milvus的delete操作

简介: milvus的delete操作

milvus的delete操作

milvus版本:v2.3.2

milvus支持delete操作。

使用python sdk代码如下:

from pymilvus import (
    connections,
    Collection,
)

print("start connecting to Milvus")
connections.connect("default", host="192.168.230.71", port="19530")

hello_milvus = Collection("hello_milvus")

print("Start delete entities")
expr = "pk in [446576772095935668,446576772095935667]"
delete_result = hello_milvus.delete(expr)
print(delete_result)

不管pk是否存在都会返回对应的数量:
(insert count: 0, delete count: 2, upsert count: 0, timestamp: 446577115426193409, success count: 0, err count: 0)

这里例子指定了2个id需要删除,如果这2个id不存在,【delete count】也会返回2。

目录
相关文章
|
人工智能 自然语言处理 API
向量检索服务实践测评
向量检索服务是一种基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核,提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力,通过简洁易用的 SDK/API 接口透出,方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。
139158 5
|
存储 SQL API
milvus insert api流程源码分析
milvus insert api流程源码分析
660 3
|
Go API 数据库
milvus的db和collection信息查询
milvus的db和collection信息查询
1609 0
|
存储 Linux 数据安全/隐私保护
安装部署milvus单机版(快速体验)
安装部署milvus单机版(快速体验)
4236 0
|
开发工具 数据库 git
向量检索服务体验评测
通过一个实用的例子带你全方位了解向量检索服务DashVector
121152 4
|
弹性计算 前端开发 Java
通义千问API:让大模型写代码和跑代码
基于前面三章的铺垫,本章我们将展示大模型Agent的强大能力。我们不仅要实现让大模型同时使用多种查询工具,还要实现让大模型能查询天气情况,最后让大模型自己写代码来查询天气情况。
通义千问API:让大模型写代码和跑代码
|
存储 自然语言处理 开发工具
milvus向量库的工具类(添加分区、删除分区、删除记录)
【5月更文挑战第13天】milvus向量库的工具类(添加分区、删除分区、删除记录)
850 6