Python:核心知识点整理大全13-笔记

简介: Python:核心知识点整理大全13-笔记

6.4.3 在字典中存储字典

可在字典中嵌套字典,但这样做时,代码可能很快复杂起来。例如,如果有多个网站用户, 每个都有独特的用户名,可在字典中将用户名作为键,然后将每位用户的信息存储在一个字典中, 并将该字典作为与用户名相关联的值。在下面的程序中,对于每位用户,我们都存储了其三项信 息:名、姓和居住地;为访问这些信息,我们遍历所有的用户名,并访问与每个用户名相关联的 信息字典:

many_users.py

users = {
 'aeinstein': {
 'first': 'albert',
 'last': 'einstein',
 'location': 'princeton',
 },
 'mcurie': {
 'first': 'marie',
 'last': 'curie',
 'location': 'paris',
 },
 }
1 for username, user_info in users.items():
2 print("\nUsername: " + username)
3 full_name = user_info['first'] + " " + user_info['last']
location = user_info['location']
4 print("\tFull name: " + full_name.title())
 print("\tLocation: " + location.title()) 

我们首先定义了一个名为users的字典,其中包含两个键:用户名'aeinstein'和'mcurie'; 与每个键相关联的值都是一个字典,其中包含用户的名、姓和居住地。在1处,我们遍历字典 users,让Python依次将每个键存储在变量username中,并依次将与当前键相关联的字典存储在变 量user_info中。在主循环内部的2处,我们将用户名打印出来。

在3处,我们开始访问内部的字典。变量user_info包含用户信息字典,而该字典包含三个键: 'first'、'last'和'location';对于每位用户,我们都使用这些键来生成整洁的姓名和居住地, 然后打印有关用户的简要信息(见4):

Username: aeinstein
 Full name: Albert Einstein
 Location: Princeton
Username: mcurie
 Full name: Marie Curie
 Location: Paris 

请注意,表示每位用户的字典的结构都相同,虽然Python并没有这样的要求,但这使得嵌 套的字典处理起来更容易。倘若表示每位用户的字典都包含不同的键,for循环内部的代码将 更复杂。

6.5 小结

在本章中,你学习了:如何定义字典,以及如何使用存储在字典中的信息;如何访问和修改 字典中的元素,以及如何遍历字典中的所有信息;如何遍历字典中所有的键值对、所有的键和 所有的值;如何在列表中嵌套字典、在字典中嵌套列表以及在字典中嵌套字典。

在下一章中,你将学习while循环以及如何从用户那里获取输入。这是激动人心的一章,让 你知道如何将程序变成交互性的——能够对用户输入作出响应。

第7章

用户输入和while循环

7.1 函数 input()的工作原理

函数input()让程序暂停运行,等待用户输入一些文本。获取用户输入后,Python将其存储在 一个变量中,以方便你使用。 例如,下面的程序让用户输入一些文本,再将这些文本呈现给用户:

parrot.py

message = input("Tell me something, and I will repeat it back to you: ")
print(message)

函数input()接受一个参数:即要向用户显示的提示或说明,让用户知道该如何做。在这个 示例中,Python运行第1行代码时,用户将看到提示Tell me something, and I will repeat it back to you:。程序等待用户输入,并在用户按回车键后继续运行。输入存储在变量message中,接下 来的print(message)将输入呈现给用户:

Tell me something, and I will repeat it back to you: Hello everyone!
Hello everyone! 

注意 Sublime Text不能运行提示用户输入的程序。你可以使用Sublime Text来编写提示用户输入 的程序,但必须从终端运行它们。详情请参阅1.4节。


7.1.1 编写清晰的程序

每当你使用函数input()时,都应指定清晰而易于明白的提示,准确地指出你希望用户提供 什么样的信息——指出用户该输入任何信息的提示都行,如下所示:

greeter.py

name = input("Please enter your name: ")
print("Hello, " + name + "!") 

通过在提示末尾(这里是冒号后面)包含一个空格,可将提示与用户输入分开,让用户清楚 地知道其输入始于何处,如下所示:

Please enter your name: Eric
Hello, Eric!

有时候,提示可能超过一行,例如,你可能需要指出获取特定输入的原因。在这种情况下, 可将提示存储在一个变量中,再将该变量传递给函数input()。这样,即便提示超过一行,input() 语句也非常清晰。

greeter.py

prompt = "If you tell us who you are, we can personalize the messages you see."
prompt += "\nWhat is your first name? "
name = input(prompt)
print("\nHello, " + name + "!")

