Python3 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

counter = 100          # 整型变量

miles   = 1000.0       # 浮点型变量

name    = "run"     # 字符串

print (counter)

print (miles)

print (name)

执行以上程序会输出如下结果：

100

1000.0

run

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "run"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "run" 分配给变量 c。

标准数据类型

Python3 中常见的数据类型有：

• Number（数字）
• String（字符串）
• bool（布尔类型）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Set（集合）
• Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

• 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
• 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

此外还有一些高级的数据类型，如: 字节数组类型(bytes)。

Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j

>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))

<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

实例

>>> a = 111

>>> isinstance(a, int)

True

>>>

isinstance 和 type 的区别在于：

• type()不会认为子类是一种父类类型。
• isinstance()会认为子类是一种父类类型。

>>> class A:

...     pass

...

>>> class B(A):

...     pass

...

>>> isinstance(A(), A)

True

>>> type(A()) == A

True

>>> isinstance(B(), A)

True

>>> type(B()) == A

False

注意：Python3 中，bool 是 int 的子类，True 和 False 可以和数字相加， True==1、False==0 会返回 True，但可以通过 is 来判断类型。

>>> issubclass(bool, int)

True

>>> True==1

True

>>> False==0

True

>>> True+1

2

>>> False+1

1

>>> 1 is True

False

>>> 0 is False

False

在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1

var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var

del var_a, var_b

数值运算

实例

>>> 5 + 4  # 加法

9

>>> 4.3 - 2 # 减法

2.3

>>> 3 * 7  # 乘法

21

>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数

0.5

>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数

0

>>> 17 % 3 # 取余

2

>>> 2 ** 5 # 乘方

32

注意：

• 1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
• 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
• 3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
• 4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

数值类型实例

Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj，或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

String（字符串）

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。实例如下：

实例

#!/usr/bin/python3

str = 'Runoob'

print (str)          # 输出字符串

print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符

print (str[0])       # 输出字符串第一个字符

print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符

print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符

print (str * 2)      # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)

print (str + "TEST") # 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果：

Runoob

Runoo

R

noo

noob

RunoobRunoob

RunoobTEST

Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

实例

>>> print('Ru\noob')

Ru

oob

>>> print(r'Ru\noob')

Ru\noob

>>>

另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

实例

>>> word = 'Python'

>>> print(word[0], word[5])

P n

>>> print(word[-1], word[-6])

n P

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如 word[0] = 'm' 会导致错误。

注意：

• 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
• 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
• 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
• 4、Python中的字符串不能改变。

bool（布尔类型）

布尔类型即 True 或 False。

在 Python 中，True 和 False 都是关键字，表示布尔值。

布尔类型可以用来控制程序的流程，比如判断某个条件是否成立，或者在某个条件满足时执行某段代码。

布尔类型特点：

• 布尔类型只有两个值：True 和 False。
  
• 布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，Python 会将 True 视为 1，False 视为 0。
  
• 布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。
  
• 布尔类型也可以被转换成其他数据类型，比如整数、浮点数和字符串。在转换时，True 会被转换成 1，False 会被转换成 0。
  

实例

a = True

b = False

# 比较运算符

print(2 < 3)   # True

print(2 == 3)  # False

# 逻辑运算符

print(a and b)  # False

print(a or b)   # True

print(not a)    # False

# 类型转换

print(int(a))   # 1

print(float(b)) # 0.0

print(str(a))   # "True"

注意: 在 Python 中，所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True，只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。因此，在进行布尔类型转换时，需要注意数据类型的真假性。

List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

编辑

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：

实例

#!/usr/bin/python3

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]

tinylist = [123, 'runoob']

print (list)            # 输出完整列表

print (list[0])         # 输出列表第一个元素

print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素

print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素

print (tinylist * 2)    # 输出两次列表

print (list + tinylist) # 连接列表

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]

abcd

[786, 2.23]

[2.23, 'runoob', 70.2]

[123, 'runoob', 123, 'runoob']

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

实例

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> a[0] = 9

>>> a[2:5] = [13, 14, 15]

