C++双指针算法:统计点对的数目

简介: C++双指针算法:统计点对的数目

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C++二分查找:统计点对的数目

题目

给你一个无向图,无向图由整数 n ,表示图中节点的数目,和 edges 组成,其中 edges[i] = [ui, vi] 表示 ui 和 vi 之间有一条无向边。同时给你一个代表查询的整数数组 queries 。

第 j 个查询的答案是满足如下条件的点对 (a, b) 的数目:

a < b

cnt 是与 a 或者 b 相连的边的数目,且 cnt 严格大于 queries[j] 。

请你返回一个数组 answers ,其中 answers.length == queries.length 且 answers[j] 是第 j 个查询的答案。

请注意,图中可能会有 多重边 。

示例 1:

输入:n = 4, edges = [[1,2],[2,4],[1,3],[2,3],[2,1]], queries = [2,3]

输出:[6,5]

解释:每个点对中,与至少一个点相连的边的数目如上图所示。

answers[0] = 6。所有的点对(a, b)中边数和都大于2,故有6个;

answers[1] = 5。所有的点对(a, b)中除了(3,4)边数等于3,其它点对边数和都大于3,故有5个。

示例 2:

输入:n = 5, edges = [[1,5],[1,5],[3,4],[2,5],[1,3],[5,1],[2,3],[2,5]], queries = [1,2,3,4,5]

输出:[10,10,9,8,6]

参数范围

2 <= n <= 2 * 104

1 <= edges.length <= 105

1 <= ui, vi <= n

ui != vi

1 <= queries.length <= 20

0 <= queries[j] < edges.length

分析

时间复杂度

每个查询的时间复杂度是O(n+m)。m是边数。

只优化了每个查询的第一步

m_vCounts[x]和m_vCounts[left]都严格大于iQue,x的取值范围是的左开右开空间(right,n)。

为了不重复计算,我们要确保left <=right,也就是:

if (right < left)
      {
        right = left;
      }

代码

核心代码

class Solution {
public:
  vector<int> countPairs(int n, vector<vector<int>>& edges, vector<int>& queries) {   
    m_iN = n;
    m_vNodeToCount.resize(n);
    for (auto& v : edges)
    {
      if (v[0] < v[1])
      {
        swap(v[0], v[1]);
      }
      v[0]--;
      v[1]--;     
      m_vNodeToCount[v[0]]++;
      m_vNodeToCount[v[1]]++;
      m_mMaskCount[Mask(v[0], v[1])]++;
    }
    m_vCounts = m_vNodeToCount;
    sort(m_vCounts.begin(), m_vCounts.end());
    vector<int> vRet;
    for (const auto& que : queries)
    {
      vRet.emplace_back(Query(que));
    }
    return vRet;
  }
  int Query(int iQue)const
  {
    int iNum = 0;// 包括a或b的边数大于iQue的数量,(a,b)和(b,a)会重复结算
    int right = m_iN - 1;
    for (auto left = 0 ; left < m_iN ; left++ )
    {   
      if (right < left)
      {
        right = left;
      }
      while ((right > left) && (m_vCounts[left] + m_vCounts[right] > iQue))
      {       
        right--;
      }
      iNum += m_iN - right - 1;
    }
    //扣处重复数量
    for (const auto& [iMask, iNum1] : m_mMaskCount)
    {
      auto [a, b] = Parse(iMask);
      const int tmp = m_vNodeToCount[a] + m_vNodeToCount[b] - iQue;
      if (tmp > 0 )
      {
        if (tmp <= iNum1)
        {
          iNum--;
        }
      }
    } 
    return iNum;
  }
  int Mask(int a, int b)
  {
    return a * m_iUnit + b;
  }
  std::pair<int,int> Parse(const int iMask)const
  {
    return std::make_pair(iMask / m_iUnit, iMask % m_iUnit);
  }
  const int m_iUnit = 1000 * 100;
  unordered_map<int, int> m_mMaskCount;
  vector<int> m_vNodeToCount;
  vector<int> m_vCounts;
  int m_iN;
};

