第30题 需求一: 过去一周内的曝光点赞数据
1. 需求列表
需编写一段SQL创建一个qq用户档案表table.user,表结构如下:
| 列名 | 类型 | 长度 | 允许空 | 备注 |
| lm_date | bigint | 8 | 否 | 日期（主键，分区字段） |
| bigint | 16 | 否 | qq号 | |
| age | char | 10 | 是 | 年龄 |
| sex | char | 10 | 是 | 性别 |
| area | char | 50 | 是 | 地域 |
并在表中插入一条记录（20170101, 10000, ‘20’,’女’，’广东省’）。
思路分析
create table if not exist xxx
insert into 即可。
答案获取
建议你先动脑思考，动手写一写再对照看下答案，如果实在不懂可以点击下方卡片，回复:大厂sql 即可。
参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。
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文末SQL小技巧
提高SQL功底的思路。
1、造数据。因为有数据支撑，会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
造数据语法既可以create table再insert into，也可以用下面的create temporary view xx as values语句，更简单。
其中create temporary view xx as values语句，SparkSQL语法支持，hive不支持。
2、先将结果表画出来，包括结果字段名有哪些，数据量也画几条。这是分析他要什么。
从源表到结果表，一路可能要走多个步骤，其实就是可能需要多个子查询，过程多就用with as来重构提高可读性。
3、要由简单过度到复杂，不要一下子就写一个很复杂的。
先写简单的select from table…,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期， 根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。
4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions=4;
