

1、预备知识

在正式学习 setmap 之前,首先要有一些预备知识,否则后面可能看不懂相关操作

1.1、关联式容器

在以往的 STL 容器学习中,我们接触到的都是 序列式容器,比如 stringvectorlistdeque 等,序列式容器的特点就是 底层为线性序列的数据结构,就比如 list,其中的节点是 线性存储 的,一个节点存储一个元素,其中存储的元素都可序,但未必有序

关联式容器 则比较特殊,其中存储的是 的 键值对,这就意味着可以按照 键值大小 key 以某种特定的规则放置于适当的位置,关联式容器 没有首尾的概念,因此没有头插尾插等相关操作,本文中学习的 setmap 就属于 关联式容器

出自《STL源码剖析》

注意:stackqueue 等适配器也属于序列式容器,因为他们的底层是 deque 等容器


1.2、键值对

键值对是 一种用来表示具有一一对应关系的结构,该结构中一般只包含两个成员变量:keyvalue,前者表示 键值,后者表示 实值

关联式容器的实现离不开键值对

因此在标准库中,专门提供了这种结构 pair

定义如下

//SGI 版 STL 中的实现
template <class T1, class T2>
struct pair {
  typedef T1 first_type;
  typedef T2 second_type;
  T1 first; 
  T2 second;  
  pair() : first(T1()), second(T2()) {}
  pair(const T1& a, const T2& b) : first(a), second(b) {}
#ifdef __STL_MEMBER_TEMPLATES
  template <class U1, class U2>
  pair(const pair<U1, U2>& p) : first(p.first), second(p.second) {}
#endif
};


pair 中的 first 表示 键值second 则表示 实值,在给 关联式容器 中插入数据时,可以构建 pair 对象

比如下面就构建了一个 键值 keystring,实值 valueint 的匿名 键值对 pair 对象

pair<string, int>("hehe", 123);
• 1


可以将此匿名对象传入 关联式容器 中,当然这样写未免过于麻烦了,于是库中设计了一个函数模板 make_pair,可以根据传入的参数,去调用 pair 构建对象并返回

make_pair("hehe", 123); //构建出的匿名对象与上面的一致
• 1


make_pair 的定义如下所示:

template <class T1,class T2>
pair<T1,T2> make_pair (T1 x, T2 y)
{
  return ( pair<T1,T2>(x,y) );
}


该函数实际会被编译器优化为 内联函数,因此不会造成过多消耗,可以放心使用


1.3、树型结构的关联式容器

所以在 C++ 标准中,共提供了四种 树型结构的关联式容器

  • set
  • multiset
  • map
  • multimap

关于 哈希结构的关联式容器 将在 哈希表 中学习

树型结构与哈希结构的关联式容器功能都是一模一样的,不过 哈希结构查找比树型结构快得多 -> O(1)

注:

  • STL 中选择的树型结构为 红黑树 RB-Tree
  • 树型结构中的元素 中序遍历 后有序,而哈希结构中的元素无序

2、set

2.1、什么是 set?

set 其实就是之前在 二叉搜索树key 的模型

set 只包含 实值 value,或者说它的 实值就是键值,键值就是实值

其中的 T 就是 set 的实值(键值),参数2 Compare 为存储依据,默认为升序,即符合 二叉搜索树 中序遍历的结果:升序,参数3 Alloc 是空间配置器,现在不必深究

作为 STL 中的容器,set 当然少不了迭代器,树型关联式容器迭代器的遍历结果为有序,所以迭代器遍历的本质是 中序遍历,同时 set 的迭代器还是一个 双向迭代器,支持 ++-- 操作

下面来看看 set 的相关操作


2.2、set 的使用

set 的构造函数如下图所示:

可以直接创建一个空 set 使用,也可以根据迭代器区间创建 set

注意:创建时需要指定实值的类型

#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
int main()
{
  vector<int> arr = { 8,5,6,7,3,1,1,3 };
  set<int> s1;  //创建一个空的 set
  set<int> s2(arr.begin(), arr.end());  //创建包含数据的 set
  cout << "s1: ";
  for (auto e : s1)
    cout << e << " ";
  cout << endl;
  cout << "s2: ";
  for (auto e : s2)
    cout << e << " ";
  cout << endl;
  return 0;
}


