Redis事务本质是本质是一组命令的集合，可以一次执行多个命令。
一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。
Redis事务通常使用在一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。
【1】事务常用命令
① MULTI
标记一个事务块的开始。
事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中，最后由 EXEC 命令原子性(atomic)地执行。
如果事务未提交或者事务提交失败(被打断)，其他客户端获取的数据还是原先的数据。
实例如下：
redis> MULTI # 标记事务开始 OK redis> INCR user_id # 多条命令按顺序入队 QUEUED redis> INCR user_id QUEUED redis> INCR user_id QUEUED redis> PING QUEUED redis> EXEC # 执行 1) (integer) 1 2) (integer) 2 3) (integer) 3 4) PONG
注意，如果不加Watch，假如有另外客服端将user_id改为100，那么最终exec后，user_id值为103 !
② EXEC
执行所有事务块内的命令。
假如某个(或某些) key 正处于 WATCH 命令的监视之下，且事务块中有和这个(或这些) key 相关的命令，那么 EXEC 命令只在这个(或这些) key 没有被其他命令所改动的情况下执行并生效，否则该事务被打断(abort)。
返回值：
事务块内所有命令的返回值，按命令执行的先后顺序排列。
当操作被打断时，返回空值 nil 。实例如下：
# 事务被成功执行 redis> MULTI OK redis> INCR user_id QUEUED redis> INCR user_id QUEUED redis> INCR user_id QUEUED redis> PING QUEUED redis> EXEC 1) (integer) 1 2) (integer) 2 3) (integer) 3 4) PONG # 监视 key ，且事务成功执行 redis> WATCH lock lock_times OK redis> MULTI OK redis> SET lock "huangz" QUEUED redis> INCR lock_times QUEUED redis> EXEC 1) OK 2) (integer) 1 # 监视 key ，且事务被打断 redis> WATCH lock lock_times OK redis> MULTI OK redis> SET lock "joe" QUEUED # 就在这时，另一个客户端修改了 lock_times 的值 redis> INCR lock_times QUEUED #原客户端继续执行 redis> EXEC # 因为 lock_times 被修改， joe 的事务执行失败 (nil)
③ WATCH key [key …]
监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。
实例如下：
redis> WATCH lock lock_times OK
④ UNWATCH
取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
如果在执行 WATCH 命令之后， EXEC 命令或 DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行 UNWATCH 了。
因为 EXEC 命令会执行事务，因此 WATCH 命令的效果已经产生了；而 DISCARD 命令在取消事务的同时也会取消所有对 key 的监视。
因此这两个命令执行之后，就没有必要执行 UNWATCH 了。
实例如下：
redis> WATCH lock lock_times OK redis> UNWATCH OK
⑤ DISCARD
取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。
如果正在使用 WATCH 命令监视某个(或某些) key，那么取消所有监视，等同于执行命令 UNWATCH 。
实例如下：
redis> MULTI OK redis> PING QUEUED redis> SET greeting "hello" QUEUED redis> DISCARD OK # 事务已经被打断，不能再执行 redis> exec (error) ERR EXEC without MULTI
⑥ 全体连坐
在事务块内，如果一个命令语法发生错误，整个事务块内命令都不执行。
实例如下：
redis> multi OK redis> incr lock_time QUEUED redis> set email (error) ERR wrong number of arguments for 'set' command redis> exec (error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
⑦ 冤头债主
在事务块内，如果命令语法格式正确，但是实际执行的时候出错，则其他命令正常执行，不会回滚。
实例如下：
redis> multi OK redis> incr lock_time QUEUED redis> get lock_time QUEUED redis> set emain "www.baidu.com" QUEUED redis> incr emain QUEUED redis> incr lock_time QUEUED redis> get lock_time QUEUED redis> exec 1) (integer) 3 2) "3" 3) OK 4) (error) ERR value is not an integer or out of range 5) (integer) 4 6) "4"
【2】Redis事务的3+3
① 三个阶段
开启：以MULTI开始一个事务。
入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面(这个过程会检测命令语法)。
执行：由EXEC命令触发事务。
② 三个特性
- 单独的隔离操作
事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
没有隔离级别的概念
队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题。
不保证原子性
redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚
【3】悲观锁和乐观锁
① 悲观锁
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。
传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
② 乐观锁
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。
乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。
③ watch
Watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已被别的客户端改变。比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行。
通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化，EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。
一旦执行了exec/unwatch/discard之前加的监控锁都会被取消掉了。
【4】Java下Redis事务演示
示例代码如下：
public class TestTX { public boolean transMethod() throws InterruptedException { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); int balance;// 可用余额 int debt;// 欠额 int amtToSubtract = 10;// 实刷额度 jedis.watch("balance"); //jedis.set("balance","5");//模拟其他程序已经修改了该条目 Thread.sleep(7000); balance = Integer.parseInt(jedis.get("balance")); if (balance < amtToSubtract) { jedis.unwatch(); System.out.println("modify"); return false; } else { System.out.println("***********transaction"); Transaction transaction = jedis.multi(); transaction.decrBy("balance", amtToSubtract); transaction.incrBy("debt", amtToSubtract); transaction.exec(); balance = Integer.parseInt(jedis.get("balance")); debt = Integer.parseInt(jedis.get("debt")); System.out.println("*******" + balance); System.out.println("*******" + debt); return true; } } /** * 通俗点讲，watch命令就是标记一个键，如果标记了一个键， * 在提交事务前如果该键被别人修改过，那事务就会失败，这种情况通常可以在程序中 * 重新再尝试一次。 * 首先标记了键balance，然后检查余额是否足够，不足就取消标记，并不做扣减； * 足够的话，就启动事务进行更新操作， * 如果在此期间键balance被其它人修改， 那在提交事务（执行exec）时就会报错， * 程序中通常可以捕获这类错误再重新执行一次，直到成功。 * @throws InterruptedException */ public static void main(String[] args) throws InterruptedException { TestTX test = new TestTX(); boolean retValue = test.transMethod(); System.out.println("main retValue-------: " + retValue); } }
