Hudi数据湖技术引领大数据新风口(二)编译安装

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: Hudi数据湖技术引领大数据新风口(二)编译安装

第2章 编译安装

2.1 编译环境准备

本教程的相关组件版本如下:

Hadoop 3.1.3
Hive 3.1.2
Flink 1.13.6,scala-2.12
Spark 3.2.2,scala-2.12

(1)安装Maven

(1)上传apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz到/opt/software目录,并解压更名

tar -zxvf apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz -C /opt/module/

mv apache-maven-3.6.1 maven-3.6.1

(2)添加环境变量到/etc/profile中

sudo vim /etc/profile

#MAVEN_HOME

export MAVEN_HOME=/opt/module/maven-3.6.1

export PATH=P A T H : PATH:PATH:MAVEN_HOME/bin

(3)测试安装结果

source /etc/profile

mvn -v

(2)修改为阿里镜像

(1)修改setting.xml,指定为阿里仓库地址

vim /opt/module/maven-3.6.1/conf/settings.xml

<!-- 添加阿里云镜像-->
<mirror>
    <id>nexus-aliyun</id>
    <mirrorOf>central</mirrorOf>
    <name>Nexus aliyun</name>
    <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url>
</mirror>

2.2 编译Hudi

2.2.1 上传源码包

将hudi-0.12.0.src.tgz上传到/opt/software,并解压

tar -zxvf /opt/software/hudi-0.12.0.src.tgz -C /opt/software

也可以从github下载:https://github.com/apache/hudi/

2.2.2 修改pom文件

vim /opt/software/hudi-0.12.0/pom.xml

(1()新增repository加速依赖下载

<repository>
    <id>nexus-aliyun</id>
    <name>nexus-aliyun</name>
    <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
    <releases>
      <enabled>true</enabled>
    </releases>
    <snapshots>
      <enabled>false</enabled>
    </snapshots>
  </repository>

(2)修改依赖的组件版本

<hadoop.version>3.1.3</hadoop.version>
<hive.version>3.1.2</hive.version>

2.2.3 修改源码兼容hadoop3

Hudi默认依赖的hadoop2,要兼容hadoop3,除了修改版本,还需要修改如下代码:

vim /opt/software/hudi-0.12.0/hudi-common/src/main/java/org/apache/hudi/common/table/log/block/HoodieParquetDataBlock.java

修改第110行,原先只有一个参数,添加第二个参数null:

否则会因为hadoop2.x和3.x版本兼容问题,报错如下:

2.2.4 手动安装Kafka依赖

有几个kafka的依赖需要手动安装,否则编译报错如下:

(1)下载jar包

通过网址下载:http://packages.confluent.io/archive/5.3/confluent-5.3.4-2.12.zip

解压后找到以下jar包,上传服务器hadoop1

Ø common-config-5.3.4.jar

Ø common-utils-5.3.4.jar

Ø kafka-avro-serializer-5.3.4.jar

Ø kafka-schema-registry-client-5.3.4.jar

(2)install到maven本地仓库

mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=common-config -Dversion=5.3.4 -Dpackaging=jar -Dfile=./common-config-5.3.4.jar
mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=common-utils -Dversion=5.3.4 -Dpackaging=jar -Dfile=./common-utils-5.3.4.jar
mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=kafka-avro-serializer -Dversion=5.3.4 -Dpackaging=jar -Dfile=./kafka-avro-serializer-5.3.4.jar
mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=kafka-schema-registry-client -Dversion=5.3.4 -Dpackaging=jar -Dfile=./kafka-schema-registry-client-5.3.4.jar


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