知识巩固源码落实之7:json协议使用cjson的构造和解析

简介: 知识巩固源码落实之7:json协议使用cjson的构造和解析

网络传输中,数据交互也需要一些自定义协议,其实json就是最好用之一。

使用cjson进行json字符串的构造,以及对其进行对应解析的测试代码。

1:背景介绍

JSNON作为一种轻量级的数据交互格式,易于阅读和编写,易于解析和生成。

日常开发中对json的使用次数也越来越多。

我常用的就是使用cjon以及jsoncpp对数据进行构造以及解析。

cjson因为直接包含一个头文件和.c文件就可以使用,特别方便,这里整理一些使用cjson进行构造与解析的实例,做代码备份。

2:测试代码

2.1:构造json格式的数据,返回json字符串

/*********************
{
  "name": "test",
  "age":  80,
  "languages":  ["C++", "Java"],
  "phone":  {
    "number": "1867216i144",
    "type": "home"
  },
  "languages":  [{
      "name": "Linux kernel development",
      "price":  "7.7"
    }, {
      "name": "Linux server development",
      "price":  "8.0"
    }],
  "vip":  true,
  "address":  ""
}
*********************/
char * make_json_str()
 {
  // 创建json对象
    cJSON *root = cJSON_CreateObject();
    // 添加键值对
    cJSON_AddItemToObject(root, "name", cJSON_CreateString("test"));
    cJSON_AddItemToObject(root, "age", cJSON_CreateNumber(80));
    // 创建json数组
    cJSON *languages = cJSON_CreateArray();
    cJSON_AddItemToArray(languages, cJSON_CreateString("C++"));
    cJSON_AddItemToArray(languages, cJSON_CreateString("Java"));
    cJSON_AddItemToObject(root, "languages", languages);
    cJSON *phone = cJSON_CreateObject();
    cJSON_AddItemToObject(phone, "number", cJSON_CreateString("1867216i144"));
    cJSON_AddItemToObject(phone, "type", cJSON_CreateString("home"));
    cJSON_AddItemToObject(root, "phone", phone);
    cJSON *book0 = cJSON_CreateObject();
    cJSON_AddItemToObject(book0, "name", cJSON_CreateString("Linux kernel development"));
    cJSON_AddItemToObject(book0, "price", cJSON_CreateNumber(7.7));
    cJSON *book1 = cJSON_CreateObject();
    cJSON_AddItemToObject(book1, "name", cJSON_CreateString("Linux server development"));
    cJSON_AddItemToObject(book1, "price", cJSON_CreateNumber(8.0));
    // 创建json数组
    cJSON *books = cJSON_CreateArray();
    cJSON_AddItemToArray(books, book0);
    cJSON_AddItemToArray(books, book1);
    cJSON_AddItemToObject(root, "books", books);
    cJSON_AddItemToObject(root, "vip", cJSON_CreateBool(1));
    cJSON_AddItemToObject(root, "address", cJSON_CreateString("")); // NULL值的问题
    //格式化json对象 并返回
    char *jsonstr = cJSON_Print(root);
    //注意释放 内部会释放其子节点的
    cJSON_Delete(root);
    printf("make json str is [%lu][%s] \n", strlen(jsonstr), jsonstr);
    return jsonstr;
 }

2.2:json字符串对应的解析

void printCJson(cJSON *root);
int parse_json_str(const char * jsonstr)
{
  if(jsonstr == NULL)
  {
    printf("parse json error: jsonstr is null \n");
    return -1;
  }
  cJSON *root = cJSON_Parse(jsonstr);
  if(root == NULL)
  {
    printf("parse json error: cJSON_Parse error \n");
    return -1;
  }
  //获取对应的字段并进行打印
  printCJson(root);
  cJSON_Delete(root);
    return 0;
}
void printCJson(cJSON *root)
{
  //获取到各个子对象
  cJSON *name = cJSON_GetObjectItem(root, "name");
    cJSON *age = cJSON_GetObjectItem(root, "age");
    cJSON *languages = cJSON_GetObjectItem(root, "languages");
    cJSON *phone = cJSON_GetObjectItem(root, "phone");
    cJSON *books = cJSON_GetObjectItem(root, "books");
    cJSON *vip = cJSON_GetObjectItem(root, "vip");
    cJSON *address = cJSON_GetObjectItem(root, "address");
    printf(" name: %s\n", name->valuestring);
    printf(" age: %d\n", age->valueint);
    printf(" languages: ");
    for (int i = 0; i < cJSON_GetArraySize(languages); i++)
    {
        cJSON *lang = cJSON_GetArrayItem(languages, i);
        if (i != 0)
        {
            printf(", ");
        }
        printf("%s", lang->valuestring);
    }
    printf("\n");
    cJSON *number = cJSON_GetObjectItem(phone, "number");
    cJSON *type = cJSON_GetObjectItem(phone, "type");
    printf(" phone number: %s, type: %s\n", number->valuestring, type->valuestring);
    for (int i = 0; i < cJSON_GetArraySize(books); i++)
    {
        cJSON *book = cJSON_GetArrayItem(books, i);
        cJSON *name = cJSON_GetObjectItem(book, "name");
        cJSON *price = cJSON_GetObjectItem(book, "price");
        printf(" book name: %s, price: %lf\n", name->valuestring, price->valuedouble);
    }
    printf(" vip: %d\n", vip->valueint);
    if (address && !cJSON_IsNull(address))
    {
        printf(" address: %s\n", address->valuestring);
    }
    else
    {
        printf(" address is null\n");
    }
}

