JavaScript算法和数据结构:写一个二分查找的函数。

简介: JavaScript算法和数据结构:写一个二分查找的函数。

二分查找(Binary Search)是一种在有序数组中查找目标元素的有效算法。它通过反复将有序数组分成两半,然后确定目标元素在哪一半中,从而快速缩小搜索范围。

以下是一个简单的 JavaScript 实现二分查找的函数:

function binarySearch(arr, target) {
   
  let left = 0;
  let right = arr.length - 1;

  while (left <= right) {
   
    const mid = Math.floor((left + right) / 2);

    if (arr[mid] === target) {
   
      return mid; // 目标元素找到,返回索引
    } else if (arr[mid] < target) {
   
      left = mid + 1; // 目标元素在右半部分
    } else {
   
      right = mid - 1; // 目标元素在左半部分
    }
  }

  return -1; // 目标元素不存在,返回 -1
}

// 示例
const sortedArray = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
const targetElement = 6;
const result = binarySearch(sortedArray, targetElement);

if (result !== -1) {
   
  console.log(`元素 ${
     targetElement} 在数组中的索引为 ${
     result}`);
} else {
   
  console.log(`元素 ${
     targetElement} 不在数组中`);
}

在这个实现中,binarySearch 函数接受一个有序数组 arr 和目标元素 target 作为参数。它使用 leftright 两个指针来确定搜索范围,然后在循环中计算中间索引 mid。如果 arr[mid] 等于 target,则找到目标元素并返回索引;如果 arr[mid] 小于 target,则将搜索范围缩小到右半部分;如果 arr[mid] 大于 target,则将搜索范围缩小到左半部分。循环继续,直到找到目标元素或搜索范围为空,最终返回 -1 表示目标元素不存在。

相关文章
|
24天前
|
算法 数据处理 C语言
C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合
本文深入解析了C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合,旨在帮助读者掌握这一高效的数据处理方法。
37 1
|
27天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构。本文介绍了K-means算法的基本原理,包括初始化、数据点分配与簇中心更新等步骤,以及如何在Python中实现该算法,最后讨论了其优缺点及应用场景。
88 4
|
25天前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
125 67
|
1天前
|
存储 运维 监控
探索局域网电脑监控软件:Python算法与数据结构的巧妙结合
在数字化时代,局域网电脑监控软件成为企业管理和IT运维的重要工具,确保数据安全和网络稳定。本文探讨其背后的关键技术——Python中的算法与数据结构,如字典用于高效存储设备信息,以及数据收集、异常检测和聚合算法提升监控效率。通过Python代码示例,展示了如何实现基本监控功能,帮助读者理解其工作原理并激发技术兴趣。
41 20
|
25天前
|
存储 算法 搜索推荐
Python 中数据结构和算法的关系
数据结构是算法的载体,算法是对数据结构的操作和运用。它们共同构成了计算机程序的核心,对于提高程序的质量和性能具有至关重要的作用
|
25天前
|
数据采集 存储 算法
Python 中的数据结构和算法优化策略
Python中的数据结构和算法如何进行优化?
|
1月前
|
算法
数据结构之路由表查找算法(深度优先搜索和宽度优先搜索)
在网络通信中,路由表用于指导数据包的传输路径。本文介绍了两种常用的路由表查找算法——深度优先算法(DFS)和宽度优先算法(BFS)。DFS使用栈实现,适合路径问题;BFS使用队列,保证找到最短路径。两者均能有效查找路由信息,但适用场景不同,需根据具体需求选择。文中还提供了这两种算法的核心代码及测试结果,验证了算法的有效性。
98 23
|
1月前
|
算法
数据结构之蜜蜂算法
蜜蜂算法是一种受蜜蜂觅食行为启发的优化算法,通过模拟蜜蜂的群体智能来解决优化问题。本文介绍了蜜蜂算法的基本原理、数据结构设计、核心代码实现及算法优缺点。算法通过迭代更新蜜蜂位置,逐步优化适应度,最终找到问题的最优解。代码实现了单链表结构,用于管理蜜蜂节点,并通过适应度计算、节点移动等操作实现算法的核心功能。蜜蜂算法具有全局寻优能力强、参数设置简单等优点,但也存在对初始化参数敏感、计算复杂度高等缺点。
60 20
|
1月前
|
JavaScript 前端开发 Java
[JS]同事:这次就算了,下班回去赶紧补补内置函数,再犯肯定被主管骂
本文介绍了JavaScript中常用的函数和方法,包括通用函数、Global对象函数以及数组相关函数。详细列出了每个函数的参数、返回值及使用说明,并提供了示例代码。文章强调了函数的学习应结合源码和实践,适合JavaScript初学者和进阶开发者参考。
43 2
[JS]同事:这次就算了,下班回去赶紧补补内置函数,再犯肯定被主管骂
|
24天前
|
并行计算 算法 测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面,旨在通过综合策略提升程序性能,满足实际需求。
56 1