Python读取Excel文件并复制指定的数据行

简介: Python读取Excel文件并复制指定的数据行

  本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件数据,并基于其中某一列数据的值,将这一数据处于指定范围那一行加以复制,并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法。

  首先,我们来明确一下本文的具体需求。现有一个Excel表格文件,在本文中我们就以.csv格式的文件为例;其中,如下图所示,这一文件中有一列(也就是inf_dif这一列)数据比较关键,我们希望对这一列数据加以处理——对于每一行,如果这一行的这一列数据的值在指定的范围内,那么就将这一行复制一下(相当于新生成一个和当前行一摸一样数据的新行)。

  知道了需求,我们就可以开始代码的书写。其中,本文用到的具体代码如下所示。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul  6 22:04:48 2023
@author: fkxxgis
"""
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"E:\Train_Model.csv")
result_df = pd.DataFrame()
for index, row in df.iterrows():
    value = row["inf_dif"]
    if value <= -0.1 or value >= 0.1:
        for i in range(10):
            result_df = result_df.append(row, ignore_index=True)
    result_df = result_df.append(row, ignore_index=True)
result_df.to_csv(r"E:\Train_Model_Oversampling_NIR_10.csv", index=False)

  其中,上述代码的具体介绍如下。

  首先,我们需要导入所需的库;接下来,我们使用pd.read_csv()函数,读取我们需要加以处理的文件,并随后将其中的数据存储在名为dfDataFrame格式变量中。接下来,我们再创建一个空的DataFrame,名为result_df,用于存储处理后的数据。

  随后,我们使用df.iterrows()遍历原始数据的每一行,其中index表示行索引row则是这一行具体的数据。接下来,获取每一行中inf_dif列的值,存储在变量value中。

  此时,我们即可基于我们的实际需求,对变量value的数值加以判断;在我这里,如果value的值小于等于-0.1或大于等于0.1,则就开始对这一行加以复制;因为我这里需要复制的次数比较多,因此就使用range(10)循环,将当前行数据复制10次;复制的具体方法是,使用result_df.append()函数,将复制的行添加到result_df中。

  最后,还需要注意使用result_df.append()函数,将原始行数据添加到result_df中(这样相当于对于我们需要的行,其自身再加上我们刚刚复制的那10次,一共有11行了)。

  在最后一个步骤,我们使用result_df.to_csv()函数,将处理之后的结果数据保存为一个新的Excel表格文件文件,并设置index=False,表示不保存行索引。

  运行上述代码,我们即可得到结果文件。如下图所示,可以看到结果文件中,符合我们要求的行,已经复制了10次,也就是一共出现了11次。

  至此,大功告成。

欢迎关注:疯狂学习GIS

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 新能源 调度
电力系统短期负荷预测(Python代码+数据+详细文章讲解)
电力系统短期负荷预测(Python代码+数据+详细文章讲解)
204 1
|
2月前
|
缓存 API 网络架构
淘宝item_search_similar - 搜索相似的商品API接口,用python返回数据
淘宝联盟开放平台中,可通过“物料优选接口”(taobao.tbk.dg.optimus.material)实现“搜索相似商品”功能。该接口支持根据商品 ID 获取相似推荐商品,并返回商品信息、价格、优惠等数据,适用于商品推荐、比价等场景。本文提供基于 Python 的实现示例,包含接口调用、数据解析及结果展示。使用时需配置淘宝联盟的 appkey、appsecret 和 adzone_id,并注意接口调用频率限制和使用规范。
|
1月前
|
存储 监控 API
Python实战:跨平台电商数据聚合系统的技术实现
本文介绍如何通过标准化API调用协议,实现淘宝、京东、拼多多等电商平台的商品数据自动化采集、清洗与存储。内容涵盖技术架构设计、Python代码示例及高阶应用(如价格监控系统),提供可直接落地的技术方案,帮助开发者解决多平台数据同步难题。
|
1月前
|
存储 JSON 算法
Python集合:高效处理无序唯一数据的利器
Python集合是一种高效的数据结构,具备自动去重、快速成员检测和无序性等特点,适用于数据去重、集合运算和性能优化等场景。本文通过实例详解其用法与技巧。
96 0
|
3月前
|
存储 Web App开发 前端开发
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
|
3月前
|
Python
如何根据Excel某列数据为依据分成一个新的工作表
在处理Excel数据时,我们常需要根据列值将数据分到不同的工作表或文件中。本文通过Python和VBA两种方法实现该操作:使用Python的`pandas`库按年级拆分为多个文件,再通过VBA宏按班级生成新的工作表,帮助高效整理复杂数据。
|
3月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
用 Excel+Power Query 做电商数据分析:从 “每天加班整理数据” 到 “一键生成报表” 的配置教程
在电商运营中,数据是增长的关键驱动力。然而,传统的手工数据处理方式效率低下,耗费大量时间且易出错。本文介绍如何利用 Excel 中的 Power Query 工具,自动化完成电商数据的采集、清洗与分析,大幅提升数据处理效率。通过某美妆电商的实战案例,详细拆解从多平台数据整合到可视化报表生成的全流程,帮助电商从业者摆脱繁琐操作,聚焦业务增长,实现数据驱动的高效运营。
|
3月前
|
JSON API 数据格式
Python采集京东商品评论API接口示例,json数据返回
下面是一个使用Python采集京东商品评论的完整示例,包括API请求、JSON数据解析
|
19天前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝评论API接口及JSON数据返回全流程指南
Python采集淘宝评论API接口及JSON数据返回全流程指南
|
21天前
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
基于python大数据的电影数据可视化分析系统
电影分析与可视化平台顺应电影产业数字化趋势,整合大数据处理、人工智能与Web技术,实现电影数据的采集、分析与可视化展示。平台支持票房、评分、观众行为等多维度分析,助力行业洞察与决策,同时提供互动界面,增强观众对电影文化的理解。技术上依托Python、MySQL、Flask、HTML等构建,融合数据采集与AI分析,提升电影行业的数据应用能力。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多