【python】DOM模块读写XML文件

简介: 【python】DOM模块读写XML文件



DOM模块

DOM模块是指文档对象模型,它是一种用于表示和操作HTML和XML文档API。通过DOM模块,我们可以使用JavaScript来动态地修改网页的内容和结构,实现交互效果和动态更新

特点

一次性读写整个文档,然后放到一个树形结构中,之后可以利用DOM提供的不同函数来读取需改文档。

也可以把修改过的内容写入XML中。

XML读写过程

两种解析器

# coding=gbk
import xml.dom.minidom
import xml.dom.pulldom
#一种解析器
xml.dom.minidom.parse()
xml.dom.pulldom.parse()

DOM解析XML文件

# coding=gbk
import xml.dom.minidom
document_tree=xml.dom.minidom.parse("storehouse.xml")
collection=document_tree.documentElement# 把所有元素存入集合
print(collection.toxml())
<storehouse>
    <goods category="fish">
        <title>淡水鱼</title>
        <name>鲫鱼</name>
        <amount>18</amount>
        <price>8</price>
    </goods>
    <goods category="fruit">
        <title>温带水果</title>
        <name>猕猴桃</name>
        <amount>10</amount>
        <price>10</price>
    </goods>
</storehouse>
Process finished with exit code 0

用DOM实现XML修改

# coding=gbk
import xml.dom.minidom
document_tree=xml.dom.minidom.parse("storehouse.xml")
collection=document_tree.documentElement# 把所有元素存入集合
#print(collection.toxml())
price = collection.getElementsByTagName("price")# 获取此标签下的子元素集合
price_object=price[0]
price_object.firstChild.data=8.2
print("xiugaichenggong!")
goods=collection.getElementsByTagName("goods")
collection.removeChild(goods[1])# 删除第二个goods节点对象
print("jiedianchacchu")
f=open("storehouse.xml","w",encoding="utf-8")
f.write(document_tree.toxml())
f.close()

总结

XML有很好的结构化数据格式。可以清晰记录数据和数据的结构

并可以随时发送给相关方,进行读写修改。

总而言之,XML 指的是 eXtensible Markup Language,意思是可扩展标记语言。它是一种用于存储和传输数据的格式,在许多方面都与 HTML 相似,但是它不限制你如何使用标记,而是允许你自定义标记以更好地表示你的数据。因此,XML 在各种领域,如网络传输、数据存储和内容管理等,都有着广泛的应用。

相关文章
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
983 7
|
8月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
725 0
|
8月前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
694 4
|
9月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
272 4
|
8月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
759 0
|
8月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
1178 0
|
9月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
801 0
|
10月前
|
存储 安全 数据处理
Python 内置模块 collections 详解
`collections` 是 Python 内置模块,提供多种高效数据类型,如 `namedtuple`、`deque`、`Counter` 等,帮助开发者优化数据处理流程,提升代码可读性与性能,适用于复杂数据结构管理与高效操作场景。
617 0
|
11月前
|
数据安全/隐私保护 Python
抖音私信脚本app,协议私信群发工具,抖音python私信模块
这个实现包含三个主要模块:抖音私信核心功能类、辅助工具类和主程序入口。核心功能包括登录
|
Python
Python教程:os 与 sys 模块详细用法
os 模块用于与操作系统交互,主要涉及夹操作、路径操作和其他操作。例如,`os.rename()` 重命名文件,`os.mkdir()` 创建文件夹,`os.path.abspath()` 获取文件绝对路径等。sys 模块则用于与 Python 解释器交互,常用功能如 `sys.path` 查看模块搜索路径,`sys.platform` 检测操作系统等。这些模块提供了丰富的工具,便于开发中处理系统和文件相关任务。
581 14

推荐镜像

更多