智能家居3.0,开关背后是数据

简介:

“下班回到家,或是半夜起床上厕所,你是摸出手机解锁点击APP打开灯,还是直接按一下开关?”中国智能家居产业联盟秘书长周军的一席“玩笑话”引发了大家的思考。

我们身处智能家居时代,当智能家居概念和产品已逐渐被市场接受,最能得到用户认可的终端设备,是带着身边时间最长的那块屏幕——手机吗?

昨天,“2016中国智能家居发展高峰论坛”在杭举行,论坛上发布的《2016中国智能家居产业用户数据研究报告》显示,目前用户最认可的智能家居控制终端,不是手机APP,而是我们每家每户都能看到的开关面板。

家庭安防和智能灯光最受欢迎

智能家居用户数据报告显示,目前受用户接受程度最高的智能家居集成应用,正是家庭安防,大约占26%。此外21%的用户很关注智能灯光,用户接受程度较高的还包括背景音乐、电动窗帘在内的单系统第三方设备(19%)、环境控制(13%)等。

价格接受度方面,报告显示,用户对微智能单品的接受程度多在数百元范围内浮动,其中“100元~300元”区间的人群最高,占比27%;“500~1000元”区间占比26%;“300~500元”区间占比25%。从用户装修预算比角度分析,对于智能化的装修预算在15%范围内的用户,占据了受访者的七成。以装修预算20万元计,那么用户在智能化的投入上预计为3万元。

开关背后的商业模式

周军告诉记者,开关面板是最受青睐的智能家居的控制操作方式。“开关面板的优势很多,操控直观,老人儿童可操作,产品形态成熟,应用成本低等。”周军介绍,相对于这些新兴控制技术,开关面板在日常使用过程中始终处于高频操作状态。

“单打独斗、缺乏体系的智能家居1.0时代已不适合市场。我们需要以智能面板等多种控制终端为入口,以物物相连为基础,为用户提供场景化的智能家居解决方案。” 鸿雁电器总裁王米成称之为“智能家居2.0时代”。

论坛上,鸿雁首先与华为、京东、乐视、国网、古北、庆科达成“鸿米生态,互联互通”战略合作。根据规划,鸿雁将以智能面板等多种控制终端为入口,以物物相连为基础,为用户提供包括安防监控、智能照明、能源管理、健康管理等在内的场景化智能家居解决方案。。

“基于智能面板和手机控制端的各类数据采集,将会衍生出更多的商业模式。”按照王米成的设想,在不久的将来,智能家居将进入以数据运营为核心的3.0时代。而鸿雁也将从产品制造商向服务商发展,从智能家居到智能社区再到智能城市,这跟经济与消费的升级有关。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
Android开发 开发者 智能硬件
|
2天前
|
传感器 人工智能 物联网
探索智能家居技术:现状与未来
本文深入探讨了智能家居技术的发展历程、当前主要技术和应用,并展望了其未来的发展趋势。通过对现有技术的详细解析和案例分析,揭示了智能家居在提升生活品质、节能减排等方面的潜力,同时指出了目前面临的挑战和可能的解决方案。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
智能家居技术的未来:从自动化到智能化的跨越
本文将探讨智能家居技术的发展趋势,从早期的自动化设备到现代的智能系统,分析其背后的技术驱动因素和市场动态。文章将详细讨论物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习等技术如何推动智能家居的发展,并展望智能家居未来的发展方向。
|
19天前
|
监控 物联网 数据安全/隐私保护
智能家居包含了众多设备,在通过智能化技术提升居家生活的便利性、安全性、节能性和舒适度
智能家居系统包含了众多设备,旨在通过智能化技术提升居家生活的便利性、安全性、节能性和舒适度。以下是一些智能家居系统中常见的设备类别及其基本操作简述:
|
1月前
|
人工智能 监控 物联网
智能家居技术的未来趋势
随着科技的飞速发展,智能家居已经从概念变成了现实。本文将探讨智能家居技术的最新进展,包括物联网(IoT)的集成、人工智能(AI)的应用、以及5G网络对智能家居的影响。我们将一起看看这些技术如何使家居生活更加便捷、安全和节能,并展望未来可能带来的改变。
66 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 安全 网络协议
智能家居安全:技术与挑战
本文将深入探讨智能家居系统的安全性问题,从技术角度分析当前面临的主要威胁和解决策略。通过具体案例说明如何加强智能家居的数据保护和隐私安全,同时指出未来研究的方向。
71 2
|
1月前
|
搜索推荐 安全 物联网
智能家居技术的未来:集成化与个性化的融合
本文将深入探讨智能家居技术的发展趋势,特别是集成化和个性化如何成为未来智能家居系统设计的核心。文章将分析当前智能家居技术面临的挑战,并展示通过集成化提高系统效率、降低成本的方法。同时,讨论个性化服务在提升用户体验方面的重要性,以及如何通过数据驱动和人工智能技术实现这一目标。最后,文章将预测未来智能家居技术的发展方向,包括物联网设备的进一步整合、安全性的提升,以及智能家居技术在健康监测和环境可持续性方面的应用潜力。
62 1