MaxCompute确实支持对id_card_no进行加密和解密操作

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
密钥管理服务KMS,1000个密钥,100个凭据,1个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute确实支持对id_card_no进行加密和解密操作

您好,MaxCompute确实支持对id_card_no进行加密和解密操作。在您的示例中,使用了sym_encrypt函数进行AES-GCM-256加密,并使用base64函数将加密后的结果转换为字符串格式 。

要在DataWorks中使用这种加密方法,您可以按照以下步骤进行操作:

  1. 打开DataWorks控制台,并导航到相应的项目空间。
  2. 在项目空间中,找到您要使用的数据集成任务,或者创建一个新的数据集成任务。
  3. 在数据集成任务的编辑界面中,配置源数据为MaxCompute中的表或视图。
  4. 在数据集成任务的SQL编辑器中,编写您的SELECT语句,包括对id_card_no列的加密操作。例如:
insert overwrite table mf_user_info
select id,
name,
gender,
base64(sym_encrypt(id_card_no,
cast('b75585cf321cdcad42451690cdb7bfc4' as binary),
'AES-GCM-256',
'test'))as id_card_no,
tel
from mf_user_info;
  1. 执行数据集成任务,将加密后的数据插入到目标表中。
  2. 如果需要查询解密后的明文数据,可以使用以下SELECT语句:
select * from mf_user_info;

请注意,确保您已经在DataWorks中配置了MaxCompute的相关连接信息和权限。同时,为了保护敏感数据的安全性,建议使用KMS托管密钥进行加密和解密操作。

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