docker-compose 部署 MySQL 8

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: docker-compose 部署 MySQL 8

前言


Windows/Linux 系统通过 docker-compose 部署 MySQL8.0。


MySQL 配置文件(my.cnf)

# 服务端参数配置
[mysqld]
user=mysql                     # MySQL启动用户
default-storage-engine=INNODB  # 创建新表时将使用的默认存储引擎
character-set-server=utf8mb4   # 设置mysql服务端默认字符集
collation-server = utf8mb4_general_ci # 数据库字符集对应一些排序等规则,注意要和character-set-server对应
pid-file        = /var/lib/mysql/mysqld.pid  # pid文件所在目录
socket          = /var/lib/mysql/mysqld.sock # 用于本地连接的socket套接字
datadir         = /var/lib/mysql             # 数据文件存放的目录
bind-address   = 127.0.0.1                   # MySQL绑定IP
expire_logs_days=7                            # 定义清除过期日志的时间(这里设置为7天)
# 设置client连接mysql时的字符集,防止乱码
init_connect='SET NAMES utf8mb4'
# 是否对sql语句大小写敏感,1表示不敏感
lower_case_table_names = 1
# 执行sql的模式,规定了sql的安全等级, 暂时屏蔽,my.cnf文件中配置报错
#sql_mode = STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
# 事务隔离级别,默认为可重复读,mysql默认可重复读级别(此级别下可能参数很多间隙锁,影响性能)
transaction_isolation = READ-COMMITTED
# TIMESTAMP如果没有显示声明NOT NULL,允许NULL值
explicit_defaults_for_timestamp = true
#它控制着mysqld进程能使用的最大文件描述(FD)符数量。
#需要注意的是这个变量的值并不一定是你设定的值,mysqld会在系统允许的情况下尽量获取更多的FD数量
open_files_limit    = 65535
# 允许最大连接数
max_connections=200
#最大错误连接数
max_connect_errors = 600
[client]
default-character-set=utf8mb4  # 设置mysql客户端默认字符集

docker-compose.yml

version: '3' # 指定了 Docker Compose 文件的格式版本,版本3是常用版本之一
services:
  mysql:
    image: mysql:8.0 # https://hub.docker.com/_/mysql/
    container_name: mysql
    restart: unless-stopped #  指定了容器的重启策略,除了手动停止容器,其他情况都自动重启容器
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai # 指定了容器的环境变量,设置容器的时区为上海时区
      - LANG=en_US.UTF-8 # 指定了容器的环境变量,设置容器的编码为UTF-8
      - MYSQL_ROOT_HOST='%'
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
    ports:
      - 3306:3306
    logging:
        driver: "json-file"
        options:
            max-size: "10m"
            max-file: "3"
    volumes:
        - ./conf/my.cnf:/etc/my.cnf # 指定了容器的数据卷映射关系,将宿主机的nginx.conf文件映射到容器的/etc/nginx/nginx.conf文件
        - ./data:/var/lib/mysql # 指定了容器的数据卷映射关系,将宿主机的html目录映射到容器的/usr/share/nginx/html目录
        - ./logs:/var/log/mysql # 指定了容器的数据卷映射关系,将宿主机的logs目录映射到容器的/var/log/nginx目录

安装

docker-compose -f docker-compose.yml -p mysql up -d

3.png

使用 Navicat 测试连接

4.png

卸载

docker-compose -f docker-compose.yml -p mysql down
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
1月前
|
Kubernetes Docker Python
Docker 与 Kubernetes 容器化部署核心技术及企业级应用实践全方案解析
本文详解Docker与Kubernetes容器化技术,涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展,助你掌握企业级容器化方案,提升应用开发与运维效率。
452 108
|
1月前
|
运维 Devops 持续交付
揭秘 Docker 自动部署神器 Websoft9:热门开源软件一键部署
在企业IT建设中,软件部署常面临效率低、易出错等问题。通过Docker与自动化工具,可实现高效、标准化和可追溯的部署流程,提升企业应用交付效率,降低运维门槛,助力中小企业实现自动化部署。
148 5
揭秘 Docker 自动部署神器 Websoft9:热门开源软件一键部署
|
19天前
|
JavaScript 算法 前端开发
【Docker项目实战】使用Docker部署paopao-ce微社区
【Docker项目实战】使用Docker部署paopao-ce微社区
175 84
【Docker项目实战】使用Docker部署paopao-ce微社区
|
28天前
|
运维 Cloud Native 开发者
Docker:现代化应用开发与部署的神器
Docker:现代化应用开发与部署的神器
176 101
|
1月前
|
设计模式 Linux 开发工具
Docker部署会吗?
本段内容主要介绍了Docker常用命令、Linux基础指令及日志查看方法,还涉及SpringMVC的执行流程、设计模式与注解,适合用于面试中技术能力的展示。
83 0
|
10天前
|
存储 Docker Python
docker 部署 sftp
本文介绍SFTP服务的部署与配置,包括users.conf用户配置规则、Docker容器运行命令及上传目录权限说明,重点解析atmoz/sftp镜像的chroot机制与子目录映射,确保用户登录后正确访问/upload目录,并提供Python脚本实现文件上传示例。
55 12
docker 部署 sftp
|
12天前
|
运维 Linux 数据库
基于 Docker 部署 n8n 指南,新手一看就会
本教程详解如何通过 Docker 快速部署开源自动化工具 n8n,适合新手快速上手。内容涵盖官方部署步骤、常见难点及第三方一键部署方案,助你高效搭建自动化工作流平台。
239 6
|
18天前
|
前端开发 JavaScript 应用服务中间件
在Docker部署的前端应用中使用动态环境变量
以上步骤展示了如何在 Docker 配置过程中处理并注入环墨遁形成可执行操作流程,并确保最终用户能够无缝地与之交互而无须关心背后复杂性。
61 13
|
21天前
|
存储 Kubernetes 持续交付
为什么Docker容器化改变了开发与部署?
为什么Docker容器化改变了开发与部署?
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
为什么 MySQL 不推荐用 Docker 部署?
本文探讨了MySQL是否适合容器化的问题,分析了Docker容器在数据安全、性能瓶颈、状态管理及资源隔离等方面的挑战,并指出目前主流分布式数据库如TDSQL和OceanBase仍倾向于部署在物理机或KVM上。
108 0