音频作曲算法大全

简介: 音频作曲算法大全

音频作曲算法包括多种类型,从生成音乐的方式和原理上可以分为以下几种:

递归算法:也称为分形音乐算法,将数学分形理论应用于音乐创作。通过递归和重复应用一组数学规则,在不断缩放的音符序列中生成复杂且具有自相似性的音乐。
遗传算法:一种模拟自然遗传过程的算法,通过评估和选择适应度高的音乐主题,将它们进行“交叉”和“变异”,生成新的音乐主题。这种算法能够模拟创造性的音乐演化过程,创作出多样化且引人入胜的音乐作品。
DNA算法:在Melodyne中,由于DNA直接音符访问,甚至可以在钢琴或吉他等复调乐器的录音中检测和编辑音符。当使用复调算法时,斑点的显示方式与单音材料的显示方式相似,明显的区别是,每当和弦或谐波音程响起时,斑点就会垂直堆叠(以各自的音高)。

目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于DCT和扩频的音频水印嵌入提取算法matlab仿真
本文介绍了结合DCT和扩频技术的音频水印算法,用于在不降低音质的情况下嵌入版权信息。在matlab2022a中实现,算法利用DCT进行频域处理,通过扩频增强水印的隐蔽性和抗攻击性。核心程序展示了水印的嵌入与提取过程,包括DCT变换、水印扩频及反变换步骤。该方法有效且专业,未来研究将侧重于提高实用性和安全性。
|
5月前
|
缓存 算法 Python
python算法对音频信号处理Sonification :Gauss-Seidel迭代算法
python算法对音频信号处理Sonification :Gauss-Seidel迭代算法
|
算法 数据安全/隐私保护
通过扩频和DCT变换算法将图像水印嵌入到音频信号中并提取水印matlab仿真
通过扩频和DCT变换算法将图像水印嵌入到音频信号中并提取水印matlab仿真
202 0
通过扩频和DCT变换算法将图像水印嵌入到音频信号中并提取水印matlab仿真
|
设计模式 算法 前端开发
第51/90步《前端篇》第11章 重构音频管理、碰撞检测和右挡板移动算法 第32课
今天学习《前端篇》第11章 重构音频管理、碰撞检测和右挡板移动算法 第32课 设计模式重构七:访问者模式和策略模式
51 0
|
设计模式 算法 前端开发
第50/90步《前端篇》第11章 重构音频管理、碰撞检测和右挡板移动算法 第31课
今天学习《前端篇》第11章 重构音频管理、碰撞检测和右挡板移动算法 第31课 设计模式重构六:适配器模式、桥接模式和装饰模式
73 0
|
算法
【音频处理】Melodyne 导入音频 ( 使用 Adobe Audition 录制音频 | 在 Melodyne 中打开录制的音频 | Melodyne 对音频素材的操作 | 音频分析算法 )
【音频处理】Melodyne 导入音频 ( 使用 Adobe Audition 录制音频 | 在 Melodyne 中打开录制的音频 | Melodyne 对音频素材的操作 | 音频分析算法 )
858 0
【音频处理】Melodyne 导入音频 ( 使用 Adobe Audition 录制音频 | 在 Melodyne 中打开录制的音频 | Melodyne 对音频素材的操作 | 音频分析算法 )
|
算法
G.729 :音频编码算法
音频编码算法
986 0
|
2天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于GA遗传优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真
该算法结合了遗传算法(GA)与分组卷积神经网络(GroupCNN),利用GA优化GroupCNN的网络结构和超参数,提升时间序列预测精度与效率。遗传算法通过模拟自然选择过程中的选择、交叉和变异操作寻找最优解;分组卷积则有效减少了计算成本和参数数量。本项目使用MATLAB2022A实现,并提供完整代码及视频教程。注意:展示图含水印,完整程序运行无水印。
|
1天前
|
算法 决策智能
基于禁忌搜索算法的VRP问题求解matlab仿真,带GUI界面,可设置参数
该程序基于禁忌搜索算法求解车辆路径问题(VRP),使用MATLAB2022a版本实现,并带有GUI界面。用户可通过界面设置参数并查看结果。禁忌搜索算法通过迭代改进当前解,并利用记忆机制避免陷入局部最优。程序包含初始化、定义邻域结构、设置禁忌列表等步骤,最终输出最优路径和相关数据图表。
|
2天前
|
编解码 算法 数据挖掘
基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计matlab仿真
该程序使用MATLAB 2022a版本实现基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计仿真。MUSIC算法通过区分信号和噪声子空间,利用协方差矩阵的特征向量估计信号到达方向。程序计算了不同角度下的MUSIC谱,并绘制了三维谱图及对数谱图,展示了高分辨率的DOA估计结果。适用于各种形状的麦克风阵列,尤其在声源定位中表现出色。