每日一问-ChapGPT-20230308-关于技术与思考的问题

简介: 每日一问-ChapGPT-20230308-关于技术与思考的问题

每日一问-ChapGPT系列起因

近来看了新闻,看了各种媒体,抖音,官媒,内心有些感慨,想修身齐家治国平天下,有这份赤诚之心,但只有心是不够的,还需要有方法制度。因此想着进行每日一文系列,把自己关注的问题,交给目前大火的ChapGPT,看看这位人工智能有什么好的方法。

今天的主题是关于技术,欢迎大家在评论区评论哦~~


每日一问-ChapGPT-20230308-关于技术与思考的问题


matplotlib_venn 中 venn2函数调用时,subsets传入A list (or a tuple) containing two set objects,怎么理解

这个问题是关于 Python 的 matplotlib_venn 库的使用方法。venn2 函数是用来画两个集合的 Venn 图的,subsets 参数需要传入一个包含两个集合对象的列表或元组。这个参数表示两个集合的交集、A 集合的差集、B 集合的差集以及两个集合的并集。因此,我们需要先创建两个集合对象,然后将它们放入一个列表或元组中,再传入 subsets 参数即可。

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plt.pie() 包含哪些参数,以及每个参数的意义

plt.pie() 包含以下参数:

x:需要绘制饼图的数据,一般为一个列表或数组。

explode:指定每个扇形离中心的距离,一般为一个列表或数组。

labels:每个扇形的标签,一般为一个列表或数组。

colors:每个扇形的颜色,一般为一个列表或数组。

autopct:指定扇形内显示的数据格式,一般为一个字符串。

pctdistance:指定扇形内数据标签与圆心的距离。

shadow:是否显示阴影效果。

startangle:指定起始角度,一般为一个浮点数。

radius:指定饼图的半径,一般为一个浮点数。

以上是每个参数的意义。

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matplotlib.patches的作用,并举例说明

matplotlib.patches是matplotlib库中的一个模块,用于绘制各种形状的图形,如矩形、圆形、多边形等。它可以用于绘制图形的填充、边框、旋转、缩放等操作。

举个例子,我们可以使用matplotlib.patches模块来绘制一个矩形,代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.patches as patches

fig, ax = plt.subplots()

创建一个矩形对象

rect = patches.Rectangle((.1, .1), .5, .5, linewidth=1, edgecolor=‘r’, facecolor=‘none’)

将矩形对象添加到图形中

ax.add_patch(rect)

plt.show()

这段代码会绘制一个红色的矩形,宽度为.5,高度为.5,边框宽度为1。我们可以通过修改参数来改变矩形的大小、颜色、边框宽度等属性。

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ax2.add_patch时出现Can not reset the axes. You are probably trying to re-use an artist in more than one Axes which is not supported

ax2.add_patch时出现Can not reset the axes. You are probably trying to re-use an artist in more than one Axes which is not supported

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ax2.add_patch时出现Can not reset the axes. You are probably trying to re-use an artist in more than one Axes which is not supported 解决办法示例

向我提问的人太多啦,我回答不过来了呢~

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好了问的也差不多了,再问就不礼貌了💯


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