今天为大家介绍一个Go处理异步任务的解决方案：Asynq，是一个 Go 库，用于排队任务并与 worker 异步处理它们。它由Redis提供支持，旨在实现可扩展且易于上手。
一、概述
Asynq 是一个 Go 库，用于对任务进行排队并与工作人员异步处理它们。
- Asynq 工作原理的高级概述：
- 客户端将任务放入队列
- 服务器从队列中拉出任务并为每个任务启动一个工作 goroutine
- 多个工作人员同时处理任务
- git库地址：
二、快速开始
1. 准备工作
- 确保已安装并运行了redisredis 版本大于5.0
redis-server
目录结构
. ├── conf │ └── redis.conf └── docker-compose.yml
docker-compose.yml
version: '3.8' services: myredis: container_name: myredis image: redis:6.2.5 #6.0.6 restart: always ports: - 6379:6379 privileged: true environment: # 时区上海 TZ: Asia/Shanghai command: redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes volumes: - $PWD/data:/data - $PWD/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf # networks: # - myweb #networks: # myweb: # driver: bridge
conf/redis.conf
#开启保护 protected-mode yes #开启远程连接 #bind 127.0.0.1 #自定义密码 requirepass 123456 port 6379 timeout 0 # 900s内至少一次写操作则执行bgsave进行RDB持久化 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 # rdbcompression ；默认值是yes。对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。如果是的话，redis会采用LZF算法进行压缩。如果你不想消耗CPU来进行压缩的话，可以设置为关闭此功能，但是存储在磁盘上的快照会比较大。 rdbcompression yes # dbfilename ：设置快照的文件名，默认是 dump.rdb dbfilename dump.rdb # dir：设置快照文件的存放路径，这个配置项一定是个目录，而不能是文件名。使用上面的 dbfilename 作为保存的文件名。 dir /data # 默认redis使用的是rdb方式持久化，这种方式在许多应用中已经足够用了。但是redis如果中途宕机，会导致可能有几分钟的数据丢失，根据save来策略进行持久化，Append Only File是另一种持久化方式， 可以提供更好的持久化特性。Redis会把每次写入的数据在接收后都写入appendonly.aof文件，每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里，先忽略RDB文件。默认值为no。 appendonly yes # appendfilename ：aof文件名，默认是"appendonly.aof" # appendfsync：aof持久化策略的配置；no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快；always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘；everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据 appendfsync everysec
启动 redis 服务
docker-compose up -d
2. 安装asynq软件包
go get -u github.com/hibiken/asynq
3. 创建项目asynq_task
目录结构：
. |-- README.md |-- cmd | `-- main.go # 启动消费者监听 |-- go.mod |-- go.sum |-- test.go # 生产者 发送测试数据 `-- test_delivery |-- client | `-- client.go # 生产者 具体发送测试数据的逻辑 `-- test_delivery.go # 消费者，执行任务具体处理逻辑
2. Redis连接项
Asynq 使用 Redis 作为消息代理。 client.go 和 main.go 都需要连接到 Redis 进行写入和读取。 我们将使用 asynq.RedisClientOpt 指定如何连接到本地 Redis 实例。
asynq.RedisClientOpt{ Addr: "127.0.0.1:6379", Password: "", DB: 2, }
4. Task任务
*asynq.Task
type Task struct { // 一个简单的字符串值，表示要执行的任务的类型. typename string // 有效载荷保存执行任务所需的数据，有效负载值必须是可序列化的. payload []byte // 保存任务的选项. opts []Option // 任务的结果编写器. w *ResultWriter }
5. 编写程序
1）test_delivery.go 一个封装任务创建和任务处理的包
package test_delivery import ( "context" "encoding/json" "fmt" "github.com/hibiken/asynq" "log" ) const ( TypeEmailDelivery = "email:deliver" ) // EmailDeliveryPayload 异步任务需要传递的数据结构 type EmailDeliveryPayload struct { UserID int TemplateID string DataStr string } // NewEmailDeliveryTask 异步任务需要传递的数据 func NewEmailDeliveryTask(userID int, tmplID, dataStr string) (*asynq.Task, error) { payload, err := json.Marshal(EmailDeliveryPayload{UserID: userID, TemplateID: tmplID, DataStr: dataStr}) if err != nil { fmt.Println(err) return nil, err } return asynq.NewTask(TypeEmailDelivery, payload), nil } // HandleEmailDeliveryTask 发送email处理逻辑 func HandleEmailDeliveryTask(ctx context.Context, t *asynq.Task) error { //接收任务数据 var p EmailDeliveryPayload if err := json.Unmarshal(t.Payload(), &p); err != nil { return fmt.Errorf("json.Unmarshal failed: %v: %w", err, asynq.SkipRetry) } //逻辑处理start... log.Printf("Sending Email to User: user_id=%d, template_id=%s data_str:%s", p.UserID, p.TemplateID, p.DataStr) return nil }
client.go
在应用程序代码中，导入上述包并用于Client将任务放入队列中。
