背景
面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。
一、环境准备
1.mysql的主从复制环境
（如果没有可以参考我的博客进行配置mysql的主从复制）
（详细简单成功版本）Mysql主从复制__揽的博客-CSDN博客
2.导入maven坐标
<dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.0.0-RC1</version> </dependency>
3.在配置文件（application.yml）中配置读写分离规则
spring: shardingsphere: datasource: names: master,slave # 主数据源 master: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.188.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8 username: root password: 123456 # 从数据源 slave: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://192.168.188.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8 username: root password: 123456 masterslave: # 读写分离配置 load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询 # 最终的数据源名称 name: dataSource # 主库数据源名称 master-data-source-name: master # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔 slave-data-source-names: slave props: sql: show: true #开启SQL显示，默认false
4.在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项
spring: main: allow-bean-definition-overriding: true
