毕业设计|基于Spring Boot和Vue.js的前后端分离商城系统

简介: 毕业设计|基于Spring Boot和Vue.js的前后端分离商城系统

项目编号:ZJL

一,环境介绍

语言环境:Java:  jdk1.8

数据库:Mysql: mysql5.7

应用服务器:Tomcat:  tomcat8.5.31

开发工具:IDEA或eclipse

二,项目简介

基于Spring Boot和Vue.js的前后端分离商城系统是一套完整的电商平台,旨在为用户提供便捷的购物体验和丰富的商品选择。该系统采用前后端分离的架构,通过Spring Boot提供后端接口支持,使用Vue.js构建前端界面,实现了良好的用户交互和高性能的响应速度。

功能列表描述:

基础模块:

  1. 部门管理:管理员可以添加、编辑和删除部门,实现组织架构管理。
  2. 用户管理:管理员可以管理用户的账号信息,包括添加、编辑和删除用户。
  3. 角色管理:管理员可以创建不同的角色,并分配不同的权限给角色。
  4. 菜单管理:管理员可以管理系统菜单,包括添加、编辑和删除菜单。
  5. 权限分配:管理员可以将权限分配给用户和角色,控制用户对系统功能的访问权限。
  6. 参数管理:管理员可以管理系统的参数配置,包括系统的基本设置、数据源配置等。
  7. 数据字典管理:管理员可以管理系统的数据字典,包括添加、编辑和删除字典项。
  8. 定时任务管理:管理员可以配置和管理系统的定时任务。
  9. 操作日志:记录用户的操作日志,方便管理员进行系统的监控和审计。
  10. 登录日志:记录用户的登录日志,包括登录时间、IP地址等信息,提高系统的安全性。
  11. CMS内容管理:管理员可以管理网站的内容,包括发布、编辑和删除文章、页面等。
  12. 消息管理:管理员可以配置消息模板,发送短信、邮件等消息给用户。
  13. 基于IDEA插件的代码生成:提供代码生成功能,加快开发效率。

商城功能:

  1. 会员管理:用户可以注册会员账号,包括个人信息管理、订单查询等功能。
  2. 商品类别:管理员可以管理商品的类别,包括添加、编辑和删除商品类别。
  3. 商品管理:管理员可以管理商品,包括添加、编辑和删除商品,支持多种商品属性设置。
  4. 订单管理:管理员可以管理用户的订单,包括订单查询、发货、退货等功能。
  5. 购物车:用户可以将商品加入购物车,进行批量购买和结算。
  6. banner管理:管理员可以管理商城首页的banner,设置广告和推广活动。
  7. 收藏列表:用户可以将喜欢的商品加入收藏列表,方便后续查看和购买。

手机端: 在手机端,具备完整的商城购物功能,用户可以通过手机浏览器或App进行商品浏览、购买、支付等操作,实现了移动端的便捷购物体验。

以上是基于Spring Boot和Vue.js的前后端分离商城系统的简介和功能列表描述。通过这些功能,商城系统可以提供全面的商品管理、用户管理、订单管理等功能,为用户提供便捷、安全、个性化的购物体验。

三,系统展示

3.1 管理端演示

3.2 小程序端

四,核心代码展示

4.1 购物车核心代码

@Service
public class CartService extends BaseService<Cart,Long,CartRepository>  {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    @Autowired
    private GoodsSkuRepository goodsSkuRepository;
    @Autowired
    private GoodsRepository goodsRepository;
    /**
     * 添加到购物车<br>
     * 1,这里需要考虑库存管控的问题
     * 2,实际项目中如果需要部署服务集群,那么下面synchronized关键字一点用是没有的,可以考虑使用分布式锁(zookeeper,redis等)来处理
     * @param cartVo
     * @return,添加新商品,返回1,添加购物车已经存在的商品,返回0
     */
    @Transactional
    public synchronized  Integer add(CartVo cartVo) {
        Integer count = cartVo.getCount();
        Long idSku = cartVo.getIdSku();
        List<SearchFilter> searchFilters = Lists.newArrayList(
                SearchFilter.build("idUser",cartVo.getIdUser()),
                SearchFilter.build("idGoods",cartVo.getIdGoods())
        );
        if(idSku!=null){
            searchFilters.add(SearchFilter.build("idSku",idSku));
        }
        Cart old  = get(searchFilters);
        Integer result = 0;
        if(old!=null){
            //判断之前是否添加到购物车,如果已添加,则在原有基础上增加购买数量即可
            old.setCount(old.getCount()+count);
            update(old);
        }else {
            //购物车新增商品
            Cart cart = new Cart();
            cart.setIdGoods(cartVo.getIdGoods());
            cart.setCount(count);
            cart.setIdUser(cartVo.getIdUser());
            cart.setIdSku(idSku);
            insert(cart);
            result = 1;
        }
        return result;
    }
}

4.2 商品核心代码

@Service
public class GoodsService extends BaseService<Goods,Long,GoodsRepository>  {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    @Autowired
    private GoodsRepository goodsRepository;
    @Autowired
    private GoodsSkuService goodsSkuService;
    @Autowired
    private FileInfoRepository fileInfoRepository;
    @Override
    public void deleteById(Long id) {
        Goods goods = get(id);
        goods.setIsDelete(true);
        update(goods);
    }
    public GoodsVo getDetail(Long id){
        Goods goods = get(id);
        List<GoodsSku> skuList = goodsSkuService.queryAll(Lists.newArrayList(
                SearchFilter.build("idGoods",id),
                SearchFilter.build("isDeleted",false)
        ));
        GoodsVo vo = new GoodsVo();
        vo.setGoods(goods);
        vo.setSkuList(skuList);
        return vo;
    }
    /**
     * 商品上架或者下架
     * @param id
     * @param isOnSale
     */
    public void changeIsOnSale(Long id, Boolean isOnSale) {
        Goods goods = get(id);
        goods.setIsOnSale(isOnSale);
        update(goods);
    }
}