2.3:测试调用主函数

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "cJSON.h"   //需要包含cjson的头文件 以及编译时要编译对应的cjson.c一起
int main()
{
  //构造json字符串  内部会对json字符串申请内存 要释放
  char * strjson = make_json_str();
  //解析构造的json字符串 打印对应的字段
  parse_json_str(strjson);
  free(strjson);
  return 0;
}

3:执行结果

make json str is [286][{
  "name": "test",
  "age":  80,
  "languages":  ["C++", "Java"],
  "phone":  {
    "number": "1867216i144",
    "type": "home"
  },
  "books":  [{
      "name": "Linux kernel development",
      "price":  7.7
    }, {
      "name": "Linux server development",
      "price":  8
    }],
  "vip":  true,
  "address":  ""
}] 
 name: test
 age: 80
 languages: C++, Java
 phone number: 1867216i144, type: home
 book name: Linux kernel development, price: 7.700000
 book name: Linux server development, price: 8.000000
 vip: 1
 address:

我开始试着积累一些常用代码:自己代码库中备用

我的知识储备更多来自这里,推荐你了解:Linux,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK等技术内容,立即学习

目录
相关文章
|
15天前
|
存储 JSON 数据处理
从JSON数据到Pandas DataFrame:如何解析出所需字段
从JSON数据到Pandas DataFrame:如何解析出所需字段
30 1
|
2天前
|
域名解析 缓存 网络协议
DNS协议 是什么?说说DNS 完整的查询过程? _
DNS是互联网的域名系统,它像翻译官一样将域名转换成IP地址。域名由点分隔的名字组成,如www.xxx.com,包含三级、二级和顶级域名。查询方式分为递归和迭代,递归是请求者必须得到答案,而迭代则是服务器指引请求者如何获取答案。域名解析过程中,会利用浏览器和操作系统的缓存,如果缓存未命中,本地域名服务器会通过递归或迭代方式向上级服务器查询,最终得到IP地址并返回给浏览器,同时在各级缓存中保存记录。
DNS协议 是什么?说说DNS 完整的查询过程? _
|
3天前
|
域名解析 编解码 负载均衡
【域名解析DNS专栏】域名解析中的EDNS扩展:提升DNS协议灵活性
【5月更文挑战第27天】EDNS(Extension Mechanisms for DNS)是为了解决传统DNS协议在复杂网络环境下的灵活性和扩展性问题而诞生的技术。它允许在DNS请求和响应中添加额外选项,提高查询效率,支持更大数据范围,增强安全性,并实现负载均衡和故障转移。通过在DNS消息中包含EDNS部分,客户端和服务器能交换更多信息,实现更复杂的逻辑。EDNS的使用示例代码展示了如何在Python中创建和处理EDNS选项。随着技术进步,EDNS将在域名解析领域扮演更重要角色。
|
4天前
|
SQL 存储 JSON
Hive 解析 JSON 字符串数据的实现方式
Hive 提供 `get_json_object` 函数解析 JSON 字符串,如 `{&quot;database&quot;:&quot;maxwell&quot;}`。`path` 参数使用 `$`、`.`、`[]` 和 `*` 来提取数据。示例中展示了如何解析复杂 JSON 并存储到表中。此外,Hive 3.0.0及以上版本内置 `JsonSerDe` 支持直接处理 JSON 文件,无需手动解析。创建表时指定 `JsonSerDe` 序列化器,并在 HDFS 上存放 JSON 文件,可以直接查询字段内容,方便快捷。
|
7天前
|
程序员
深入解析:分布式一致性的终极解决方案——XA协议
本文介绍了分布式系统中的两种一致性协议:2PC(两阶段提交)和3PC(三阶段提交)。2PC分为准备和提交两个阶段,确保所有参与者在提交前达成一致。3PC则在2PC基础上增加了一个CanCommit阶段,提高容错性和可用性,参与者在超时后可自行中断事务。选择协议需依据业务需求和系统特点,高一致性要求可选3PC,注重性能则选2PC。
15 0
|
7天前
|
SQL JSON 监控
实时计算 Flink版产品使用合集之直接将 JSON 字符串解析为数组的内置函数如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
15天前
|
存储 网络协议 Java
【JavaEE】数据链路层-以太网协议-DNS
【JavaEE】数据链路层-以太网协议-DNS
18 1
|
15天前
|
JSON 前端开发 Java
Json格式数据解析
Json格式数据解析
|
13天前
|
JSON NoSQL MongoDB
实时计算 Flink版产品使用合集之要将收集到的 MongoDB 数据映射成 JSON 对象而非按字段分割,该怎么操作
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
15天前
|
XML JSON API
转Android上基于JSON的数据交互应用
转Android上基于JSON的数据交互应用
14 1

推荐镜像

更多