在Python 3中，引入了asyncio模块，它提供了一种方便的方式来执行异步编程。以下是一个简单的例子，演示了如何使用异步编程进行并发执行：
import asyncio
async def task1():
print("Task 1 started")
await asyncio.sleep(2) # 模拟一个耗时的操作
print("Task 1 completed")
async def task2():
print("Task 2 started")
await asyncio.sleep(1) # 模拟一个耗时的操作
print("Task 2 completed")
async def main():
# 使用asyncio.gather同时运行多个异步任务
await asyncio.gather(task1(), task2())
# 运行异步程序
asyncio.run(main())
在这个例子中，有两个异步任务 task1 和 task2，它们模拟了一些耗时的操作，比如等待几秒钟。main 函数使用 asyncio.gather 同时运行这两个任务。通过 asyncio.run(main()) 来运行整个异步程序。
在异步编程中，async 关键字用于定义异步函数，await 关键字用于等待异步操作完成。通过这种方式，可以在等待一个任务的同时执行其他任务，提高程序的并发性。
需要注意的是，异步编程需要运行在支持事件循环的环境中。在Python中，通过 asyncio.run(main()) 来启动事件循环。在实际的异步应用中，可能还会涉及到更复杂的异步IO操作和协程的使用。
