【Log4j2】Spring 整合 Log4j2 日志框架

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 【Log4j2】Spring 整合 Log4j2 日志框架



一、添加Maven依赖


<!--log4j2的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>2.19.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-slf4j2-impl</artifactId>
            <version>2.19.0</version>
        </dependency>





二、添加日志配置文件


  • 文件名固定为:log4j2.xml,文件必须放到类的根路径下



XML配置文件内容

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <loggers>
        <!--
            level指定日志级别,从低到高的优先级:
                TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL
                trace:追踪,是最低的日志级别,相当于追踪程序的执行
                debug:调试,一般在开发中,都将其设置为最低的日志级别
                info:信息,输出重要的信息,使用较多
                warn:警告,输出警告的信息
                error:错误,输出错误信息
                fatal:严重错误
        -->
        <root level="DEBUG">
            <appender-ref ref="spring6log"/>
            <appender-ref ref="RollingFile"/>
            <appender-ref ref="log"/>
        </root>
    </loggers>
    <appenders>
        <!--输出日志信息到控制台-->
        <console name="spring6log" target="SYSTEM_OUT">
            <!--控制日志输出的格式-->
            <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS} [%t] %-3level %logger{1024} - %msg%n"/>
        </console>
        <!--文件会打印出所有信息,这个log每次运行程序会自动清空,由append属性决定,适合临时测试用-->
        <File name="log" fileName="d:/spring6_log/test.log" append="false">
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
        </File>
        <!-- 这个会打印出所有的信息,
            每次大小超过size,
            则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,
            作为存档-->
        <RollingFile name="RollingFile" fileName="d:/spring6_log/app.log"
                     filePattern="log/$${date:yyyy-MM}/app-%d{MM-dd-yyyy}-%i.log.gz">
            <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd 'at' HH:mm:ss z} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
            <SizeBasedTriggeringPolicy size="50MB"/>
            <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,
            则默认为最多同一文件夹下7个文件,这里设置了20 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="20"/>
        </RollingFile>
    </appenders>
</configuration>





三、测试案例


⚪组件类

package com.haojin.spring6;
/**
 * @author .29.
 * @create 2023-02-01 17:05
 */
public class hello {
    public hello(){
        System.out.println("执行了空参构造方法...");
    }
    public void helloWorld(){
        System.out.println("Hello World!");
    }
}



⚪XML配置文件

<bean id="hello" class="com.haojin.spring6.hello"/>



⚪测试

import com.haojin.spring6.hello;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
/**
 * @author .29.
 * @create 2023-02-01 17:07
 */
public class TestHello {
    @Test
    public void test1(){
        ApplicationContext context =
                new ClassPathXmlApplicationContext("bean.xml");
        hello hello = context.getBean("hello", hello.class);
        System.out.println("hello = " + hello);
        System.out.print("method result : ");
        hello.helloWorld();
    }
}

顶部自动打印 日志





四、手动使用日志


⚪创建Logger类型对象

LoggerFactory.getLogger()方法获取对象
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloWorldTest.class);



⚪设置日志内容

调用方法设置内容
logger.info("测试完成...");


完整测试类

public class TestHello {
    // LoggerFactory.getLogger()方法获取Logger类型对象
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestHello.class);
    @Test
    public void test1(){
        ApplicationContext context =
                new ClassPathXmlApplicationContext("bean.xml");
        hello hello = context.getBean("hello", hello.class);
        System.out.println("hello = " + hello);
        System.out.print("method result : ");
        hello.helloWorld();
        //设置日志内容
        logger.info("测试完成...");
    }
}




相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
21天前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
139 3
|
2月前
|
Java
日志框架log4j打印异常堆栈信息携带traceId,方便接口异常排查
日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。
|
2月前
|
运维 NoSQL Java
SpringBoot接入轻量级分布式日志框架GrayLog技术分享
在当今的软件开发环境中,日志管理扮演着至关重要的角色,尤其是在微服务架构下,分布式日志的统一收集、分析和展示成为了开发者和运维人员必须面对的问题。GrayLog作为一个轻量级的分布式日志框架,以其简洁、高效和易部署的特性,逐渐受到广大开发者的青睐。本文将详细介绍如何在SpringBoot项目中接入GrayLog,以实现日志的集中管理和分析。
178 1
|
3月前
|
人工智能 Java Spring
Spring框架下,如何让你的日志管理像‘AI’一样智能,提升开发效率的秘密武器!
【8月更文挑战第31天】日志管理在软件开发中至关重要,不仅能帮助开发者追踪问题和调试程序,还是系统监控和运维的重要工具。在Spring框架下,通过合理配置Logback等日志框架,可大幅提升日志管理效率。本文将介绍如何引入日志框架、配置日志级别、在代码中使用Logger,以及利用ELK等工具进行日志聚合和分析,帮助你构建高效、可靠的日志管理系统,为开发和运维提供支持。
55 0
|
3月前
|
监控 Java Serverless
美团 Flink 大作业部署问题之想在Serverless平台上实时查看Spring Boot应用的日志要怎么操作
美团 Flink 大作业部署问题之想在Serverless平台上实时查看Spring Boot应用的日志要怎么操作
|
3月前
|
存储 Java Spring
【Azure Spring Cloud】Azure Spring Cloud服务,如何获取应用程序日志文件呢?
【Azure Spring Cloud】Azure Spring Cloud服务,如何获取应用程序日志文件呢?
|
3月前
|
Java Linux C++
【Azure 应用服务】App Service For Linux 部署Java Spring Boot应用后,查看日志文件时的疑惑
【Azure 应用服务】App Service For Linux 部署Java Spring Boot应用后,查看日志文件时的疑惑
|
3月前
|
Kubernetes Ubuntu Windows
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
118 3
|
21天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1585 14
|
17天前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
20 0