就像 二叉搜索树 一样,set 是不支持数据冗余的,如果出现冗余的数据插入时,会失败,如果想存储冗余的数据,可以使用 multiset

set 中的常用功能

功能 用途
迭代器 遍历容器
empty 判断容器是否为空
size 当前容器中的元素数
max_size 容器的最大容量
insert 元素插入,根据特定条件插入至合适位置
erase 删除指定元素
swap 交换两个容器
clear 清空容器中的所有元素
find 查找实值是否存在并返回迭代器位置
count 统计容器中指定键值的数量

下面这段代码演示了上述功能的实际效果

#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
int main()
{
  vector<int> arr = { 7,3,6,9,3,1,6,2 };
  set<int> s1(arr.begin(), arr.end());
  //迭代器遍历
  cout << "迭代器遍历结果: ";
  set<int>::iterator it = s1.begin();
  while (it != s1.end())
  {
    cout << *it << " ";
    ++it;
  }
  cout << endl;
  //判空、求大小
  cout << "===================" << endl;
  cout << "empty(): " << s1.empty() << endl;
  cout << "size(): " << s1.size() << endl;
  cout << "max_size(): " << s1.max_size() << endl;
  //插入元素
  cout << "===================" << endl;
  cout << "insert(5): ";
  s1.insert(5);
  for (auto e : s1) cout << e << " ";
  cout << endl;
  //删除元素
  cout << "===================" << endl;
  cout << "erase(6): ";
  s1.erase(6);
  for (auto e : s1) cout << e << " ";
  cout << endl;
  //交换、查找、清理
  cout << "===================" << endl;
  set<int> s2(arr.begin() + 5, arr.end());
  s1.swap(s2);
  cout << "s1: ";
  for (auto e : s1) cout << e << " ";
  cout << endl;
  cout << "s2: ";
  for (auto e : s2) cout << e << " ";
  cout << endl;
  cout << "s1.find(9): ";
  cout << (s1.find(9) != s1.end()) << endl;
  cout << "s2.clear(): " << endl;
  s2.clear();
  cout << "s1: ";
  for (auto e : s1) cout << e << " ";
  cout << endl;
  cout << "s2: ";
  for (auto e : s2) cout << e << " ";
  cout << endl;
  return 0;
}


至于 count 也可以用来查找元素是否存在,对于 set 来说,键值 key 就是 实值 value,并且因为不允许冗余,所以只有一个 键值count 统计 键值 数量不就相当于 查找 吗?

#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
int main()
{
  vector<int> arr = { 7,3,6,9,3,1,6,2 };
  set<int> s1(arr.begin(), arr.end());
  for (int i = 0; i < 10; i++)
  {
    if (s1.count(i))
      cout << i << " 在 set 中" << endl;
    else
      cout << i << " 不在 set 中" << endl;
  }
  return 0;
}


可以通过改变 set 模板参数2的方式,改变其中的顺序为 降序

#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
int main()
{
  vector<int> arr = { 7,3,6,9,3,1,6,2 };
  set<int, greater<int>> s1(arr.begin(), arr.end());
  for (auto e : s1)
    cout << e << " ";
  return 0;
}


注意:键值 key 是不允许改变的,如果改变了,会破坏二叉搜索树的原则,因此即使是 set 中的普通迭代器,本质上也是 const 迭代器,非常神奇


2.3、set 的特点

set 具有以下特点:

set 还有一个亲兄弟:multiset,它允许数据冗余,即数据插入一定是成功的


2.4、multiset

multisetset 的另一个版本,对于 multiset 来说,插入冗余数据时,并不会失败

除此之外,multisetset 的操作没什么区别,一模一样

这里就不再赘述,而是单独演示一下允许数据冗余的效果

#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
int main()
{
  vector<int> arr = { 3,5,3,4,5,9,2,3 };
  multiset<int> ms1(arr.begin(), arr.end());
  for (auto e : ms1)
    cout << e << " ";
  cout << endl;
  return 0;
}


值得一提的是,当在 multiset 中查找冗余的数据时,返回的是 中序遍历中,第一次出现的元素


#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
int main()
{
  vector<int> arr = { 3,5,3,4,5,9,2,3 };
  multiset<int> ms1(arr.begin(), arr.end());
  auto it = ms1.begin();
  while (it != ms1.end())
  {
    cout << *it << " | " << &*(it) << endl;
    ++it;
  }
  cout << "================" << endl;
  cout << "ms1.find(3): " << &*(ms1.find(3)) << endl;
  return 0;
}


