算法编程(五):买卖股票的最佳时机

简介: 算法编程(五):买卖股票的最佳时机

写在前面


今天我们继续来解答一道难度定义为简单的LeetCode算法题:买卖股票的最佳时机。

image.png

题目解读


从题目的标题来看,很有吸引力的一道题。

从题目的具体描述中来看,我们需要判断出一个数组中间断性最大的数值结果。

其实这种类型的题目,一般都可以通过暴力循环的方式来得出每一个结果后,再逐一进行比较,最后得到正确结果。

但是在leetcode中好像不太行,因为报错了。

所以只能另外用一个方法,那就是从一开始就算,经历单次循环后,将最小值得出即可。

这里需要赋上一个初始值,这个初始值最大可以设置成10001,因为题目中给出的提示:数组元素的数值范围在1到10000之间。

代码实现


第一次使用的是暴力循环的方式,结果提交直接报了提交超出时间限制。

代码如下:

public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.maxProfit(new int[]{7,1,5,3,6,4}));
    }
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
                int profit = prices[j] - prices[i];
                if (profit > result) {
                    result = profit;
                }
            }
        }
        return result;
    }
}

第一次执行结果:


image.png

再次提交了一版,让这个世界不再暴力。

public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.maxProfit(new int[]{7,1,5,3,6,4}));
    }
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int min = 10001;
        int max = 0;
        for (int price : prices) {
            if (price < min) {
                min = price;
            } else if (price - min > max) {
                max = price - min;
            }
        }
        return max;
    }
}

第二次执行结果:


这次的运行结果就很不错了,速度还不错的。

image.png

总结


今天的这道题,主要是要多组排列组合才能得到正确的结果,理解了其中的规律就很轻松了。

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