Python中ArcPy实现栅格图像文件由HDF格式批量转换为TIFF格式

简介: Python中ArcPy实现栅格图像文件由HDF格式批量转换为TIFF格式

  本文介绍基于PythonArcpy模块,实现大量HDF格式的栅格图像文件批量转换TIFF格式的方法。

  首先,来看看我们想要实现的需求。

  在一个名为HDF的文件夹下,有五个子文件夹;每一个子文件夹中,都存储了大量的.hdf格式的栅格遥感影像数据。

  我们任选一个子文件夹,来看看其中所含的文件。

  我们要做的,就是将HDF文件夹下的全部子文件夹中全部.hdf格式图像文件,一次性转换为.tif格式的图像文件,并存储在另一个名为TIFF的文件夹中。

  知道了具体需求,就可以开始操作了。首先,这里用到的代码如下。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Apr 15 11:13:27 2022
@author: fkxxgis
"""
import os
import arcpy
hdf_file_path="E:/LST/Data/MODIS/HDF/"
tif_file_path="E:/LST/Data/MODIS/TIFF/"
hdf_file_name_list=os.listdir(hdf_file_path)
for hdf_file in hdf_file_name_list:
    if os.path.isdir(hdf_file_path+hdf_file):
        file_name_temp=hdf_file
        hdf_file_name_list_new=os.listdir(hdf_file_path+hdf_file)
        for hdf_file in hdf_file_name_list_new:
            tif_file_name=hdf_file[8:23]+".tif"
            data=arcpy.ExtractSubDataset_management(hdf_file_path+file_name_temp+'/'+hdf_file,tif_file_path+tif_file_name,"0;4")
    else:
            tif_file_name=hdf_file[8:23]+".tif"
            data=arcpy.ExtractSubDataset_management(hdf_file_path+hdf_file,tif_file_path+tif_file_name,"0;4")

  其中,hdf_file_path.hdf格式文件的存储路径,tif_file_path.tif格式文件的存储路径,换句话说也就是我们的结果保存路径。

  首先,通过os.listdir()函数获取HDF文件夹下全部文件;由于我们的.hdf格式文件并不是直接保存在HDF这个大文件夹下的,而是HDF下属的多个子文件夹下,所以进一步通过os.path.isdir()函数进入这些子文件夹,并遍历其中的.hdf格式文件,保存在hdf_file_name_list_new中;随后,依据每一个.hdf格式文件的名称,依次配置之后我们生成的.tif格式文件的名称。

  接下来,我们就可以通过arcpy.ExtractSubDataset_management()函数来实现图像格式的转换了。其中,这一函数的第一个参数是原有.hdf文件的路径及名称,第二个参数是我们希望生成的.tif文件的路径及名称,第三个参数是我们希望在格式转换时,保存的具体波段。

  需要着重说明一下这里保存波段的选取。在本文中,我需要转换格式的是MODIS的地表温度产品MOD11A2,其第一个波段(编号为0)是地表白天的温度,第五个波段(编号为4)是地表夜晚的温度,如下图所示。

  假如在后续处理中,我只需要白天、夜晚这两个波段,也就是编号为04的这两个波段,那么我就只需要在arcpy.ExtractSubDataset_management()函数的第三个参数中输入"0;4"就好了;其他情况以此类推。

  以上便是本次操作的全部代码。我们这里选择在 IDLE (Python GUI) 中运行代码。

  得到结果文件如下图;可以看到,所有图像都已经以.tif的格式保存了。

欢迎关注公众号/CSDN/知乎/微博:疯狂学习GIS


相关文章
|
13天前
|
安全 Linux 数据安全/隐私保护
python知识点100篇系列(15)-加密python源代码为pyd文件
【10月更文挑战第5天】为了保护Python源码不被查看,可将其编译成二进制文件(Windows下为.pyd,Linux下为.so)。以Python3.8为例,通过Cython工具,先写好Python代码并加入`# cython: language_level=3`指令,安装easycython库后,使用`easycython *.py`命令编译源文件,最终生成.pyd文件供直接导入使用。
python知识点100篇系列(15)-加密python源代码为pyd文件
|
18天前
|
Linux 区块链 Python
Python实用记录(十三):python脚本打包exe文件并运行
这篇文章介绍了如何使用PyInstaller将Python脚本打包成可执行文件(exe),并提供了详细的步骤和注意事项。
32 1
Python实用记录(十三):python脚本打包exe文件并运行
|
11天前
|
Java Python
> python知识点100篇系列(19)-使用python下载文件的几种方式
【10月更文挑战第7天】本文介绍了使用Python下载文件的五种方法,包括使用requests、wget、线程池、urllib3和asyncio模块。每种方法适用于不同的场景,如单文件下载、多文件并发下载等,提供了丰富的选择。
|
12天前
|
数据安全/隐私保护 流计算 开发者
python知识点100篇系列(18)-解析m3u8文件的下载视频
【10月更文挑战第6天】m3u8是苹果公司推出的一种视频播放标准,采用UTF-8编码,主要用于记录视频的网络地址。HLS(Http Live Streaming)是苹果公司提出的一种基于HTTP的流媒体传输协议,通过m3u8索引文件按序访问ts文件,实现音视频播放。本文介绍了如何通过浏览器找到m3u8文件,解析m3u8文件获取ts文件地址,下载ts文件并解密(如有必要),最后使用ffmpeg合并ts文件为mp4文件。
|
18天前
|
JSON 数据格式 Python
Python实用记录(十四):python统计某个单词在TXT/JSON文件中出现的次数
这篇文章介绍了一个Python脚本,用于统计TXT或JSON文件中特定单词的出现次数。它包含两个函数,分别处理文本和JSON文件,并通过命令行参数接收文件路径、目标单词和文件格式。文章还提供了代码逻辑的解释和示例用法。
27 0
Python实用记录(十四):python统计某个单词在TXT/JSON文件中出现的次数
|
3月前
|
SQL JSON 关系型数据库
n种方式教你用python读写excel等数据文件
n种方式教你用python读写excel等数据文件
|
5月前
|
存储 Python 内存技术
python WAV音频文件处理—— (1)读写WAV文件
python WAV音频文件处理—— (1)读写WAV文件
126 14
|
6月前
|
数据挖掘 索引 Python
Python 读写 Excel 文件
Python 读写 Excel 文件
161 0
|
6月前
|
存储 JSON JavaScript
Python中读写(解析)JSON文件的深入探究
Python中读写(解析)JSON文件的深入探究
180 0
|
6月前
|
XML 安全 API
Python读写XML文件:深入解析与技术实现
Python读写XML文件:深入解析与技术实现
204 0