所以,multiset 才是真正的排序,set 则是去重 + 排序

统计 键值countmultiset 中可以发挥真正效果

#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
int main()
{
  vector<int> arr = { 3,5,3,4,5,9,2,3 };
  multiset<int> ms1(arr.begin(), arr.end());
  for (int i = 0; i < 10; i++)
    cout << i << "在 multiset 中的数量: " << ms1.count(i) << endl;
  return 0;
}


在实际中,multiset 用的比较少,重点掌握 set 即可


3、map

3.1、什么是 map?

map二叉搜索树 改造后的 key / value 模型,是一个真正意义上的 键值对,应用场景如下:

map 的定义如下

其中包含两个模板参数:

  1. Key 就是键值对中的 键值
  2. T 则是键值对中的 实值

map 中会用到前面提到过的 pair 结构,其中 first 表示键值,second 表示实值

map 也有迭代器,也是 双向迭代器


3.2、map 的使用

构造 map 有以下几种方法

#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
using namespace std;
int main()
{
  vector<pair<string, int>> arr = { make_pair("G", 71), make_pair("A", 65), make_pair("F", 70) };
  map<string, int> m1;  //创建一个空的 map
  map<string, int> m2(arr.begin(), arr.end());  //创建包含数据的 map
  cout << "m1: " << endl;
  for (auto e : m1)
    cout << e.first << " | " << e.second << endl;
  cout << "========================" << endl;
  cout << "m2: " << endl;
  for (auto e : m2)
    cout << e.first << " | " << e.second << endl;
  return 0;
}


注意:在访问 map 中的 键值 和 实值 时,需要通过 pair 对象指定访问,比如 e.first

map 中的常用功能

功能 用途
迭代器 遍历容器
empty 判断容器是否为空
size 当前容器中的元素数
max_size 容器的最大容量
operator[] 按照键值,访问实值,如果没有,则新插入
insert 元素插入,根据特定条件插入至合适位置
erase 删除指定元素
swap 交换两个容器
clear 清空容器中的所有元素
find 查找实值是否存在并返回迭代器位置
count 统计容器中指定键值的数量

除了新增了一个 operator[] 以及部分函数返回值不一样外,与 set 没啥区别

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;
int main()
{
  vector<pair<string, int>> arr{make_pair("z", 122), make_pair("a", 97),  make_pair("K", 75), make_pair("h", 104), make_pair("B", 66)};
  map<string, int> m1(arr.begin(), arr.end());
  //迭代器遍历
  cout << "迭代器遍历结果: ";
  map<string, int>::iterator it = m1.begin();
  while (it != m1.end())
  {
    cout << "<" << it->first << ":" << it->second << "> ";
    ++it;
  }
  cout << endl;
  //判空、求大小、解引用
  cout << "===================" << endl;
  cout << "empty(): " << m1.empty() << endl;
  cout << "size(): " << m1.size() << endl;
  cout << "max_size(): " << m1.max_size() << endl;
  cout << "m1[""a""]: " << m1["a"] << endl;
  //插入元素
  cout << "===================" << endl;
  cout << "insert(""a"", 5): ";
  m1.insert(make_pair("a", 5));
  for (auto e : m1) cout << "<" << e.first << ":" << e.second << "> ";
  cout << endl;
  //删除元素
  cout << "===================" << endl;
  cout << "erase(""a""): ";
  m1.erase("a");
  for (auto e : m1) cout << "<" << e.first << ":" << e.second << "> ";
  cout << endl;
  //交换、查找、清理
  cout << "===================" << endl;
  map<string, int> m2(arr.begin() + 2, arr.end());
  m1.swap(m2);
  cout << "m1.swap(m2)" << endl;
  cout << "m1: ";
  for (auto e : m1) cout << "<" << e.first << ":" << e.second << "> ";
  cout << endl;
  cout << "m2: ";
  for (auto e : m2) cout << "<" << e.first << ":" << e.second << "> ";
  cout << endl;
  cout << "m1.find(""B""): ";
  cout << (m1.find("B") != m1.end()) << endl;
  cout << "m2.clear()" << endl;
  m2.clear();
  cout << "m1: ";
  for (auto e : m1) cout << "<" << e.first << ":" << e.second << "> ";
  cout << endl;
  cout << "m2: " << endl;
  for (auto e : m2) cout << "<" << e.first << ":" << e.second << "> ";
  cout << endl;
  return 0;
}


