请问一下Flink怎么给join设置parallelism?

在Flink中，可以通过设置ExecutionConfig的parallelism属性来控制Join操作的并行度。具体步骤如下：

1. 创建StreamExecutionEnvironment对象。
2. 获取StreamExecutionEnvironment对象的getConfig()方法返回的ExecutionConfig对象。
3. 调用ExecutionConfig对象的setParallelism()方法来设置Join操作的并行度。
4. 将配置好的ExecutionConfig对象应用到Join操作上。

示例代码如下：

// 创建StreamExecutionEnvironment对象
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 获取ExecutionConfig对象
ExecutionConfig executionConfig = env.getConfig();

// 设置Join操作的并行度为10
executionConfig.setParallelism(10);

// 将配置好的ExecutionConfig对象应用到Join操作上
DataStream<Tuple2<String, Integer>> stream1 = ...; // 第一个数据流
DataStream<Tuple2<String, Integer>> stream2 = ...; // 第二个数据流
DataStream<Tuple2<String, Integer>> joinedStream = stream1.join(stream2)...; // Join操作