为什么进行分库分表？
引言
业务快速增长带来的问题
在一个系统初期，一个Java应用背后对应的是一套数据库、一套数据表。业务发展后，后天业务逻辑变长、请求数量增加、数据表数据量暴增，这种情况下会出现一系列的问题：
1、数据库连接数量逼近瓶颈；
2、单机存储容量难以控制，时长需要磁盘扩容；
3、单表数据量巨大将导致SQL执行缓慢；
4、锁等待、死锁问题时长发生；
以上问题都可以通过分库分表进行很好的缓解或解决；
分库分表都有具体含义细节？
分库分表包括分库和分表两个部分，
在生产中通常包括：垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表四种方式。
1、垂直分库：
2、垂直分表：
将一个表按照字段分成多表，每个表存储其中一部分字段；
当表数据量很大时，可以将表按字段切开，将热门字段、冷门字段分开放置在不同库中，这些库可以放在不同的存储设备上，避免IO争抢。垂直切分带来的性能提升主要集中在热门数据的操作效率上，而且磁盘争用情况减少；
通常我们按以下原则进行垂直拆分:
把不常用的字段单独放在一张表;把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;经常组合查询的列放在一张表中;
3、水平分库：
目的：
解决了单库大数据，高并发的性能瓶颈，提高了系统的稳定性及可用性。是为解决单表数据量大的问题
4、水平分表：
目的：是为解决单表数据量大的问题
