MySQL基础 从入门到瑞克五代

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL基础 从入门到瑞克五代


SQL语句

  1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾
  2. SQL 语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
  3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写
  4. 注释:
  • 单行注释: -- 注释内容或 # 注释内容(MySQL特有)
  • 多行注释: /* 注释内容 */

SQL 分类

当谈到 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)的分类时,主要是根据其功能和用途进行分类。以下是几个常见的 SQL 分类

分类 全称 说明
数据定义语言 (DDL) Data Definition Language 用于创建和管理数据库对象,例如表、视图、索引等。包括 CREATE、ALTER、DROP 等语句。
数据操作语言 (DML) Data Manipulation Language 用于对数据库中表的数据进行操作和管理的语言。包括 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等语句。
数据控制语言 (DCL) Data Control Language 用于控制数据库访问权限和安全性的语言。包括 GRANT、REVOKE 等语句。
数据查询语言 (DQL) Data Query Language 用于从数据库中检索数据的语言。最常见的是 SELECT 语句,它被用于根据特定条件从表中查询所需的数据。
事务控制语言 (TCL) Transaction Control Language 用于控制数据库中事务的提交、回滚和恢复的语言。包括 COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT 等语句。
NoSQL Not Only SQL 非关系型数据库的统称,它们不使用传统的 SQL 查询语言进行操作,而是使用其他的数据存储和查询技术,如文档数据库、键值对数据库等。
存储过程和函数 Stored Procedures and Functions 用于将一系列 SQL 语句封装成可重复使用的代码块,通常用于提高性能和代码复用性。

SQL-数据库操作-DDL

显示数据库列表

show databases;

创建数据库

create database demo;

这里创建又重新使用 show databases; 查看了一下数据库,demo 已经被创建了

MYSQL 不确定创建

create database if not exists demo;

当 database 内已经存在了 demo 这个数据库,若使用 create database demo; 继续创建的话,sql内部会抛出Error,使用上面代码,进行sql语句判断,若没有demo再创建,若有就不创建

默认字符集

使用 utf8mb4 字符集对数据进行存储和处理时,能够支持更广泛的字符范围,包括 Emoji 表情符号和一些少数民族语言的字符,utf8mb4 字符集使用的是 4 字节编码,而标准的 utf8 字符集只使用 3 字节编码

create database demo default charset utf8mb4;

删除数据库

create 使用 if not exists

drop database if not exists demo;

使用数据库

use demo;

查看当前数据库

select database();

查看数据库内的所有表

show tables;

刚刚创建的数据库因为里面没有表, 直接查看会返回空的结果集

可以切换到 sys 数据库,使用一下 show tables; 查看一下 sys 下的表

查看表内容

desc ***;

表的操作 & 创建 & 查询

create table 表名(
  参数名 参数类型 comment '注释',
  参数名 参数类型 comment '注释',
  参数名 参数类型 comment '注释',
  ......
)

查询指定表的建表语句
show create table 表名;

MySQL 数据类型
数据类型 图片
数值类型
字符串类型
时间类型
根据需求建表(定义类型)
create table emp_info(
  id int comment 'id',
  employ_work_id varchar(10) comment '员工工号',
  employ_name varchar(10) comment '员工姓名',
  employ_gender char(1) comment '员工性别',
  employ_age tinyint unsigned comment '员工年龄',
  employ_id_card char(18) comment '员工身份证',
  employ_entry_date date comment '员工入职时间'
) comment '员工信息表';

表的操作 & 修改 & 删除

表中添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 [COMMENT] [约束]

修改数据类型
ALTER TABLE <表名> MODIFY <字段名> <新数据类型>(长度);
修改字段名和字段类型
ALTER TABLE <表名> CHANGE <旧字段名> <新字段名> <类型>(长度) [COMMENT 注释] [约束];

修改 emp_info 表中的 employ_work_idwork_id,类型为 varchar(30)

ALTER TABLE emp_info CHANGE employ_work_id work_id varchar(30) comment 'item work id';
删除某个字段
ALTER TABLE <表名> DROP <字段名>;
修改表名
ALTER TABLE <表名> RENAME TO <新表名>;
删除表
DROP TABLE [IF EXISTS] <表名>;
删除指定表,并重新创建该表(init data)
TRUNCATE TABALE <表名>;

SQL-数据库操作-DML-数据增删改

DML-添加数据

INSERT INTO <表名> (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

DML-添加数据-给全部字段

INSERT INTO <表名> VALUES (值1, 值2, ...);

DML-添加数据-批量添加数据

INSERT INTO <表名> (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...);
INSERT INTO <表名> VALUES (值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...);

TIP:

  • 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的.
  • 字符串和日期型数据应该包含在引号中.
  • 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内.

不是 NAVICAT 用不起 而是 HeiDiSQL更有性价比, 懒得搞破解 != =

DML-修改数据

UPDATE <表名> SET <param1 = value1>, <param2 = value2>,... [WHERE 条件]

修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据

修改 id 为 2 的数据,将 employ_name 改为 张三
update emp_info set employ_name = '张三' where id = 2;
修改 id 为 1 的数据,将 employ_name 改为 ‘张三的表弟’,employ_gender 改为 ‘男’
update emp_info set employ_name = '张三的表弟', employ_gender = '女' where id = 1;
将所有员工入职日期改为 ‘2002-02-18’
update emp_info set employ_entry_date = '2002-02-18';
效果图

DML-删除数据

DELETE FROM <表名> [WHERE 条件];
  • DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据
  • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)
删除 employ_gender 为 男 的员工
delete from emp_info where employ_gender = '男';
删除所有员工
delete from emp_info;
效果图

SQL-数据库操作-DQL-查询

NULL

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