使用Python拆分一个字符串为多个子串的多功能函数代码设计

简介: 要想将Python的字符串拆成多个子串,可以使用字符串对象的split()方法。不过,使用才方法时,需要注意的是参数的传递,确切来说,需要观察原字符串的特点,比如目标子串之间是否有一样的分隔符,因此,又可以将该方法的使用分成两种情况。现罗列在下方:子串之间存在一样的分隔符,比如“A、B、C”字符串中的三个子串“A”、“B”和“C”之间都使用“、”间隔开来,那么就可以将“、”字符作为参数传递给split()方法,一次性将Python字符串拆分成多个目标子串;子串之间不存在一样的分隔符,比如“C、D,E”,那就需要多次使用split()方法来拆分字符串以得到目标子串;

Python把字符串拆成多个子串的方法

要想将Python的字符串拆成多个子串,可以使用字符串对象的split()方法。不过,使用才方法时,需要注意的是参数的传递,确切来说,需要观察原字符串的特点,比如目标子串之间是否有一样的分隔符,因此,又可以将该方法的使用分成两种情况。现罗列在下方:

  • 子串之间存在一样的分隔符,比如“A、B、C”字符串中的三个子串“A”、“B”和“C”之间都使用“、”间隔开来,那么就可以将“、”字符作为参数传递给split()方法,一次性将Python字符串拆分成多个目标子串;
  • 子串之间不存在一样的分隔符,比如“C、D,E”,那就需要多次使用split()方法来拆分字符串以得到目标子串;

Python把字符串拆成多个子串的函数设计

我们应该设计一个函数既可以在具有相同分隔符的情况下一次性拆分字符串,也可以在不存在一样分隔符的情况下拆分字符串,因此,我们就需要传递一个参数作为信息告诉函数的程序是否具有相同的分隔符,然后根据不同的情况执行不同的程序。除此之外,我们还需要一个可变参数,用来传递不同的分隔符,多次传递给split()方法。还有一点,就是split()方法的返回值是一个列表list,我们将通过索引的方式依照传入的分隔符的顺序访问列表的元素,具体的可参考下方的代码:

def splitStr(strObj, seq=True, *seqList):
    if seq:
        strList = strObj.split(seqList[0])
    else:
        strList = []
        strObjList = [strObj]
        for i in range(len(seqList)):

            strObjList = strObjList[0].split(seqList[i])
            if(len(strObjList) < 3):
                strList.append(strObjList.pop(0))
            elif i != len(seqList) - 1:
                tempstrObjList = strObjList.pop(-1)
                strList.extend(strObjList)
                strObjList = tempstrObjList
            else:
                strList.extend(strObjList)

    return strList

# 测试该函数
strObj = "笨鸟工具导航,www.x1y1z1.com"
strList1 = splitStr(strObj, True, "1")
print(strList1)
print("\n")
strList2 = splitStr(strObj, False, ",", ".")
print(strList2)

提示:这段代码如果有不理解或有问题的地方,可评论留言,这是自己设计的,有些复杂。

原文:Python如何把一个字符串拆成多个子串,多功能函数设计

免责声明:内容仅供参考!

相关文章
|
7天前
|
PHP Python
Python format()函数高级字符串格式化详解
在 Python 中,字符串格式化是一个重要的主题,format() 函数作为一种灵活且强大的字符串格式化方法,被广泛应用。format() 函数不仅能实现基本的插入变量,还支持更多高级的格式化功能,包括数字格式、对齐、填充、日期时间格式、嵌套字段等。 今天我们将深入解析 format() 函数的高级用法,帮助你在实际编程中更高效地处理字符串格式化。
53 0
|
27天前
|
Python
Python f-strings:让字符串格式化更简洁高效!
Python f-strings:让字符串格式化更简洁高效!
168 81
|
27天前
|
Python
Python字符串格式化利器:f-strings入门指南
Python字符串格式化利器:f-strings入门指南
136 80
|
27天前
|
Python
Python高效字符串格式化:f-strings的魅力
Python高效字符串格式化:f-strings的魅力
122 80
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 设计模式
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
|
1月前
|
Python
Python编程基石:整型、浮点、字符串与布尔值完全解读
本文介绍了Python中的四种基本数据类型:整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)。整型表示无大小限制的整数,支持各类运算;浮点型遵循IEEE 754标准,需注意精度问题;字符串是不可变序列,支持多种操作与方法;布尔型仅有True和False两个值,可与其他类型转换。掌握这些类型及其转换规则是Python编程的基础。
161 33
|
13天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
34 1
|
1月前
|
设计模式 安全 Python
Python编程精进:正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于搜索、匹配和提取模式。本文介绍了正则表达式的语法基础,如`\d`、`\w`等符号,并通过实例展示其在匹配电子邮件、验证电话号码、处理日期格式等场景中的应用。同时,文章提醒用户注意性能、编码、安全性等问题,避免常见错误,如特殊字符转义不当、量词使用错误等。掌握正则表达式能显著提升文本处理效率,但需结合实际需求谨慎设计模式。
|
2月前
|
数据采集 安全 BI
用Python编程基础提升工作效率
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
92 11
|
4月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
144 28

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多