同样的,map 不允许数据冗余,如果想插入重复的数据,可以使用 multimap

map 插入的返回值比 set 略微复杂,因为 既要表示是否成功,也要返回插入成功的迭代器,所以返回值是一个 pair

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;
int main()
{
  map<string, int> m1;
  auto ret = m1.insert(make_pair("a", 97));
  cout << "<" << ret.first->first << ":" << ret.first->second << ">" << " | " << ret.second << endl;
  ret = m1.insert(make_pair("a", 100));
  cout << "<" << ret.first->first << ":" << ret.first->second << ">" << " | " << ret.second << endl;
  return 0;
}


至于 findcountset 中的一样,可以用来判断元素是否存在,不过 find 返回的是 迭代器count 返回的则是 键值数

map 是支持修改 实值 value 的,因此 可以根据普通迭代器修改 实值

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;
int main()
{
  map<string, int> m1;
  m1.insert(make_pair("a", 97));
  auto it = m1.find("a");
  cout << "<" << it->first << ":" << it->second << ">" << endl;
  it->second = 668;
  cout << "<" << it->first << ":" << it->second << ">" << endl;
  return 0;
}


使用 map 来实现水果统计的代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;
int main()
{
  vector<string> word = { "西瓜", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜", "苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉", "梨" };
  map<string, int> table;
  for (auto& e : word)
  {
    auto ret = table.find(e);
    if (ret == table.end())
      table.insert(make_pair(e, 1));
    else
      ret->second++;
  }
  for (auto e : table)
    cout << "<" << e.first << ":" << e.second << ">" << endl;
  return 0;
}


可以实现统计,但这种写法太麻烦了,实际不会这么写,可以使用 operator[] 实现更高级的写法


3.3、map 中的 operator[]

operator[] 返回的是当前 键值 对应的 实值,如果当前 键值 不存在,则会插入新的 键值对

借助此特性,可把代码优化为

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;
int main()
{
  vector<string> word = { "西瓜", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜", "苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉", "梨" };
  map<string, int> table;
  for (auto& e : word)
    table[e]++;
  for (auto e : table)
    cout << "<" << e.first << ":" << e.second << ">" << endl;
  return 0;
}


显然,map 中的 operator[] 是一个非常强大的功能

operator[] 的返回值为 mapped_type,即 实值value 的引用,参数 key_type键值key

重点在于 operator[] 的实现:如何凭借 键值 返回对应的 实值,并且做到新键值对的插入

(*((this->insert(make_pair(k, mapped_type()))).first)).second
• 1

总的来说,operator[] 返回时需要经历以下步骤:

  • 插入一个新的键值对 this->insert( make_pair(k, mapped_type()) )
  • 获取 insert 返回值中的 键值 返回值.first 即迭代器 iterator
  • 最后通过迭代器获取 实值 (*iterator).second

只需三步,即可获取 实值

其实上面那样定义还复杂了,可以优化为下面这个样子

( (this->insert( make_pair(k, mapped_type()) )).first )->second


所以一个 operator[] 兼顾了这几种功能:插入、修改、插入+修改、查找

map 中最强大的功能


3.4、map 的特点

归纳总结后,map 的特点如下图所示

注意:无论是查找、插入、删除还是排序,都只看 键值 key,至于 实值 value 的内容是什么,无所谓,它只不过是 键值 额外携带的一个信息包而已

multimap 允许出现键值冗余


3.5、multimap

multimap 中允许出现多个 重复的键值,这就意味着 operator[]无法确认调用者的意图 -> 不知道要返回哪个 键值 对应的 实质

所以 multimap 中没有提供 operator[]

