Python 3引入了异步编程的支持的例子

简介: 在Python 3中,引入了`asyncio`模块,它提供了一种方便的方式来执行异步编程。以下是一个简单的例子,演示了如何使用异步编程进行并发执行:```pythonimport asyncioasync def task1(): print("Task 1 started") await asyncio.sleep(2) # 模拟一个耗时的操作 print("Task 1 completed")async def task2(): print("Task 2 started") await asyncio.sleep(1) # 模拟一

在Python 3中,引入了asyncio模块,它提供了一种方便的方式来执行异步编程。以下是一个简单的例子,演示了如何使用异步编程进行并发执行:

import asyncio

async def task1():
    print("Task 1 started")
    await asyncio.sleep(2)  # 模拟一个耗时的操作
    print("Task 1 completed")

async def task2():
    print("Task 2 started")
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟一个耗时的操作
    print("Task 2 completed")

async def main():
    # 使用asyncio.gather同时运行多个异步任务
    await asyncio.gather(task1(), task2())

# 运行异步程序
asyncio.run(main())

在这个例子中,有两个异步任务 task1task2,它们模拟了一些耗时的操作,比如等待几秒钟。main 函数使用 asyncio.gather 同时运行这两个任务。通过 asyncio.run(main()) 来运行整个异步程序。

在异步编程中,async 关键字用于定义异步函数,await 关键字用于等待异步操作完成。通过这种方式,可以在等待一个任务的同时执行其他任务,提高程序的并发性。

需要注意的是,异步编程需要运行在支持事件循环的环境中。在Python中,通过 asyncio.run(main()) 来启动事件循环。在实际的异步应用中,可能还会涉及到更复杂的异步IO操作和协程的使用。

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