SQL INSERT INTO 语句详解:插入新记录、多行插入和自增字段

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
简介: SQL INSERT INTO 语句用于在表中插入新记录。

SQL INSERT INTO 语句用于在表中插入新记录。

INSERT INTO 语法

可以以两种方式编写INSERT INTO语句:

  1. 指定要插入的列名和值:
INSERT INTO 表名 (1,2,3, ...)
VALUES (1,2,3, ...);
  1. 如果要为表的所有列添加值,则无需在SQL查询中指定列名。但是,请确保值的顺序与表中的列顺序相同。在这种情况下,INSERT INTO 语法如下:
INSERT INTO 表名
VALUES (1,2,3, ...);

演示数据库

以下是示例中使用的Customers表的一部分:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
89 White Clover Markets Karl Jablonski 305 - 14th Ave. S. Suite 3B Seattle 98128 USA
90 Wilman Kala Matti Karttunen Keskuskatu 45 Helsinki 21240 Finland
91 Wolski Zbyszek ul. Filtrowa 68 Walla 01-012 Poland

插入示例

以下SQL语句将在"Customers"表中插入一条新记录:

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
VALUES ('Cardinal', 'Tom B. Erichsen', 'Skagen 21', 'Stavanger', '4006', 'Norway');

此时,"Customers"表的选择将如下所示:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
89 White Clover Markets Karl Jablonski 305 - 14th Ave. S. Suite 3B Seattle 98128 USA
90 Wilman Kala Matti Karttunen Keskuskatu 45 Helsinki 21240 Finland
91 Wolski Zbyszek ul. Filtrowa 68 Walla 01-012 Poland
92 Cardinal Tom B. Erichsen Skagen 21 Stavanger 4006 Norway

您是否注意到我们没有在CustomerID字段中插入任何数字? CustomerID列是一个自增字段,当插入新记录时会自动生成。

仅在指定列中插入数据

也可以只在特定列中插入数据。

以下SQL语句将插入一条新记录,但仅在"CustomerName"、"City"和"Country"列中插入数据(CustomerID将自动更新):

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
VALUES ('Cardinal', 'Stavanger', 'Norway');

此时,"Customers"表的选择将如下所示:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
89 White Clover Markets Karl Jablonski 305 - 14th Ave. S. Suite 3B Seattle 98128 USA
90 Wilman Kala Matti Karttunen Keskuskatu 45 Helsinki 21240 Finland
91 Wolski Zbyszek ul. Filtrowa 68 Walla 01-012 Poland
92 Cardinal null null Stavanger null Norway

插入多行

还可以在一条语句中插入多行。

要插入多行数据,可以使用相同的INSERT INTO语句,但包含多个值:

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
VALUES
('Cardinal', 'Tom B. Erichsen', 'Skagen 21', 'Stavanger', '4006', 'Norway'),
('Greasy Burger', 'Per Olsen', 'Gateveien 15', 'Sandnes', '4306', 'Norway'),
('Tasty Tee', 'Finn Egan', 'Streetroad 19B', 'Liverpool', 'L1 0AA', 'UK');

请确保在每组值之间用逗号,分隔。

此时,"Customers"表的选择将如下所示:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
89 White Clover Markets Karl Jablonski 305 - 14th Ave. S. Suite 3B Seattle 98128 USA
90 Wilman Kala Matti Karttunen Keskuskatu 45 Helsinki 21240 Finland
91 Wolski Zbyszek ul. Filtrowa 68 Walla 01-012 Poland
92 Cardinal Tom B. Erichsen Skagen 21 Stavanger 4006 Norway
93 Greasy Burger Per Olsen Gateveien 15 Sandnes 4306 Norway
94 Tasty Tee Finn Egan Streetroad 19B Liverpool L1 0AA UK

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章:

微信公众号搜索:Let us Coding,关注后即可获取最新文章推送

看完如果觉得有帮助,欢迎 点赞、收藏、关注

相关文章
|
1月前
|
SQL 存储 数据库
SQL部分字段编码设置技巧与方法
在SQL数据库管理中,设置字段的编码对于确保数据的正确存储和检索至关重要
|
1月前
|
SQL 存储 Serverless
SQL语句拆分时间字段的技巧与方法
在数据库操作中,经常需要处理时间数据
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL判断CHAR类型字段不为空的方法与技巧
在SQL查询中,判断一个CHAR类型字段是否不为空是一个常见的需求
|
1月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
SQL如何添加字段记录:详细步骤与技巧
在数据库管理中,经常需要向已有的表中添加新的字段(列)或向表中插入新的记录
|
2月前
|
SQL XML Java
mybatis :sqlmapconfig.xml配置 ++++Mapper XML 文件(sql/insert/delete/update/select)(增删改查)用法
当然,这些仅是MyBatis功能的初步介绍。MyBatis还提供了高级特性,如动态SQL、类型处理器、插件等,可以进一步提供对数据库交互的强大支持和灵活性。希望上述内容对您理解MyBatis的基本操作有所帮助。在实际使用中,您可能还需要根据具体的业务要求调整和优化SQL语句和配置。
47 1
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL根据某个字段包含某个字符串或者字段的长度情况更新另一个字段的值,如何写sql
MySQL根据某个字段包含某个字符串或者字段的长度情况更新另一个字段的值,如何写sql
180 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
INSERT INTO t_a.tableName SELECT * FROM t_b.tableName 如何通过定义一个list对象,包含多个tableName,循环执行前面的sql,用MySQL的语法写
【8月更文挑战第7天】INSERT INTO t_a.tableName SELECT * FROM t_b.tableName 如何通过定义一个list对象,包含多个tableName,循环执行前面的sql,用MySQL的语法写
44 5
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 BI
关系型数据库SQL server INSERT 语句
【8月更文挑战第3天】
63 9
|
3月前
|
SQL Java Scala
flink-cdc SQL Server op 字段如何获取?
Flink CDC 是 Apache Flink 的组件,用于捕获数据库变更事件。对 SQL Server,通过 Debezium 连接器支持变更数据捕获。`op` 字段标识操作类型(INSERT、UPDATE、DELETE)。配置包括添加依赖及设定 Source 连接器,可通过 Flink SQL 或 Java/Scala 完成。示例查询利用 `op` 字段筛选处理变更事件。
138 1
|
4月前
|
SQL
SQL开发问题之当从数据源读取多个字段时优化 COUNT(DISTINCT ...) 的查询的问题如何解决
SQL开发问题之当从数据源读取多个字段时优化 COUNT(DISTINCT ...) 的查询的问题如何解决