在Kubernetes上运行Flink应用程序时,你可以使用Flink Kubernetes Client提供的命令来提交作业

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 在Kubernetes上运行Flink应用程序时,你可以使用Flink Kubernetes Client提供的命令来提交作业

在Kubernetes上运行Flink应用程序时,你可以使用Flink Kubernetes Client提供的命令来提交作业。这些命令允许你指定额外的JAR文件和其他资源。

例如,你可以使用以下命令来提交一个Flink作业,同时指定一个额外的JAR文件:

./bin/flink run-cluster -Dkubernetes.cluster.id=<cluster_id> -Dkubernetes.namespace=<namespace> -Djobmanager.rpc.address=<jobmanager_hostname> -Djobmanager.execution.numberOfTaskSlots=<number_of_task_slots> -Drest.port=<rest_port> -Dparallelism.default=<parallelism> -Dstate.backend=filesystem -Dstate.fs.backend.file-system=hdfs://namenode:8020 -Dstate.fs.backend.checkpoint-dir=hdfs://namenode:8020/flink-checkpoints -Dstate.fs.backend.savepoint-dir=hdfs://namenode:8020/flink-savepoints -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=<number_of_task_slots> <your_jar_path> --class <main_class> --jar <extra_jar>

在这个命令中,<your_jar_path>是你的Flink作业的JAR文件的路径,<extra_jar>是你想要附加的额外JAR文件的路径。

请注意,你需要在你的Flink配置文件中启用额外的JAR支持。你可以在flink-conf.yaml文件中设置jobmanager.execution.additional-classpaths属性来添加额外的JAR文件。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
9月前
|
缓存 Kubernetes Docker
GitLab Runner 全面解析:Kubernetes 环境下的应用
GitLab Runner 是 GitLab CI/CD 的核心组件,负责执行由 `.gitlab-ci.yml` 定义的任务。它支持多种执行方式(如 Shell、Docker、Kubernetes),可在不同环境中运行作业。本文详细介绍了 GitLab Runner 的基本概念、功能特点及使用方法,重点探讨了流水线缓存(以 Python 项目为例)和构建镜像的应用,特别是在 Kubernetes 环境中的配置与优化。通过合理配置缓存和镜像构建,能够显著提升 CI/CD 流水线的效率和可靠性,助力开发团队实现持续集成与交付的目标。
|
9月前
|
存储 监控 对象存储
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
针对本地存储和 PVC 这两种容器存储使用方式,我们对 ACK 的容器存储监控功能进行了全新升级。此次更新完善了对集群中不同存储类型的监控能力,不仅对之前已有的监控大盘进行了优化,还针对不同的云存储类型,上线了全新的监控大盘,确保用户能够更好地理解和管理容器业务应用的存储资源。
587 278
|
7月前
|
人工智能 分布式计算 调度
打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
ACK One多集群Spark作业调度,可以帮助您在不影响集群中正在运行的在线业务的前提下,打破资源边界,根据各集群实际剩余资源来进行调度,最大化您多集群中闲置资源的利用率。
|
8月前
|
Kubernetes 持续交付 开发工具
阿里云协同万兴科技落地ACK One GitOps方案,全球多机房应用自动化发布,效率提升50%
阿里云协同万兴科技落地ACK One GitOps方案,全球多机房应用自动化发布,效率提升50%
242 2
|
7月前
|
存储 监控 对象存储
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
173 0
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
|
8月前
|
存储 监控 对象存储
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
122 1
|
8月前
|
Kubernetes 持续交付 开发工具
阿里云协同万兴科技落地ACK One GitOps方案,全球多机房应用自动化发布,效率提升50%
阿里云协同万兴科技落地ACK One GitOps方案,全球多机房应用自动化发布,效率提升50%
|
9月前
|
存储 监控 对象存储
ACK容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
介绍升级之后的ACK容器监控体系,包括各大盘界面展示和概要介绍。
|
8月前
|
运维 分布式计算 Kubernetes
ACK One多集群Service帮助大批量应用跨集群无缝迁移
ACK One多集群Service可以帮助您,在无需关注服务间的依赖,和最小化迁移风险的前提下,完成跨集群无缝迁移大批量应用。
|
10月前
|
人工智能 Kubernetes 安全
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
191 13

推荐镜像

更多