转型不该只是一句空话 还应该有更多实质

简介:

近日,一则关于IBM转型认知计算和云平台企业,并放弃咨询业务的谣言在坊间大肆流传。尽管部分内容不实,IBM官方也进行了辟谣(IBM并不会放弃咨询业务),但转型确实已是IBM板上钉钉的事。

或许你会疑问,IBM已经转型多次(就拿最近的两次来说,出售PC业务,全面转型企业级市场;剥离x86服务器,全力专注于核心业务),这次有什么特别?要说最大的不同在于当下这个时间窗口,面临转型的不仅仅是IBM,而是全行业。

就拿中国来说,2015年随着互联网+战略的正式提出,全行业都面临转型的问题。但是随之问题也出现了,用户该怎么转、应该注意些什么问题?客观地讲,这些没有几家企业能够给予他们完整的指导、帮助。

于是我们看到了市场上今天谈云计算、明天聊大数据、后天扯物联网……用户这听一嘴、那学一点,真正想用在自身业务上发现一头雾水的状况。应该说这是一个共性的问题,从技术改变商业的角度看,各行各业显然没有几个能像IBM这样准确把握关键,因此他们需要更有针对性的辅导。

以智慧城市为例,不是提出一个概念就完了。能否通过单一视图呈现所有城市数据,帮助相关人员及时了解城市运转状况?是否能做到安全地访问数据?是否能够帮助合作伙伴和开发人员方便地发现关键数据资产,并加以利用?这不是问题的全部,但能做到的已寥寥无几。

同样今天火热的大数据,也不是说说就过去了。比如消费者购物,在购物者离开商店之前,如何根据其所在的商场区域推荐适当的商品;如何做到即时检查交易以防欺诈行为。讲起来都很轻松,但做到并不容易。数据采集、数据汇总、数据分析、数据呈现,一个环节都不能少。

举这两个例子并非想突出谁在这方面做得好,谁的技术牛。归根结底更多想说的是转型好说,但好不好做就是另外一回事了。即便你什么都不懂,相信你也不会认为企业上了云、用了大数据技术你的企业就完成转型了,这简直就是盲人摸象。要帮助你转型,起码得了解你的行业、企业,并且拥有整套的解决方案能力才行。从这个角度分析,IBM不可能放弃咨询业务,而且应该加大咨询方面的投入。

事实上,IBM也确实在加大这方面的投入,而且转型也在朝着更好帮助客户转型的方向前进。过去一听IBM STG(System Technology Group),你就知道主要是卖硬件的,而转向云计算明显是在朝着解决方案、服务的道路走。而且相比过去(比如说云计算,过去也在谈,但硬件谈的更多一些),这时的IBM走的更加纯粹。

所以,现在看IBM,虽然其有着全套从服务器、存储到操作系统、中间件、应用的完整解决方案,而且处于领先地位,但是它不再分割地谈每个部分,而是作为一个整体。这点看看最新IBM IT基础架构的Web页面,就能一目了然。

如今的页面上呈现的不再是Power服务器、Storage存储……而是从业务需求的角度出发,让你首先去找业务上的契合点,然后从需求出发找对应的产品、解决方案,这代表的是一种思维的转变。都说只有思维跟上了,转型才能彻底。从这个角度看IBM的此次转型,应该说是发自肺腑的。

正是基于这样的转变,看到此页面,笔者确实也不再想过多去比较服务器谁家好、存储谁家强(过去看到产品首先总会看看谁的参数高,谁的理论性能更强),而是真的想看看IBM是不是真的懂行业、了解企业。在基础上,IBM能给予企业什么样针对性的指导、帮助。相信用户在看到此页面时也会有同感,因为从心底来说,他们不愿意只是做一个设备采购者,而是想做价值创造者。

所以,总的来看,尽管IBM在基础架构、云计算、大数据、移动互联网等领域都有着很强的产品、解决方案,但未来你会越来越少听到其纯谈产品、聊技术,更多会聚焦在行业属性、用户需求,真正从用户角度出发,想客户所想,做客户所需。

最后回到文初的话题上,“转型不该只是一句空话 还应该有更多实质”,我们看到了IBM在转型中的阵痛,但无疑它的方向、思路都是清晰的,它知道自己该干什么,虽然短时间会面临一些困难,但前景是可期的。反观大部分的用户就不是这样了,他们迷惘、焦躁,因为没有几个厂商从他们的角度思考问题,而在这方面,IBM无疑做了一个表率。不敢说IBM做的有多完美,但至少开了个好头,希望它能帮助更多的企业,同时也希望全行业实现完美蜕变。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
11月前
软技能:代码之外的生存指南
又到了读书摸鱼的时间了,本期推荐的书籍是:《软技能:代码之外的生存指南》
131 0
软技能:代码之外的生存指南
|
11月前
|
存储 安全 Java
你认同JVM中先行发生原则是比较隐蔽和重要的一点吗
你认同JVM中先行发生原则是比较隐蔽和重要的一点吗
56 0
|
存储 编译器 Linux
C生万物 | 窥探数组设计的种种陷阱
数组在设计的时候为何会出现那么多纰漏?数组越界是如何导致的?,我们来一探究竟🔍
52 0
C生万物 | 窥探数组设计的种种陷阱
《计算机世界》遗憾宣布终止纸媒业务:未能如愿发展
《计算机世界》遗憾宣布终止纸媒业务:未能如愿发展
《计算机世界》遗憾宣布终止纸媒业务:未能如愿发展
|
运维 程序员 Android开发
程序人生 - 30多岁程序员选什么样的公司可以稳妥地把技术路线走下去?
程序人生 - 30多岁程序员选什么样的公司可以稳妥地把技术路线走下去?
137 0
程序人生 - 30多岁程序员选什么样的公司可以稳妥地把技术路线走下去?
|
机器学习/深度学习 存储 Cloud Native
建立现代化数据栈时要牢记的三件事
  构建数据堆栈令人困惑。不一定是。   介绍   如何看待数据栈?   如果您的工作需要分析数据,或者需要支持分析数据的团队,那么您可能会发现自己正在数据管道上工作,并在进行过程中了解其复杂性。尽管数据管道要比20年前少几年,但如今数据团队面临的日常挑战在很大程度上是相同的。到目前为止,我们如何走过,却仍留在原地?
127 0

热门文章

最新文章