除了 允许键值冗余没有 operator[] 这个两个特点外,multimapmap 在操作上没有区别

当然,查找 find 时,返回的是中序遍历中第一次出现元素的迭代器;计数 count 返回的则是当前 键值 的数量

multiset 一样,multimap 用的也比较少,重点掌握 setmap 即可


4、相关试题实战

学会使用 setmap 后,可以将其用于实战,比如在下面这两个题中,这两个容器可以让我们事半功倍

4.1、前K个高频单词

题目链接:692. 前K个高频单词

题目分析:题目很短,就是在一个字符串数组中,找出前 k 个出现频率最高的单词

注意:如果出现次数相同,则按字典序排序

这道题有很多种解法

解法一:map + 快排

利用 map 建立 的映射关系,在按照字典序排序的同时统计出每个单词的出现频率,再通过快排依照数量进行二次排序,选择前 k 个高频单词即可

因为基础版快排 不稳定,可能会导致频率相同的单词顺序出问题,即违背题目要求:如果出现频率相同,则按字典序排序

所以这里需要使用 稳定版快排 stable_sort,如果频率相同,保持原有顺序

//map + stable_sort
class Solution {
public:
    struct Compare
    {
        bool operator()(const pair<string, int>& kv1, const pair<string, int>& kv2) const
        {
            return kv1.second > kv2.second;
        }
    };
    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        //统计每个单词出现的频率,同时先按照字典序排序
        map<string, int> table;
        for(auto e : words)
            table[e]++;
        //将处理好的数据存入数组中
        vector<pair<string, int>> vTable(table.begin(), table.end());
        //按照出现频率进行二次排序
        stable_sort(vTable.begin(), vTable.end(), Compare());
        //取出前 k 个高频单词
        vector<string> vs;
        for(int i = 0; i < k; i++)
            vs.push_back(vTable[i].first);
        return vs;
    }
};


注意:此时使用快排进行排序时,单个元素是 pair,需要自己写出仿函数进行排序,仿函数十分强大

难道基础版快排无法完成任务吗?

当然可以,只需要将 仿函数进行设计即可:优先按照出现频率排序,如果频率相同,则按照字典序排序即可

具体代码如下(用了一点 C++11 中的知识)

//map + sort
class Solution {
public:
    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        //统计每个单词出现的频率,同时先按照字典序排序
        map<string, int> table;
        for(auto e : words)
            table[e]++;
        //将处理好的数据存入数组中
        vector<pair<string, int>> vTable(table.begin(), table.end());
        //按照出现频率进行二次排序
        sort(vTable.begin(), vTable.end(), 
        [](const pair<string, int>& kv1, const pair<string, int>& kv2)->bool
        {
            return kv1.second == kv2.second ? kv1.first < kv2.first : kv1.second > kv2.second;
        });
        //取出前 k 个高频单词
        vector<string> vs;
        for(int i = 0; i < k; i++)
            vs.push_back(vTable[i].first);
        return vs;
    }
};


C++11 中的 lambda 表达式还是很香的

注意: 优先按照出现频率进行排序,如果频率相同时,就按字典序排序,所以写成 kv1.first < kv2.first (小的单词排在前面,就是字典序)

解法二:map + set

同样的,先使用 map 统计单词出现频率,此时已经按照字典序进行了排序,然后将 pair 看作一个 键值 存入 set 中,改变 set 中的比较逻辑(先按出现频率排序,如果相关就按照字典序排序)

整体思路与 map + sort 没啥区别,不过此时是直接使用 set 进行排序,没必要借助 vector

//map + set
class Solution {
public:
    struct Compare
    {
        bool operator()(const pair<string, int>& kv1, const pair<string, int>& kv2) const
        {
            return kv1.second == kv2.second ?
                   kv1.first < kv2.first :  //如果两个频率相等,比较字典序
                   kv1.second > kv2.second ;    //不相等比较频率
        }
    };
    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        map<string, int> table;
        for(auto e : words)
            table[e]++;
        set<pair<string, int>, Compare> sortSet(table.begin(), table.end());
        vector<string> vs;
        auto it = sortSet.begin(); 
        for(int i = 0; i < k; ++it, ++i)
            vs.push_back(it->first);
        return vs;
    }
};


