大数据平台的发展会降低程序员的价值吗?-阿里云开发者社区

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大数据平台的发展会降低程序员的价值吗?

简介: 针对本题,粗略地把研发人员的能力分为以下3类: 业务逻辑研发的能力:将业务逻辑转化为代码实现的能力。 系统架构的能力:高并发高负荷系统的设计实现能力,系统底层服务的研发能力。 特殊领域: 机器学习,自然语言,搜索推荐,语言与框架的开发等特殊的小众领域,暂不做讨论。

针对本题,粗略地把研发人员的能力分为以下3类:

业务逻辑研发的能力 将业务逻辑转化为代码实现的能力。

系统架构的能力 高并发高负荷系统的设计实现能力,系统底层服务的研发能力。

特殊领域: 机器学习,自然语言,搜索推荐,语言与框架的开发等特殊的小众领域,暂不做讨论。

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业务逻辑研发的能力
对于只关注业务研发的同学来说,的确影响不大,而且随着云服务商对各种服务提供更完善的工具,业务研发的同学工作会更加轻松和高效,例如阿里云数加提供的大数据平台服务,可以很方便地实现各种大数据解决方案。


系统架构的能力
这里是影响最大的一层,举例栗子:某个业务我们需要一个MongoDB、Oracle集群,要考虑数据分片,主备库,队列延迟写入,读取加缓存等模块, 随着业务的发展,还需要持续的加机器。而现在MaxCompute(比Hadoop更方便易用、更安全、成本更低)等服务出来以后,底层的服务他们已经封装过了,只需要简单的调用API这些服务就可以跑起来,而且可以跑的挺欢实,而这些的学习成本是很低的,几页的文档就可以开始用了(现在这些云服务还不够强大,那个业务仍然使用MongoDB集群)。诸如此类,缓存框架等等也都会有替换品。


目前,系统架构无疑技术含量比较高的领域之一,有经验的技术人员会在这个领域深入来增加自己技术上的竞争力,被云服务替换之后,没有了实际的生产环境,这里慢慢地会成为屠龙之术,学习条件也会大为恶化。 到那时想专注系统技术的同学只能去各个云服务商或者巨型公司了。

以公司的角度来说,用云服务几乎是必然,成本低而且稳定。中小公司对具有系统架构能力的架构师的需求会越来越小,随着云服务的进一步发展和普及,将来除了云服务公司和巨型公司,几乎不需要什么架构师,现在觉得这个结论还有些绝对,但就和我们现在写代码基于Java/PHP 而不用汇编一样,技术的发展会逐渐封装底层的技术细节,留给上面越来越纯粹的业务细节,技术人员的主要价值就会在于 对业务的理解,语言框架的使用和各种云资源的整合,而这些的技术门槛实在不高,新人工作一两年可以轻松的赶上。


再回到题主的问题,结论是:对高级技术人员的影响的确存在,而且非常大,中小公司的系统架构师需求会逐渐削弱甚至淘汰。


文章转载鼎点网络


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