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几何变换是指改变图像的几何结构，例如大小、角度和形状等，让图像呈现出缩放、翻转、映射和透视效果。这些几何变换操作都涉及复杂、精密的计算，OpenCV将这些计算过程封装成非常灵活的方法，开发者只需修改一些参数，就能实现图像的变换效果
一、缩放
缩表示缩小，放表示放大，通过OpenCV提供的resize方法可以随意更改图像的大小比例 语法如下
dst=cv2.resize(src,dsize,fx,fy,interpolation)
参数说明如下
src 原始图像
dsize 输出图像的大小 格式为宽高
fx 可选参数 水平方向的缩放比例
fy 可选参数 垂直方向的缩放比例
interpolation 可选参数 缩放的插值方式
dst 缩值之后的图像
resize方法有两种使用方式，一种是通过dsize参数实现缩放，另一种是通过fx和fy参数实现缩放 下面分别介绍
dsize参数实现缩放
dsize参数的格式是一个元组，如果使用dsize参数，就可以不写fx和fy参数
下面将图像按照指定宽高进行缩放 原图 放大 缩小对比如下
代码如下
import cv2 img = cv2.imread("demo.png") # 读取图像 dst1 = cv2.resize(img, (100, 100)) # 按照宽100像素、高100像素的大小进行缩放 dst2 = cv2.resize(img, (400, 400)) # 按照宽400像素、高400像素的大小进行缩放 cv2.imshow("img", img) # 显示原图 cv2.imshow("dst1", dst1) # 显示缩放图像 cv2.imshow("dst2", dst2) cv2.waitKey() # 按下任何键盘按键后 cv2.destroyAllWindows() # 释放所有窗体
fx和fy参数实现缩放
使用fx和fy参数控制缩放时，dsize参数值必须使用None，否则fx和fy失效，fx参数和fy参数可以使用浮点值，小于1的值表示缩小，大于1的值表示放大 计算公式为
新图像宽度，高度=round(fx/fy*原图像高度，宽度)
下面将图像按照指定比例进行缩放
二、翻转
水平方向称为X轴，垂直方向称为Y轴
OpenCV通过cv2.flip方法实现翻转效果 语法如下
dst=cv2.flip(src,flipcode)
flipcode为反转类型
0为沿X轴翻转
正数为沿Y轴翻转
负数为同时沿X轴 Y轴翻转
沿X轴翻转的效果
沿Y轴翻转的效果
下面同时实现三种翻转效果
代码如下
import cv2 img = cv2.imread("demo.png") # 读取图像 dst1 = cv2.flip(img, 0) # 沿X轴翻转 dst2 = cv2.flip(img, 1) # 沿Y轴翻转 dst3 = cv2.flip(img, -1) # 同时沿X轴、Y轴翻转 cv2.imshow("img", img) # 显示原图 cv2.imshow("dst1", dst1) # 显示翻转之后的图像 cv2.imshow("dst2", dst2) cv2.imshow("dst3", dst3) cv2.waitKey() # 按下任何键盘按键后 cv2.destroyAllWindows() # 释放所有窗体
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