解法三:map + multimap

这个解法就有点狠了,直接使用 mapmultimap 互导,完成排序

map 按照字典序排序,并统计出频率

multimapmap 的基础上,按照 频率 排序

注意: 需要使用 multimap,避免相同频率的单词丢失

//map + multimap
class Solution {
public:
    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        //先统计出现频率,同时按照字典序排序
        map<string, int> mapTbale;
        for(auto e : words)
            mapTbale[e]++;
        //将 map 中的数据存入 multimap 中,按照频率排序
        multimap<int, string, greater<int>> multimapTable;
        for(auto &e : mapTbale)
            multimapTable.insert(make_pair(e.second, e.first));
        //取出前k个高频单词
        vector<string> vs;
        auto it = multimapTable.begin();
        for(int i = 0; i < k; ++it, ++i)
            vs.push_back(it->second);
        return vs;
    }
};
• 23


这种写法十分巧妙,代码也很简洁,完美体现了 mapmultimap 的价值

关于这道题还有其他解法,比如 利用优先级队列解决 Tok-K,感兴趣的同学可以自己下去研究,这里就不再展开叙述


4.2、复杂链表的复制

题目链接:剑指 Offer 35. 复杂链表的复制

题目分析:复杂链表的深度拷贝,将题目给定的链表进行复制,这个链表比较特殊,不仅指向下一个节点,还随机指向空或其他节点

之前的解法是在两个节点新增节点,然后更改链接关系,比较麻烦,现在可以借助 map 建立映射关系,直接照着原链表更改链接关系即可

//剑指 Offer 35. 复杂链表的复制
//https://leetcode.cn/problems/fu-za-lian-biao-de-fu-zhi-lcof/
class Solution {
public:
    Node* copyRandomList(Node* head) {
        map<Node*, Node*> copyNodeMap;  //存放原来的链表节点,及新的链表节点
        Node* cur = head;
        Node* copyHead = nullptr;
        Node* copyTail = nullptr;
        //先拷贝出链表
        while(cur)
        {
            Node* copy = new Node(cur->val);
            copyNodeMap[cur] = copy;
            if(copyHead == nullptr)
            {
                copyHead = copyTail = copy;
            }
            else
            {
                copyTail->next = copy;
                copyTail = copyTail->next;
            }
            cur = cur->next;
        }
        //初步拷贝已完成,进行随机指针的拷贝
        cur = head;
        while(cur)
        {
            //非常重要的一步
            copyNodeMap[cur]->random = copyNodeMap[cur->random];
            cur = cur->next;
        }
        return copyHead;
    }
};


map 在这种场景中是非常强大的!使得 原链表节点和新链表节点之间形成了一种羁绊关系,但 两者之间互不影响


5、补充:交集与差集

下面是一些补充知识,主要是关于 交集和差集

5.1、如何查找交集?

交集,指两个数组中相同的元素所构成的集合

求交集的步骤如下:

  1. 先将两个数组 排序 + 去重
  2. 遍历两个数组
  3. 如果不相等,小的 ++
  4. 相等就是交集,记录下来
  5. 其中一方走完,所有交集就查找完了

排序 + 去重,这就不就是 set 吗?

题目链接:349. 两个数组的交集

直接上代码

//349. 两个数组的交集
//https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays/description/
class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        //排序 + 去重
        set<int> s1(nums1.begin(), nums1.end());
        set<int> s2(nums2.begin(), nums2.end());
        //查找交集
        vector<int> v;
        auto it1 = s1.begin();
        auto it2 = s2.begin();
        while(it1 != s1.end() && it2 != s2.end())
        {
            if(*it1 < *it2)
                ++it1;
            else if(*it1 > *it2)
                ++it2;
            else
            {
                v.push_back(*it1);
                ++it1;
                ++it2;
            }
        }
        return v;
    }
};



5.2、如何查找差集?

至于差集的查找,思路和交集差不多

求差集的步骤如下:

  1. 先将两个数组 排序 + 去重
  2. 遍历两个数组
  3. 如果相等,同时 ++
  4. 不相等,小的一方记录后,再 ++
  5. 其中一方走完,再遍历另一方,此时其中的所有元素都是差集

🌆总结

以上就是本次关于 C++【set 和 map 学习和使用】的全部内容了,在这篇文章中我们先学习了 关联式容器相关知识,然后学习了 setmultisetmap 以及 multimap 的使用,最后通过一些题目见识到了 setmap 的强大之处,希望你在阅读本文后,能够收获相关知识



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