7:数据库设计思维-MySQL

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 7:数据库设计思维-MySQL

7.1 数据库设计的基本概要

表结构就是定义数据表文件名,确定数据表包含哪些字段,各字段的字段名、字段类型、及宽度,并将这些数据输入到计算机当中

  • 关系型数据库:两张表的共有字段去确定数据的完整性
  • 行(实体):一条数据记录
  • 列(属性):一个字段
  • 数据冗余:有的数据没有必要设计,但还是设计了,指一模一样的数据存储多于一份的情况
  • 优点是提高查询性能,缺点是数据太多重复,成本高
  • 冗余只能通过分表减少,不可能杜绝
describe(desc)表名

desc 是describe的缩写,用于查看特定表的详细设计信息

show columns from 表名

查询出表的列信息

show create table 表名

查询建表语句

mysql> desc eatery;
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(20)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| money | decimal(10,4) | YES  |     | NULL    |       |
| stuId | int(4)        | YES  | MUL | NULL    |       |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> show columns from eatery;
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(20)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| money | decimal(10,4) | YES  |     | NULL    |       |
| stuId | int(4)        | YES  | MUL | NULL    |       |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> show create table eatery;
+--------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table  | Create Table
                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| eatery | CREATE TABLE `eatery` (
  `id` int(20) NOT NULL,
  `money` decimal(10,4) DEFAULT NULL,
  `stuId` int(4) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `stuId` (`stuId`),
  CONSTRAINT `eatery_ibfk_1` FOREIGN KEY (`stuId`) REFERENCES `stu` (`stuId`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk |
+--------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

7.2 实体和实体之间的关系

数据对象彼此之间相互连接的方式称为 联系(Relationship),也称为关系,联系可分为以下 3 种类型

  • 一对一联系 (1 ∶ 1) 例如,部门与经理的联系是一对一的
  • 一对多联系 (1 ∶ N) 例如,某校教师与教的课程之间存在一对多的
  • 多对多联系 (M ∶ N) 例如,学生与课程间的联系是多对多的

7.3 Codd第一范式:确保每列原子

关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式

引用百度的图

第一范式:

  • 确保每一个字段的数据不能再分了:确保每个字段的原子性
  • 例如一条时间数据:2018-2019
  • 这里应该将其拆开成两个数据,开始时间2018,结束时间2019

7.4 Codd第二范式:非键字段必须依赖与键字段

第二范式:

  • 一个表只描述一件事情,不能扯淡
  • 比如学生表就放学生的信息,不放工资数据,没关系的信息就别放在一张表

7.5 Codd第三范式:消除传递依赖

第三范式:

  • 例如成绩表,一般情况下不把总分列出来,只需要将成绩表中语数外相加就可以
  • 而高考成绩需要把总分数据列出来,根据具体项目需求确定是否消除传递依赖
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
46 2
|
13天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
54 4
|
18天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL中创建数据库?
【10月更文挑战第16天】如何在MySQL中创建数据库?
|
22天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
安装最新 MySQL 8.0 数据库(教学用)
安装最新 MySQL 8.0 数据库(教学用)
95 4
|
21天前
|
存储 SQL 关系型数据库
【入门级教程】MySQL:从零开始的数据库之旅
本教程面向零基础用户,采用通俗易懂的语言和丰富的示例,帮助你快速掌握MySQL的基础知识和操作技巧。内容涵盖SQL语言基础(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等常用语句)、使用索引提高查询效率、存储过程等。适合学生、开发者及数据库爱好者。
36 0
【入门级教程】MySQL:从零开始的数据库之旅
|
23天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
18 2
|
8天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
40 0
|
8天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
35 0
|
17天前
|
存储 监控 关系型数据库
MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
【10月更文挑战第17天】MySQL并发控制与管理:优化数据库性能的关键
74 0
|
17天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL Workbench支持哪些数据库引擎
【10月更文挑战第17天】MySQL Workbench支持哪些数据库引擎
13 0