NLP自学习平台已经全面支持私有化部署，并且有两种主要的部署方式。一种是公有云中已训练完毕的模型私有化输出，另一种是完整平台的私有化输出。
在私有化部署的过程中，供应商或服务提供商会考虑多个因素来决定费用，包括但不限于平台的功能和定制需求。例如，如果客户需要特殊的功能或服务，那么费用可能会相应增加。具体的收费方式由供应商或服务提供商决定，常见的收费模式包括许可费等。
此外，自然语言处理私有化部署方案还可能包含诸如词法分析、依存句法分析、词向量表示、DNN语言模型、文本相似度、情感倾向分析等能力。这些功能都可以帮助用户更好地理解和使用平台。
总的来说，NLP自学习平台的私有化部署是一个复杂的过程，需要考虑许多因素。因此，建议在选择私有化部署方案时，与供应商或服务提供商进行详细的商务咨询，以确保最终的解决方案能满足您的具体需求。