这个示例演示了一种创建多行字符串的方式。第1行将消息的前半部分存储在变量prompt中; 在第2行中,运算符+=在存储在prompt中的字符串末尾附加一个字符串。 最终的提示横跨两行,并在问号后面包含一个空格,这也是出于清晰考虑:

 If you tell us who you are, we can personalize the messages you see.
 What is your first name? Eric
 Hello, Eric!

7.1.2 使用 int()来获取数值输入

使用函数input()时,Python将用户输入解读为字符串。请看下面让用户输入其年龄的解释器 会话:

 >>> age = input("How old are you? ")
 How old are you? 21
>>> age
 '21'

用户输入的是数字21,但我们请求Python提供变量age的值时,它返回的是'21'——用户输入 的数值的字符串表示。我们怎么知道Python将输入解读成了字符串呢?因为这个数字用引号括起 了。如果我们只想打印输入,这一点问题都没有;但如果你试图将输入作为数字使用,就会引发 错误:

>>> age = input("How old are you? ")
 How old are you? 21
 1 >>> age >= 18
 Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 2 TypeError: unorderable types: str() >= int()

你试图将输入用于数值比较时(见),Python会引发错误,因为它无法将字符串和整数进 行比较:不能将存储在age中的字符串'21'与数值18进行比较(见)。 为解决这个问题,可使用函数int(),它让Python将输入视为数值。函数int()将数字的字符 串表示转换为数值表示,如下所示:

>>> age = input("How old are you? ")
How old are you? 21
1 >>> age = int(age)
>>> age >= 18
True

在这个示例中,我们在提示时输入21后,Python将这个数字解读为字符串,但随后int()将这 个字符串转换成了数值表示(见)。这样Python就能运行条件测试了:将变量age(它现在包含 数值21)同18进行比较,看它是否大于或等于18。测试结果为True。 如何在实际程序中使用函数int()呢?请看下面的程序,它判断一个人是否满足坐过山车的 身高要求: rollercoaster.py

height = input("How tall are you, in inches? ")
height = int(height)
if height >= 36:
print("\nYou're tall enough to ride!")
else: 
print("\nYou'll be able to ride when you're a little older.")

在这个程序中,为何可以将height同36进行比较呢?因为在比较前,height = int(height) 将输入转换成了数值表示。如果输入的数字大于或等于36,我们就告诉用户他满足身高条件:

 How tall are you, in inches? 71
 You're tall enough to ride!

将数值输入用于计算和比较前,务必将其转换为数值表示。

7.1.3 求模运算符

处理数值信息时,求模运算符(%)是一个很有用的工具,它将两个数相除并返回余数:

>>> 4 % 3
1
>>> 5 % 3
2
>>> 6 % 3
0
>>> 7 % 3
1 

求模运算符不会指出一个数是另一个数的多少倍,而只指出余数是多少。 如果一个数可被另一个数整除,余数就为0,因此求模运算符将返回0。你可利用这一点来判 断一个数是奇数还是偶数:

even_or_odd.py

number = input("Enter a number, and I'll tell you if it's even or odd: ")
number = int(number)
if number % 2 == 0:
 print("\nThe number " + str(number) + " is even.")
else:
 print("\nThe number " + str(number) + " is odd.")

偶数都能被2整除,因此对一个数(number)和2执行求模运算的结果为零,即number % 2 == 0,那么这个数就是偶数;否则就是奇数。

Enter a number, and I'll tell you if it's even or odd: 42
The number 42 is even. 

7.1.4 在 Python 2.7 中获取输入

如果你使用的是Python 2.7,应使用函数raw_input()来提示用户输入。这个函数与Python 3 中的input()一样,也将输入解读为字符串。 Python 2.7也包含函数input(),但它将用户输入解读为Python代码,并尝试运行它们。因此, 最好的结果是出现错误,指出Python不明白输入的代码;而最糟的结果是,将运行你原本无意运 行的代码。如果你使用的是Python 2.7,请使用raw_input()而不是input()来获取输入。

7.2 while 循环简介

for循环用于针对集合中的每个元素都一个代码块,而while循环不断地运行,直到指定的条 件不满足为止。

7.2.1 使用 while 循环

你可以使用while循环来数数,例如,下面的while循环从1数到5:

counting.py

current_number = 1
while current_number <= 5:
 print(current_number)
 current_number += 1 