五,相关作品展示

基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目

基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目

基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品

基于51单片机等嵌入式物联网开发应用

基于各类算法实现的AI智能应用

基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
8月前
|
搜索推荐 JavaScript Java
基于springboot的家具商城销售系统
在数字化转型背景下,传统家具销售面临挑战。本研究基于Java、MySQL、Vue和Spring Boot技术,构建高效、智能的家具商城销售系统,推动行业线上线下融合,提升用户体验与企业竞争力,助力家具产业可持续发展。
|
前端开发 Java 关系型数据库
基于Java+Springboot+Vue开发的鲜花商城管理系统源码+运行
基于Java+Springboot+Vue开发的鲜花商城管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Java编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Java的鲜花商城管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。技术学习共同进步
799 7
|
12月前
|
JavaScript Linux 内存技术
Debian 11系统下Node.js版本更新方法详解
本指南详细介绍在Linux系统中安装和管理Node.js的步骤。首先检查现有环境,包括查看当前版本和清除旧版本;接着通过NodeSource仓库安装最新版Node.js并验证安装结果。推荐使用nvm(Node Version Manager)进行多版本管理,便于切换和设置默认版本。同时,提供常见问题解决方法,如权限错误处理和全局模块迁移方案,以及版本回滚操作,确保用户能够灵活应对不同需求。
1437 0
|
12月前
|
JavaScript Linux 内存技术
Debian 11系统下Node.js版本更新方法
Debian 11更新Node.js主要就是这三种方式,无论你是初涉其中的新手还是找寻挑战的专家,总有一种方式能满足你的需求。现在,你已经是这个
1437 80
|
存储 Java 数据库
Spring Boot 注册登录系统:问题总结与优化实践
在Spring Boot开发中,注册登录模块常面临数据库设计、密码加密、权限配置及用户体验等问题。本文以便利店销售系统为例,详细解析四大类问题:数据库字段约束(如默认值缺失)、密码加密(明文存储风险)、Spring Security配置(路径权限不当)以及表单交互(数据丢失与提示不足)。通过优化数据库结构、引入BCrypt加密、完善安全配置和改进用户交互,提供了一套全面的解决方案,助力开发者构建更 robust 的系统。
456 0
|
存储 人工智能 Java
Spring AI与DeepSeek实战四:系统API调用
在AI应用开发中,工具调用是增强大模型能力的核心技术,通过让模型与外部API或工具交互,可实现实时信息检索(如天气查询、新闻获取)、系统操作(如创建任务、发送邮件)等功能;本文结合Spring AI与大模型,演示如何通过Tool Calling实现系统API调用,同时处理多轮对话中的会话记忆。
2863 57
|
11月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
用Spring AI搭建本地RAG系统:让AI成为你的私人文档助手
想让AI帮你读懂PDF文档吗?本文教你用Spring AI和Ollama搭建一个本地RAG系统,让AI成为你的私人文档助手。无需GPU,无需云端API,只需几行代码,你的文档就能开口说话了!
2120 2
|
消息中间件 存储 Java
📨 Spring Boot 3 整合 MQ 构建聊天消息存储系统
本文详细介绍了如何使用Spring Boot 3结合RabbitMQ构建高效可靠的聊天消息存储系统。通过引入消息队列,实现了聊天功能与消息存储的解耦,解决了高并发场景下直接写入数据库带来的性能瓶颈问题。文章首先分析了不同MQ产品的特点及适用场景,最终选择RabbitMQ作为解决方案,因其成熟稳定、灵活路由和易于集成等优势。接着,通过Docker快速部署RabbitMQ,并完成Spring Boot项目的配置与代码实现,包括生产者发送消息、消费者接收并处理消息等功能。最后,通过异步存储机制,既保证了消息的即时性,又实现了可靠持久化。
956 0
📨 Spring Boot 3 整合 MQ 构建聊天消息存储系统
|
12月前
|
Java 调度 流计算
基于Java 17 + Spring Boot 3.2 + Flink 1.18的智慧实验室管理系统核心代码
这是一套基于Java 17、Spring Boot 3.2和Flink 1.18开发的智慧实验室管理系统核心代码。系统涵盖多协议设备接入(支持OPC UA、MQTT等12种工业协议)、实时异常检测(Flink流处理引擎实现设备状态监控)、强化学习调度(Q-Learning算法优化资源分配)、三维可视化(JavaFX与WebGL渲染实验室空间)、微服务架构(Spring Cloud构建分布式体系)及数据湖建设(Spark构建实验室数据仓库)。实际应用中,该系统显著提升了设备调度效率(响应时间从46分钟降至9秒)、设备利用率(从41%提升至89%),并大幅减少实验准备时间和维护成本。
566 0
|
JSON Java 数据格式
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的全局异常处理——处理系统异常
本文介绍了在Spring Boot项目中如何通过创建`GlobalExceptionHandler`类来全局处理系统异常。通过使用`@ControllerAdvice`注解,可以拦截项目中的各种异常,并结合`@ExceptionHandler`注解针对特定异常(如参数缺失、空指针等)进行定制化处理。文中详细展示了处理参数缺失异常和空指针异常的示例代码,并说明了通过拦截`Exception`父类实现统一异常处理的方法。虽然拦截`Exception`可一劳永逸,但为便于问题排查,建议优先处理常见异常,最后再兜底处理未知异常,确保返回给调用方的信息友好且明确。
1523 0
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的全局异常处理——处理系统异常