Scrapy爬虫中合理使用time.sleep和Request

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检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: Scrapy爬虫中合理使用time.sleep和Request

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概述
在Scrapy爬虫中,我们需要深入分析time.sleep和Request对象对并发请求的影响。time.sleep函数用于在发起请求之前等待一段时间,而Request对象用于发送HTTP请求。我们必须仔细考虑这些操作对其他并发请求的潜在影响,以及在异步情况下可能会导致所有并发请求被阻塞。这种分析需要Python的协程机制、异步IO操作以及Scrapy框架的异步特性,以便全面理解这些操作对爬虫性能和效率的影响。
time.sleep对象的影响
time.sleep函数会阻塞当前线程的执行,延迟请求和处理过程,可能导致整个爬虫的并发请求受到影响,降低爬虫性能。在编写Scrapy爬虫时,我们经常需要在发送请求后等待一段时间再进行下一步操作。接下来就需要用到time.sleep函数。然而,不合理的使用time.sleep可能会导致爬虫效率低下,因此需要注意以下几点:

  1. 阻止整个爬虫:在Scrapy中,如果在回调函数中使用time.sleep,会导致整个爬虫停止工作,Scrapy是基于异步框架Twisted因为构建的。为了避免这种情况,使用Twisted可以提供延迟调度器延期。
    ```Python

复制
from twisted.internet import reactor
from scrapy.crawler import CrawlerProcess

def parse(self, response):

# 在回调函数中使用延迟调度器
d = defer.Deferred()
reactor.callLater(3, d.callback, None)
return d
随机化等待时间:为了模拟人类的行为,可以随机化等待时间,避免在固定的时间点发送请求,从而降低被网站识别为爬虫的概率。

```Python

复制
import random

def parse(self, response):
    time.sleep(random.uniform(1, 3))

Request对象的影响
当使用Scrapy中的Request对象发送HTTP请求时,通常情况下是非阻塞的,这意味着程序可以同时发送多个请求而等待每个请求的响应。然而,在某些情况下,使用Request对象也可以可能会导致并发请求被阻塞,这可能会影响爬虫的性能和效率。
一个常见的情况是,当使用同一个域名发送大量请求时,目标网站可能会限制并发连接数,导致部分请求被阻塞。为了解决这个问题,可以通过调整Scrapy的并发请求设置来限制对同一个域名的并发连接数连接数,或者使用代理服务器来分散请求,减少对单个域名的压力。
下面是一个示例代码,演示了如何在Scrapy中使用Request对象发送HTTP请求:
```import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'my_spider'

def start_requests(self):
    proxyHost = "www.16yun.cn"
    proxyPort = "5445"
    proxyUser = "16QMSOML"
    proxyPass = "280651"
    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host": proxyHost,
        "port": proxyPort,
        "user": proxyUser,
        "pass": proxyPass,
    }
    proxies = {
        "http": proxyMeta,
        "https": proxyMeta,
    }
    yield scrapy.Request(url='http://example.com/page1', callback=self.parse_page1, meta={'proxy': proxies})

def parse_page1(self, response):
    # 执行一些操作
    # 发送第二个请求
    yield scrapy.Request(url='http://example.com/page2', callback=self.parse_page2)
面对上面的问题我们可以设置回调函数、请求头、请求体等参数。合理的使用Request对象可以帮助我们更好地控制爬虫的行为,提高效率。
1. 设置请求头:在发送请求时,设置合理的请求头可以降低被网站封禁的风险,例如设置User-Agent、Referer等字段。
```Python

复制
import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def start_requests(self):
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
        }
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        # 解析响应

设置回调函数:合理设置回调函数可以实现页面解析、数据提取等操作,从而实现爬虫的功能。


复制
import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        # 解析响应,提取数据

综上所述,合理使用time.sleep和Request对象是Scrapy爬虫中的关键。避免停止其他请求可以提高爬虫的繁殖能力和效率。

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