>>> a

[9, 2, 13, 14, 15, 6]

>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 []

>>> a

[9, 2, 6]

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。

注意：

• 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
• 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
• 3、List可以使用+操作符进行拼接。
• 4、List中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

编辑

如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：

实例

def reverseWords(input):

   

   # 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表

   inputWords = input.split(" ")

 

   # 翻转字符串

   # 假设列表 list = [1,2,3,4],  

   # list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)

   # inputWords[-1::-1] 有三个参数

   # 第一个参数 -1 表示最后一个元素

   # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾

   # 第三个参数为步长，-1 表示逆向

   inputWords=inputWords[-1::-1]

 

   # 重新组合字符串

   output = ' '.join(inputWords)

   

   return output

 

if __name__ == "__main__":

   input = 'I like runoob'

   rw = reverseWords(input)

   print(rw)

输出结果为：

runoob like I

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

实例

#!/usr/bin/python3

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )

tinytuple = (123, 'runoob')

print (tuple)             # 输出完整元组

print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素

print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素

print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素

print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组

print (tuple + tinytuple) # 连接元组

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)

abcd

(786, 2.23)

(2.23, 'runoob', 70.2)

(123, 'runoob', 123, 'runoob')

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

实例

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)

>>> print(tup[0])

1

>>> print(tup[1:5])

(2, 3, 4, 5)

>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

>>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组

tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

• 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
• 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
• 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
• 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

Set（集合）

Python 中的集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。

集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。

在 Python 中，集合使用大括号 {} 表示，元素之间用逗号 , 分隔。

另外，也可以使用 set() 函数创建集合。

注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}

或者

set(value)

实例

#!/usr/bin/python3

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试

if 'Runoob' in sites :

   print('Runoob 在集合中')

else :

   print('Runoob 不在集合中')

# set可以进行集合运算

a = set('abracadabra')

b = set('alacazam')

print(a)

print(a - b)     # a 和 b 的差集

print(a | b)     # a 和 b 的并集

print(a & b)     # a 和 b 的交集

print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}

Runoob 在集合中

{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}

{'r', 'b', 'd'}

{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}

{'c', 'a'}

{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}

Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

实例

#!/usr/bin/python3

dict = {}

dict['one'] = "1 - 教程"

dict[2]     = "2 - 工具"

tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}

print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值

print (dict[2])           # 输出键为 2 的值

print (tinydict)          # 输出完整的字典

print (tinydict.keys())   # 输出所有键

print (tinydict.values()) # 输出所有值

以上实例输出结果：

1 - 教程

2 - 工具

{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}

dict_keys(['name', 'code', 'site'])

dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

实例

>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])

{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}

{2: 4, 4: 16, 6: 36}

>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)

{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 该代码使用的是字典推导式，更多推导式内容可以参考：Python 推导式。

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values() 等。

注意：

• 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
• 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
• 3、创建空字典使用 { }。

bytes 类型

在 Python3 中，bytes 类型表示的是不可变的二进制序列（byte sequence）。

与字符串类型不同的是，bytes 类型中的元素是整数值（0 到 255 之间的整数），而不是 Unicode 字符。

bytes 类型通常用于处理二进制数据，比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中，也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。

创建 bytes 对象的方式有多种，最常见的方式是使用 b 前缀：

此外，也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象，第二个参数是编码方式，如果省略第二个参数，则默认使用 UTF-8 编码：

x = bytes("hello", encoding="utf-8")

与字符串类型类似，bytes 类型也支持许多操作和方法，如切片、拼接、查找、替换等等。同时，由于 bytes 类型是不可变的，因此在进行修改操作时需要创建一个新的 bytes 对象。例如：

实例

x = b"hello"

y = x[1:3]  # 切片操作，得到 b"el"

z = x + b"world"  # 拼接操作，得到 b"helloworld"

需要注意的是，bytes 类型中的元素是整数值，因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。例如：

实例

x = b"hello"

if x[0] == ord("h"):

   print("The first element is 'h'")

其中 ord() 函数用于将字符转换为相应的整数值。

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。