Python搭建接口测试自动化框架(一)

简介: Python搭建接口测试自动化框架(一)

接口测试是测试领域很大的一块,做好接口测试,那么整个平台的基本流程和功能也就调通了。而接口测试自动化不仅可以减轻重复工作的人力成本,也可以提高测试质量和准确率。本文主要介绍我对于接口测试自动化架构的理解。


01.自动化框架结构


如下是我的自动化框架结构,使用execl作为数据驱动。


case目录存储测试用例代码

config目录存储程序的配置文件

data目录存储测试数据

interface目录存储程序公共的接口

log目录存储程序日志

report目录存储用例执行后的报告

而main.py则是整个程序的主入口,需要运行该文件来开始运行自动化框架。

02.代码简析


interface目录包含了程序需要的基本接口封装,简要介绍,包含文件如下:

assess.py用于判断测试是否通过

get_execl.py用于获取execl文件内容

test_API.py封装的简单接口

test_request.py封装的request请求


03. 详细代码

我的execl格式如下:

assess.py文件代码如下:

get_execl.py文件代码如下:

test_API.py文件代码如下:

test_request.py文件代码如下:

具体的实现逻辑和代码之间的相互调用,我们在下次的推送中再讨论吧


相关文章
|
3天前
|
设计模式 前端开发 JavaScript
自动化测试框架设计原则与最佳实践####
本文深入探讨了构建高效、可维护的自动化测试框架的核心原则与策略,旨在为软件测试工程师提供一套系统性的方法指南。通过分析常见误区,结合行业案例,阐述了如何根据项目特性定制自动化策略,优化测试流程,提升测试覆盖率与执行效率。 ####
19 6
|
3天前
|
人工智能 前端开发 测试技术
探索软件测试中的自动化框架选择与优化策略####
本文深入剖析了当前主流的自动化测试框架,通过对比分析各自的优势、局限性及适用场景,为读者提供了一套系统性的选择与优化指南。文章首先概述了自动化测试的重要性及其在软件开发生命周期中的位置,接着逐一探讨了Selenium、Appium、Cypress等热门框架的特点,并通过实际案例展示了如何根据项目需求灵活选用与配置框架,以提升测试效率和质量。最后,文章还分享了若干最佳实践和未来趋势预测,旨在帮助测试工程师更好地应对复杂多变的测试环境。 ####
14 4
|
8天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 测试技术
探索软件测试中的自动化测试框架选择与优化策略####
本文深入探讨了在当前软件开发生命周期中,自动化测试框架的选择对于提升测试效率、保障产品质量的重要性。通过分析市场上主流的自动化测试工具,如Selenium、Appium、Jest等,结合具体项目需求,提出了一套系统化的选型与优化策略。文章首先概述了自动化测试的基本原理及其在现代软件开发中的角色变迁,随后详细对比了各主流框架的功能特点、适用场景及优缺点,最后基于实际案例,阐述了如何根据项目特性量身定制自动化测试解决方案,并给出了持续集成/持续部署(CI/CD)环境下的最佳实践建议。 --- ####
|
9天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
43 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
4天前
|
存储 Python
Python自动化脚本编写指南
【10月更文挑战第38天】本文旨在为初学者提供一条清晰的路径,通过Python实现日常任务的自动化。我们将从基础语法讲起,逐步引导读者理解如何将代码块组合成有效脚本,并探讨常见错误及调试技巧。文章不仅涉及理论知识,还包括实际案例分析,帮助读者快速入门并提升编程能力。
22 2
|
6天前
|
运维 监控 Python
自动化运维:使用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,运维工作的效率和准确性成为企业竞争力的关键。本文将介绍如何通过编写Python脚本来自动化日常的运维任务,不仅提高工作效率,还能降低人为错误的风险。从基础的文件操作到进阶的网络管理,我们将一步步展示Python在自动化运维中的应用,并分享实用的代码示例,帮助读者快速掌握自动化运维的核心技能。
18 3
|
5天前
|
数据采集 IDE 测试技术
Python实现自动化办公:从基础到实践###
【10月更文挑战第21天】 本文将探讨如何利用Python编程语言实现自动化办公,从基础概念到实际操作,涵盖常用库、脚本编写技巧及实战案例。通过本文,读者将掌握使用Python提升工作效率的方法,减少重复性劳动,提高工作质量。 ###
19 1
|
8天前
|
测试技术 API Android开发
探索软件测试中的自动化框架选择与实践####
本文深入探讨了软件测试领域内,面对众多自动化测试框架时,如何依据项目特性和团队需求做出明智选择,并分享了实践中的有效策略与技巧。不同于传统摘要的概述方式,本文将直接以一段实践指南的形式,简述在选择自动化测试框架时应考虑的核心要素及推荐路径,旨在为读者提供即时可用的参考。 ####
|
7天前
|
安全 API 网络架构
Python中哪个框架最适合做API?
本文介绍了Python生态系统中几个流行的API框架,包括Flask、FastAPI、Django Rest Framework(DRF)、Falcon和Tornado。每个框架都有其独特的优势和适用场景。Flask轻量灵活,适合小型项目;FastAPI高性能且自动生成文档,适合需要高吞吐量的API;DRF功能强大,适合复杂应用;Falcon高性能低延迟,适合快速API开发;Tornado异步非阻塞,适合高并发场景。文章通过示例代码和优缺点分析,帮助开发者根据项目需求选择合适的框架。
23 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。