②⑩ 【MySQL Log】详解MySQL日志:错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: ②⑩ 【MySQL Log】详解MySQL日志:错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志


②⑩ MySQL日志:错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志

1. 错误日志

错误日志

错误日志是MySQL中最重要的日志之一,它记录了当mysqld启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志。

该日志是默认开启 的,默认存放目录/var/log/,默认的日志文件名为mysqld.log

  • 🚀查看日志位置:
SHOW VARIABLES LIKE '%log_error%';




2. 二进制日志

二进制日志

二进制日志(BINLOG)记录了所有的DDL(数据定义语言)语句和DML(数据操纵语言)语句,但不包括数据查询(SELECT、SHOW)

语句。


二进制日志 - 作用

  • ①灾难时的数据恢复;
  • ②MySQL的主从复制。在MySQL8版本中,默认二进制日志是开启着的;


  • 🚀查看二进制日志位置、参数:
SHOW VARIABLES LIKE '%log_bin%';


二进制日志 - 格式

  • MySQL服务器提供了多种格式来记录二进制日志:


  • 🚀查看 默认的二进制日志格式:
-- ROW
SHOW VARIABLES LIKE '%binlog_format%';


查看 二进制日志

由于日志是以二进制方式存储的,不能直接读取,需要通过二进制日志查询工具mysqlbinlog 来查看:

# 查看命令(命令行)
mysqlbinlog [ 参数选项 ] logfilename
#参数选项:
-d   #指定数据库名称,只列出指定的数据库相关操作。
-o   #忽略掉日志中的前n行命令。
-v   #将行事件(数据变更)重构为SQL语句
-vv  #将行事件(数据变更)重构为SQL语句,并输出注释信息


删除 二进制日志

对于比较繁忙的业务系统,每天生成的binlog数据巨大,如果长时间不清除,将会占用大量磁盘空间。

  • 以下是清理二进制日志的 3种方式(命令行指令):


  • 也可以在mysql的配置文件中配置二进制日志的过期时间,设置了之后,二进制日志过期会自动删除。
-- 查看二进制日志的过期时间
SHOW VARIABLES LIKE '%binlog_expire_logs_seconds%';




3. 查询日志

查询日志

查询日志中记录了客户端的所有操作语句,而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。默认情况下,查询日志是未开启

的。

  • 🚀查看 查询日志相关参数:
SHOW VARIABLES LIKE '%general%';

  • 如果需要开启查询日志,可以修改MySQL配置文件/etc/my.cnf,添加以下内容:
# 该选项用来开启查询日志,可选值:0或者1;0代表关闭,1代表开启
general_log=1
#设置日志的文件名,如果没有指定,默认的文件名为host_name.log
general_log_file=mysql_query.log




4. 慢查询日志

慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过参数long_query_time 设置值并且扫描记录数不小于min_examined_row_limit 的所有的SQL语句的日志,默认未开启。long_query_time 默认为10秒,最小为0,精度可以到微秒。

  • 如果需要开启或设置慢查询日志,可以修改MySQL配置文件/etc/my.cnf,添加以下内容:
# 该选项用来开启慢查询日志,可选值:0或者1;0代表关闭,1代表开启
slow_query_log=1
#设置执行时间参数,默认为10秒,最小为0
long_query_time=2
#记录执行较慢的管理语句
log_slow_admin_statements=1
#记录执行较慢的未使用索引的语句
log_queries_not_using_indexes= 1




相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
7天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和事务的持久性,其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
112 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
|
9天前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
39 9
|
11天前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何优化MySQL查询速度?
如何优化MySQL查询速度?【10月更文挑战第31天】
36 3
|
15天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
77 1
|
3天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL的撤销日志文件和错误日志文件
本文介绍了MySQL的物理存储结构,重点讲解了InnoDB存储引擎中的撤销日志文件(undo log)和错误日志文件。从MySQL 8.0开始,默认生成两个10MB的undo表空间文件,并支持动态扩容和收缩。错误日志文件记录了MySQL启动、运行、关闭过程中的问题,通过示例展示了如何查看和使用这些日志。
|
16天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
47 0
|
11天前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
116 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
1月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
216 3
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1623 14
|
1月前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
30 0