测试用例

class Solution {
public:
vector countPairs(int n, vector<vector>& edges, vector& queries) {
m_iN = n;
m_vNodeToCount.resize(n);
for (auto& v : edges)
{
if (v[0] < v[1])
{
swap(v[0], v[1]);
}
v[0]–;
v[1]–;
m_vNodeToCount[v[0]]++;
m_vNodeToCount[v[1]]++;
m_mMaskCount[Mask(v[0], v[1])]++;
}
m_vCounts = m_vNodeToCount;
sort(m_vCounts.begin(), m_vCounts.end());
vector vRet;
for (const auto& que : queries)
{
vRet.emplace_back(Query(que));
}
return vRet;
}
int Query(int iQue)const
{
int iNum = 0;// 包括a或b的边数大于iQue的数量,(a,b)和(b,a)会重复结算
int right = m_iN - 1;
for (auto left = 0 ; left < m_iN ; left++ )
{
if (right < left)
{
right = left;
}
while ((right > left) && (m_vCounts[left] + m_vCounts[right] > iQue))
{
right–;
}
iNum += m_iN - right - 1;
}
//扣处重复数量
for (const auto& [iMask, iNum1] : m_mMaskCount)
{
auto [a, b] = Parse(iMask);
const int tmp = m_vNodeToCount[a] + m_vNodeToCount[b] - iQue;
if (tmp > 0 )
{
if (tmp <= iNum1)
{
iNum–;
}
}
}
return iNum;
}
int Mask(int a, int b)
{
return a * m_iUnit + b;
}
std::pair<int,int> Parse(const int iMask)const
{
return std::make_pair(iMask / m_iUnit, iMask % m_iUnit);
}
const int m_iUnit = 1000 * 100;
unordered_map<int, int> m_mMaskCount;
vector m_vNodeToCount;
vector m_vCounts;
int m_iN;
};
template
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}
template
void Assert(const vector& v1, const vector& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert(v1[i], v2[i]);
}
}
int main()
{
int n;
vector<vector> edges;
vector queries;
vector res;
{
n = 4;
edges = { {1,2},{2,4},{1,3},{2,3},{2,1} };
queries = { 2,3 };
Solution slu;
res = slu.countPairs(n, edges, queries);
Assert(res, vector{6, 5});
}
{
n = 5;
edges = { {1,5},{1,5},{3,4},{2,5},{1,3},{5,1},{2,3},{2,5} };
queries = { 1,2,3,4,5 };
Solution slu;
res = slu.countPairs(n, edges, queries);
Assert(res, vector{10, 10, 9, 8, 6});
}
//CConsole::Out(res);

}

小的优化

双指针先反向,再相同方向。其实同向就可以提前退出了。

if (right < left)
    {
      iNum += (m_iN - left-1) * (m_iN - left) / 2;
      break;
    }
class Solution {
public:
vector countPairs(int n, vector<vector>& edges, vector& queries) {
m_iN = n;
m_vNodeToCount.resize(n);
for (auto& v : edges)
{
if (v[0] < v[1])
{
swap(v[0], v[1]);
}
v[0]–;
v[1]–;
m_vNodeToCount[v[0]]++;
m_vNodeToCount[v[1]]++;
m_mMaskCount[Mask(v[0], v[1])]++;
}
m_vCounts = m_vNodeToCount;
sort(m_vCounts.begin(), m_vCounts.end());
vector vRet;
for (const auto& que : queries)
{
vRet.emplace_back(Query(que));
}
return vRet;
}
int Query(int iQue)const
{
int iNum = 0;// 包括a或b的边数大于iQue的数量,(a,b)和(b,a)会重复结算
int right = m_iN - 1;
for (auto left = 0 ; left < m_iN ; left++ )
{
if (right < left)
{
iNum += (m_iN - left-1) * (m_iN - left) / 2;
break;
}
while ((right > left) && (m_vCounts[left] + m_vCounts[right] > iQue))
{
right–;
}
iNum += m_iN - right - 1;
}
//扣处重复数量
for (const auto& [iMask, iNum1] : m_mMaskCount)
{
auto [a, b] = Parse(iMask);
const int tmp = m_vNodeToCount[a] + m_vNodeToCount[b] - iQue;
if (tmp > 0 )
{
if (tmp <= iNum1)
{
iNum–;
}
}
}
return iNum;
}
int Mask(int a, int b)
{
return a * m_iUnit + b;
}
std::pair<int,int> Parse(const int iMask)const
{
return std::make_pair(iMask / m_iUnit, iMask % m_iUnit);
}
const int m_iUnit = 1000 * 100;
unordered_map<int, int> m_mMaskCount;
vector m_vNodeToCount;
vector m_vCounts;
int m_iN;
};

我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛
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