package client import ( "asynq_task/test_delivery" "fmt" "github.com/hibiken/asynq" "log" "time" ) func EmailDeliveryTaskAdd(i int) { client := asynq.NewClient(asynq.RedisClientOpt{ Addr: "192.168.0.120:6379", Password: "123456", DB: 2, }) defer client.Close() // 初使货需要传递的数据 task, err := test_delivery.NewEmailDeliveryTask(42, fmt.Sprintf("some:template:id:%d", i), `{"name":"lisi"}`) if err != nil { log.Fatalf("could not create task: %v", err) } // 任务入队 //info, err := client.Enqueue(task) //info, err := client.Enqueue(task, time.Now()) // 延迟执行 info, err := client.Enqueue(task, asynq.ProcessIn(3*time.Second)) // MaxRetry 重度次数 Timeout超时时间 //info, err = client.Enqueue(task, asynq.MaxRetry(10), asynq.Timeout(3*time.Second)) if err != nil { log.Fatalf("could not enqueue task: %v", err) } log.Printf("enqueued task: id=%s queue=%s", info.ID, info.Queue) }
main.go异步任务服务入口文件
接下来，启动一个工作服务器以在后台处理这些任务。要启动后台工作人员，使用Server并提供您Handler来处理任务。可以选择使用ServeMux来创建处理程序，就像使用net/httpHandler 一样。
package main import ( "asynq_task/test_delivery" "github.com/hibiken/asynq" "log" ) func main() { srv := asynq.NewServer( asynq.RedisClientOpt{ Addr: "192.168.0.120:6379", Password: "123456", DB: 2, }, asynq.Config{ // 每个进程并发执行的worker数量 Concurrency: 5, // Optionally specify multiple queues with different priority. Queues: map[string]int{ "critical": 6, "default": 3, "low": 1, }, // See the godoc for other configuration options }, ) mux := asynq.NewServeMux() mux.HandleFunc(test_delivery.TypeEmailDelivery, test_delivery.HandleEmailDeliveryTask) if err := srv.Run(mux); err != nil { log.Fatalf("could not run server: %v", err) } }
4）test.go 用来分发异步任务
package main import ( "asynq_task/test_delivery/client" "time" ) func main() { for i := 0; i < 3; i++ { client.EmailDeliveryTaskAdd(i) time.Sleep(time.Second * 3) } }
6. 运行查看结果
- 首先，我们要先把异步任务启动起来准备好接收，也就是启动cmd/main.go
- 启动test.go文件向异步任务服务添加任务队列
结果如下：
消息者 go run main.go
$ go run main.go asynq: pid=12092 2023/02/02 23:18:04.161872 INFO: Starting processing asynq: pid=12092 2023/02/02 23:18:04.161872 INFO: Send signal TERM or INT to terminate the process 2023/02/03 07:18:14 Sending Email to User: user_id=42, template_id=some:template:id:0 data_str:{"name":"lisi"} 2023/02/03 07:18:19 Sending Email to User: user_id=42, template_id=some:template:id:1 data_str:{"name":"lisi"} 2023/02/03 07:18:19 Sending Email to User: user_id=42, template_id=some:template:id:2 data_str:{"name":"lisi"}
生产者 go run test.go
$ go run test.go 2023/02/03 07:18:09 enqueued task: id=5d998c6b-3978-4a25-a096-6e564e032359 queue=default 2023/02/03 07:18:12 enqueued task: id=74a5fea4-d4d4-465f-b310-31981e472f6a queue=default 2023/02/03 07:18:15 enqueued task: id=41c46b7b-ea78-4abc-878a-ea65e3859e28 queue=default
三、细节
1. 关于asynq的优雅退出
如果异步服务突然被暂停，正在执行的异步任务会push到队列中，下次启动的时候自动执行。
我们可以将一个异步任务中途sleep几秒，发送一个异步任务，任务没执行完中途停掉任务测试出结果：
再次启动异步任务服务，发现这个任务被重新执行。
2. client中 client.Enqueue 的使用
- 立即处理任务
client.Enqueue(t1, time.Now())
2）延时处理任务， 两小时后处理
client.Enqueue(t2, asynq.ProcessIn(time.Now().Add(2 * time.Hour)))
- 任务重试，最大重试次数为25次。
client.Enqueue(task, asynq.MaxRetry(5))
4）确保任务的唯一性
4-1：使用TaskID选项：自行生成唯一的任务 ID
_, err := client.Enqueue(task, asynq.TaskID("mytaskid")) // Second task will fail, err is ErrTaskIDConflict (assuming that the first task didn't get processed yet) _, err = client.Enqueue(task, asynq.TaskID("mytaskid"))
4-2：使用Unique选项：让 Asynq 为任务创建唯一性锁
err := c.Enqueue(t1, asynq.Unique(time.Hour))
另外，asynq 异步任务提供了命令行工具和 Asynqmon 用于监控和管理 Asynq 异步任务和队列。WebUI 可以通过传递两个标志来启用与 Prometheus 的集成。
#asynqmon asynq延迟队列、定时队列的webui asynqmon: image: hibiken/asynqmon:latest container_name: asynqmon ports: - 8980:8080 command: - '--redis-addr=192.168.0.120:6379' - '--redis-password=123456' - '--redis-db=2' restart: always # networks: # - looklook_net # depends_on: # - redis
启动服务：
docker-compose up
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