油气行业的未来----大数据或者倒闭!

简介:

和电力行业一样,油气行业也是一个几乎没有利润,没有增长的行业。再一次,专家们称唯一能拯救这些行业的东西是物联网-大数据分析。但是,和电力行业不同的是,油气行业过去在数字化运营方面尝试了很多次,但最终都失败了。该行业似乎并不喜欢使用最后一口气进行再次尝试。

GE新报告中,GE首席经济学家Marco Annunziata称,油气行业先前的数字化尝试失败是因为“这些项目通常仅在一个个孤岛中部署,没有一个全面的战略,也从来没有达到企业级规模。”他认为,结合现有的廉价传感器及有效和高性价比的基于云的大数据分析可以为行业生产力最大化和降低运营成本的挑战提供答案。

我同意他的分析。嗯,除了报告及他的发言中使用的GE喜爱的术语“工业互联网”之外。事实上世界上只有一个互联网。但是,GE等厂商喜欢制造新词语。我不知道为什么GE喜欢这样。不用创造新的营销术语的话,这项技术也完全可以靠自己成功。好吧,我离题了。

Annunziata称,尽管物联网和大数据可以拯救油气行业,但由于资产组合复杂性增加,劳动力老化,管理环境复杂及全球波动等一系列因素,通往成功的道路是困难且曲折的。这足以吓到最冷静,最有经验的公司领导!

他说:“行业已经发展到了复杂场地中进行开采—例如非常规现场,LNG及FLNG等要求更高水平的工程和操作专业知识的场地。上游领域有不同的资源类型,不同储层特征,不同的操作环境,并在过去一百年间的不同时间段进行了开发。”

“这样一来,各个领域都是独一无二的,并提出了不同的技术和操作方面的挑战。即使是享受比上游产业更均匀的条件的中游和下游行业,它们也拥有更多样性的设备以应对具体的业务挑战----不同时间段内进行的昂贵资本支出投资的结果。”

难怪早期的数字化尝试的结果是大量的孤岛项目。

尽管如此,传感器很便宜且越来越便宜。将它们留在这些极端复杂的资产里并不会造成太多问题,它们源源不断的实时数据以及串流分析可以迅速的让这一行业加速。当然,为让运营数字化还有很多工作需要做,但它们将成为一个强大而又快速的助跑器。

事实上,任何行业或公司都面临着类似的问题。时间不是油气行业的朋友。事实上,时间也不是任何公司或行业的朋友。企业应该快速部署竞争战略以获取好处。物联网和串流分析可能只是前进的最快方法。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
15天前
|
分布式计算 大数据 BI
MaxCompute产品使用合集之MaxCompute项目的数据是否可以被接入到阿里云的Quick BI中
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
15天前
|
SQL 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用合集之怎样可以将大数据计算MaxCompute表的数据可以导出为本地文件
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
15天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
MaxCompute产品使用合集之可以使用什么方法将MySQL的数据实时同步到MaxCompute
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
14天前
|
分布式计算 DataWorks 数据库
DataWorks操作报错合集之DataWorks使用数据集成整库全增量同步oceanbase数据到odps的时候,遇到报错,该怎么处理
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
25 0
|
14天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之在 DataWorks 中,使用Oracle作为数据源进行数据映射和查询,如何更改数据源为MaxCompute或其他类型
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
28 1
|
14天前
|
分布式计算 DataWorks 调度
DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,查看ODPS表的OSS对象如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
28 1
|
14天前
|
分布式计算 DataWorks MaxCompute
DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,将数据集成功能将AnalyticDB for MySQL中的数据实时同步到MaxCompute中如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
24 0
|
15天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,MaxCompute创建外部表,MaxCompute和DataWorks的数据一直保持一致如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
20 0
DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,MaxCompute创建外部表,MaxCompute和DataWorks的数据一直保持一致如何解决
|
15天前
|
分布式计算 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之在DataWorks中,从Elasticsearch同步数据到ODPS时同步_id字段的如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
25 0

热门文章

最新文章