大数据播报|你所不知道的关于“混合云”的几组真实数据

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

大数据播报第二期

数据1. 混合云市场增长强劲

数据说话

企业对于混合云的规划在未来24个月内会有较大幅度的增长,从目前的8.7%将增长到31.2%。其中尤其企业级用户在混合云上的需求增长幅度最大,从9.9%上升至40.4%。

数据2. 集中统一管理和安全是评估混合云的重要因素

数据说话

中国用户使用混合云最重要的考核因素是跨数据中心和云计算的应用及数据可管理性,从而实现混合云资源和服务的集中统一管理,其次是云计算环境中业务的安全性。

数据3. VMware仍是实现云部署的主要方式

 

数据说话

企业在实现云计算方式上最常见的是通过虚拟化,如VMware,Hyper-V等,实现云计算的部署,其中以通过VMware实现云部署的比率最高。其次是采用公有云和开源技术实现云计算。

戴尔“任意云”助企业安全简便实现云计算

在新经济环境下,混合云已经成为IT架构新常态。各行业的用户都在考虑结合已有IT资源通过混合云,提高IT自动化管理水平和资源管理效率,满足新应用开发部署、传统应用外延,以及IT自动化的需求。戴尔推出的“任意云”战略,提供了应对任意云的部署方案和参考架构,能够很好地满足不同用户在不同业务发展阶段的需求,助力用户向云平滑过渡。

其通用平台的部署既能让用户维持现有应用的性能稳定性,又能支撑新应用的需求。同时,通过融合和异构整合加速IT对业务响应和IT资源使用管理效率。戴尔云方案灵活的模块化部署让用户能够经济地逐步进行技术升级,实现从现有IT架构到云的平滑过渡。跨异构和跨不同云计算资源和IT服务集中统一管理,简化云部署管理,优化云环境业务稳定安全,保证了云的长期IT投资回报。戴尔通过与Microsoft、VMware、AWS、有云、翼云等合作伙伴的合作,为最终用户提供更多混合云解决方案选择!

戴尔+VMware云计算参考架构

戴尔助中信国际电讯CPC实现建立跨东南亚的云计算平台。通过戴尔VMware云计算参考架构和端到端解决方案,结合VMware vCloud搭建端站点CPC SmartCloud云计算平台,为CPC亚太区企业用户提供企业级云计算平台。同时,CPC可按需灵活调配资源,提升资源利用率、效率与效能;还可根据虚拟环境的变化,实时、灵活地调配资源,提升资源利用率;并通过戴尔高度模块化的架构,实现IT架构的安全扩展;数据中心之间可进行实时同步备份,确保完善的灾备服务和数据高可用性。

戴尔+微软混合云参考架构

用户从私有云向混合云过渡的一个主要应用是备份容灾。以公共云为目标的灾备不用像传统容灾那样在异地部署自己的设备,因此能够显著降低成本。微软的Azure在这方面考虑比较周全,戴尔Hybird Cloud System/ Cloud Platform System与微软的合作是强强联手,充分发挥了戴尔在计算、存储和网络硬件等方面的优势。戴尔和微软联合验证、预装配和整合的混合云方案从零开始构建混合云只需要3个小时,包括:

1.交付和基础部署;

2.涉及管理、门户和Azure服务,其中包括Site Recovery复制、站点级容灾和Operations Insights,达到“混合云就绪”;

3.通过System Center DPM进一步配置本地和云备份。

戴尔+云宏混合云解决方案

戴尔与云宏信息合作共同打造完整的云计算和大数据生态系统,为用户提供更高安全级别的混合云解决方案。合作的三大亮点包括:将双方的云解决方案紧密结合,推出“宏云+”一体机,为用户提供软硬件一体、方便快捷高效的云计算系列应用解决方案;整合戴尔在云计算基础架构及云宏在虚拟化软件方面各自的优势,为用户提供紧随当下云计算发展趋势的产品和技术;基于戴尔的云计算基础架构和云宏研发的CNware虚拟化软件,为用户提供安全的云解决方案,满足客户的安全要求。

戴尔+UnitedStack托管云“交钥匙”方案

立足于戴尔完善的端到端企业级产品线,戴尔与Unitedstack有云一同设计和验证了Openstack架构最佳实践,整合双方在硬件及软件方面的资源及优势,打造完整的“硬件+软件+实施服务+运维支持”的托管云交钥匙解决方案,实现了基于OpenStack的开源云技术与成熟的IT服务行业交付体系的深度整合。同时,借助戴尔遍布中国市场的行业覆盖,以及完善的解决方案交付能力,戴尔与有云通过在服务交付和运维支撑流程上的整合及统一接口,提供安装部署服务和Openstack软件和硬件运维托管服务,共同帮助中国企业用户在其数据中心部署托管云,并且提供完备的软硬件托管服务。
 

 

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
16天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
128 7
|
16天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
32 2
|
29天前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
74 1
|
13天前
|
存储 大数据 数据管理
大数据分区简化数据维护
大数据分区简化数据维护
22 4
|
23天前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
48 3
|
23天前
|
存储 大数据 OLAP
大数据数据分区技术
【10月更文挑战第26天】
58 2
|
26天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
74 2
|
28天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第27天】在数字化时代,数据治理对于确保数据资产的保值增值至关重要。本文探讨了大数据平台的搭建和数据质量管理的重要性及实践方法。大数据平台应包括数据存储、处理、分析和展示等功能,常用工具如Hadoop、Apache Spark和Flink。数据质量管理则涉及数据的准确性、一致性和完整性,通过建立数据质量评估和监控体系,确保数据分析结果的可靠性。企业应设立数据治理委员会,投资相关工具和技术,提升数据治理的效率和效果。
59 2
|
1月前
|
存储 安全 大数据
大数据隐私保护:用户数据的安全之道
【10月更文挑战第31天】在大数据时代,数据的价值日益凸显,但用户隐私保护问题也愈发严峻。本文探讨了大数据隐私保护的重要性、面临的挑战及有效解决方案,旨在为企业和社会提供用户数据安全的指导。通过加强透明度、采用加密技术、实施数据最小化原则、加强访问控制、采用隐私保护技术和提升用户意识,共同推动大数据隐私保护的发展。
|
2月前
|
SQL 存储 大数据
大数据中数据提取
【10月更文挑战第19天】
63 2