前言：
本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0
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1.配对样本的T检验
配对样本的T检验是一种常用的统计方法，用于比较配对样本中两个变量的均值是否显著不同。通常会将两个相关的样本作为一对，然后计算它们之间的差值，然后对这些差值进行 T 检验。在统计学中，配对样本是指两组样本中每个成员间都存在某种相关性的样本。
T检验基本的步骤如下：
1. 提出假设：比如想要检验某个变量的均值是否与参考值相等，或者两个变量的均值之间是否存在显著性差异。
2. 设置显著性级别：一般设为 0.05 或 0.01。
3. 计算样本差异：对两个相关样本之间的差异进行计算并求出其样本均值、标准差和自由度。
4. 计算检验统计量：根据样本均值、标准差和自由度计算出 T 值。
5. 判断假设是否成立：根据设定的显著性水平和 T 值，通过查找 T 分布表来判断假设是否成立。
需要注意的是，在样本大小较小时，应使用 t 分布表，当样本大于 30 时，可以近似使用正态分布来计算 p 值。
2.SPSS实现
（1）打开数据文件“data05-02”，选择“分析”——“比较平均值”——“成对样本的T检验”，弹出如图所示的对话框。
（2）将左侧变量列表中的两个变量都选入右侧配对变量列表中如下图所示。
（3）单击“选项”按钮，弹出如图所示的对话框，选项按照系统默认选择，然后单击继续按钮返回主对话框。
（4）完成所有设置后，单击“确定”。
3.结果分析
