万物智联AI+IoT

AIoT（AI+IoT）将AI（人工智能）技术与IoT技术融合到一起，通过物联网收集海量的数据存储于云端、边缘端，再利用云计算、大数据分析、边缘计算等AI技术，实现万物数据化、智能化，最终实现万物智联。AI是IoT的“大脑”，IoT则让 AI 具备行动能力的“身体”。
IoT中数以亿计的传感器和摄像头就类似于人类的眼睛，耳朵，鼻子和皮肤，它们可以感知、采集周围环境的数据，然后通过网络将这些数据发送给AI进行分析和处理。AI利用这些海量的数据进行深度学习，不断提升自己，从而具备正确辨识能力、发现异常能力以及预测未来能力。
AIoT实际上就是基于感知识别层收集信息、利用网络传输层传输信息、在信息处理层利用AI技术安全存储并自主分析信息，最后根据特定需求完成指定命令并将信息反馈给用户或终端设备的智能化物联网。
(1) 感知识别层
感知识别层位于AIoT系统架构中的最底端，它是所有上层结构的基础。利用RFID、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备以及嵌入式系统技术，将物品与物品、物品与互联网相连接，并通过识别、定位、追踪、监控等方式获取海量信息。
(2) 网络传输层
网络是物联网最重要的基础设施之一，网络传输层负责向上层（信息处理层）传输海量的感知信息，同时也向下层（感知识别层）传输命令。网络传输层利用广域窄带网、广域宽带网、近距离通信网络可以在各种场景下实现网络互联。
(3)信息处理层
感知识别层收集的海量信息，经过网络传输层汇聚到信息处理层，通过大数据分析、云计算、边缘计算、数字孪生等人工智能技术，实现对数据的安全存储、分类、汇总以及自主分析，并根据综合应用层的服务类别提供相应的服务支撑平台。
(4)综合应用层
综合应用层就是每个行业、每个企业根据自身需要，设计物联网终端设备，并为用户提供特定场景下的相关应用。