助力工业物联网,工业大数据之业务系统结构【三】

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 助力工业物联网,工业大数据之业务系统结构【三】

01:业务系统结构

  • 目标了解一站制造中的业务系统结构
  • 实施
  • 数据来源
  • 业务流程
  • 油站站点联系呼叫中心,申请工单
  • 呼叫中心分派工单给工程师
  • 工程师完成工单
  • 工程师费用报销
  • 呼叫中心回访工单

  • ERP系统:企业资源管理系统,存储整个公司所有资源的信息
  • 所有的工程师、物品、设备产品供应链、生产、销售、财务的信息都在ERP系统中
  • CISS系统:客户服务管理系统,存储所有用户、运营数据
  • 工单信息、用户信息
  • 呼叫中心系统:负责实现所有客户的需求申请、调度、回访等
  • 呼叫信息、分配信息、回访信息
  • 组织结构
  • 运营部(编制人数300人)
  • 负责服务策略制定和实施,对服务网络运营过程管理。部门职能包括物料管理、技术支持、服务效率管理、服务质量控制、服务标准化和可视化实施等工作。承担公司基础服务管理方面具体目标责任
  • 综合管理部(编制人数280人)
  • 下属部门有呼叫中心、信息运维、人事行政、绩效考核与培训、企划部等部门。负责公司市场部、运营部、财务部等专业业务以外的所有职能类工作,包括行政后勤管理、劳动关系、绩效考核与培训、企划宣传、采购需求管理、信息建设及数据分析、公司整体目标和绩效管理等工作。
  • 市场部(编制人数50人)
  • 负责客户需求开发、服务产品开发、市场拓展与销售管理工作,执行销售策略、承担公司市场、销售方面具体目标责任。
  • 财务部(编制人数10人)
  • 负责服务公司财务收支、费用报销、报表统计、财务分析等财务管理工作
  • 市场销售服务中心(编制人数4000人)
  • 负责服务产品销售,设备的安装、维护、修理、改造等工作,严格按照公司管理标准实施日常服务工作
  • 业务流程

  • 小结
  • 了解一站制造中的业务系统结构

02:业务系统数据

  • 目标熟悉业务系统核心数据表
  • 实施
  • 切换查看数据库

  • 查看数据表
  • CISS_BASE:基础数据表
  • 报销项目核算、地区信息、服务商信息、设备信息、故障分类、出差补助信息、油站基础信息等
  • CISS_SERVICE、CISS_S:服务数据表
  • 来电受理单信息、改派记录信息、故障更换材料明细信息、综合报销信息、服务单信息、安装单、维修单、改造单信息
  • CISS_MATERIAL、CISS_M:仓储物料表
  • 物料申明明细信息、网点物料调配申请等
  • ORG:组织机构数据
  • 部门信息、员工信息等
  • EOS:字典信息表
  • 存放不同状态标识的字典
  • 核心数据表
  • 运营分析
  • 工单分析、安装分析、维修分析、巡检分析、改造分析、来电受理分析
  • 提高服务质量
  • 回访分析
  • 运营成本核算
  • 收入、支持分析
  • 小结
  • 熟悉业务系统核心数据表

03:全量与增量分析

  • 目标了解全量表与增量表数据采集需求
  • 实施
  • 全量表
  • 所有维度数据表
  • 场景:不会经常发生变化的数据表,例如维度数据表等
  • 数据表:组织机构信息、地区信息、服务商信息、数据字典等
  • 表名:参考文件《full_import_tables.txt》
  • 增量表
  • 所有事务事实的数据表
  • 场景:经常发生变化的数据表,例如业务数据、用户行为数据等
  • 数据表:工单数据信息、呼叫中心信息、物料仓储信息、报销费用信息等
  • 表名:参考文件《incr_import_tables.txt》
  • 小结
  • 了解全量表与增量表数据采集需求


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