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一、题目
1、算法题目
“给定一个由 1陆地 0水 组成的二维网格,计算网格中岛屿的数量。”
2、题目描述
给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1: 输入:grid = [ ["1","1","1","1","0"], ["1","1","0","1","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","0","0","0"] ] 输出:1
示例 2: 输入:grid = [ ["1","1","0","0","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","1","0","0"], ["0","0","0","1","1"] ] 输出:3
二、解题
1、思路分析
题意要计算网格中岛屿的数量。
为了求出网格中岛屿的数量,需要扫描整个二维网格,如果一个位置为1,将其加入到队列中,进行广度优先搜索BFS。
在广度优先搜索过程中,搜索到的1都会被标记为0,直到队列为空,搜索结束。
最终岛屿的数量,就是广度优先搜索的次数。
2、代码实现
代码参考:
class Solution { public int numIslands(char[][] grid) { if (grid == null || grid.length == 0) { return 0; } int nr = grid.length; int nc = grid[0].length; int num_islands = 0; for (int r = 0; r < nr; ++r) { for (int c = 0; c < nc; ++c) { if (grid[r][c] == '1') { ++num_islands; grid[r][c] = '0'; Queue<Integer> neighbors = new LinkedList<>(); neighbors.add(r * nc + c); while (!neighbors.isEmpty()) { int id = neighbors.remove(); int row = id / nc; int col = id % nc; if (row - 1 >= 0 && grid[row-1][col] == '1') { neighbors.add((row-1) * nc + col); grid[row-1][col] = '0'; } if (row + 1 < nr && grid[row+1][col] == '1') { neighbors.add((row+1) * nc + col); grid[row+1][col] = '0'; } if (col - 1 >= 0 && grid[row][col-1] == '1') { neighbors.add(row * nc + col-1); grid[row][col-1] = '0'; } if (col + 1 < nc && grid[row][col+1] == '1') { neighbors.add(row * nc + col+1); grid[row][col+1] = '0'; } } } } } return num_islands; } }
3、时间复杂度
时间复杂度:O(MN)
其中M和N分别是网格的行数和列数。
空间复杂度:O(min(M,N))
在最坏的情况下,整个网格均为陆地,队列大小为min(M,N)。
三、总结
遇到一个没有遍历过的节点陆地,计数器就加一,然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。
在遇到标记过的陆地节点和海洋节点的时候直接跳过。 这样计数器就是最终岛屿的数量。