在第1行,我们将current_number设置为1,从而指定从1开始数。接下来的while循环被设置 成这样:只要current_number小于或等于5,就接着运行这个循环。循环中的代码打印 current_number的值,再使用代码current_number += 1(代码current_number = current_number + 1的简写)将其值加1。 只要满足条件current_number <= 5,Python就接着运行这个循环。由于1小于5,因此Python 打印1,并将current_number加1,使其为2;由于2小于5,因此Python打印2,并将current_number 加1,使其为3,以此类推。一旦current_number大于5,循环将停止,整个程序也将到此结束:

1
2
3
4
5 

你每天使用的程序很可能就包含while循环。例如,游戏使用while循环,确保在玩家想玩时 不断运行,并在玩家想退出时停止运行。如果程序在用户没有让它停止时停止运行,或者在用户 要退出时还继续运行,那就太没有意思了;有鉴于此,while循环很有用。


目录
相关文章
|
26天前
|
缓存 Java 索引
[Python]知识点
本文主要介绍了Python的一些高级知识点和使用细节,包括pip的使用、内置函数、列表、元组、字典、集合、变量、Lambda表达式、面向对象编程、异常处理、模块及标准库等。文章适合有一定Python基础的读者,重点在于深入理解和掌握Python的高级特性。文中还提供了大量示例代码,帮助读者更好地理解和应用这些知识点。
25 1
[Python]知识点
|
2月前
|
安全 Linux 数据安全/隐私保护
python知识点100篇系列(15)-加密python源代码为pyd文件
【10月更文挑战第5天】为了保护Python源码不被查看,可将其编译成二进制文件(Windows下为.pyd,Linux下为.so)。以Python3.8为例,通过Cython工具,先写好Python代码并加入`# cython: language_level=3`指令,安装easycython库后,使用`easycython *.py`命令编译源文件,最终生成.pyd文件供直接导入使用。
python知识点100篇系列(15)-加密python源代码为pyd文件
|
2月前
|
网络协议 数据库连接 Python
python知识点100篇系列(17)-替换requests的python库httpx
【10月更文挑战第4天】Requests 是基于 Python 开发的 HTTP 库,使用简单,功能强大。然而,随着 Python 3.6 的发布,出现了 Requests 的替代品 —— httpx。httpx 继承了 Requests 的所有特性,并增加了对异步请求的支持,支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2,能够发送同步和异步请求,适用于 WSGI 和 ASGI 应用。安装使用 httpx 需要 Python 3.6 及以上版本,异步请求则需要 Python 3.8 及以上。httpx 提供了 Client 和 AsyncClient,分别用于优化同步和异步请求的性能。
python知识点100篇系列(17)-替换requests的python库httpx
|
2月前
|
调度 Python
python知识点100篇系列(20)-python协程与异步编程asyncio
【10月更文挑战第8天】协程(Coroutine)是一种用户态内的上下文切换技术,通过单线程实现代码块间的切换执行。Python中实现协程的方法包括yield、asyncio模块及async/await关键字。其中,async/await结合asyncio模块可更便捷地编写和管理协程,支持异步IO操作,提高程序并发性能。协程函数、协程对象、Task对象等是其核心概念。
|
2月前
|
Python Windows
python知识点100篇系列(24)- 简单强大的日志记录器loguru
【10月更文挑战第11天】Loguru 是一个功能强大的日志记录库,支持日志滚动、压缩、定时删除、高亮和告警等功能。安装简单,使用方便,可通过 `pip install loguru` 快速安装。支持将日志输出到终端或文件,并提供丰富的配置选项,如按时间或大小滚动日志、压缩日志文件等。还支持与邮件通知模块结合,实现邮件告警功能。
python知识点100篇系列(24)- 简单强大的日志记录器loguru
|
2月前
|
自然语言处理 Python Windows
python知识点100篇系列(23)- 使用stylecloud生成词云
【10月更文挑战第10天】`stylecloud` 是 `wordcloud` 的优化版,支持使用 Font Awesome 图标自定义词云形状,操作更简便。本文介绍如何安装 `jieba` 和 `stylecloud` 库,并使用它们生成中文词云。通过 `jieba` 进行分词,再利用 `stylecloud` 的 `gen_stylecloud` 方法生成具有特定形状和颜色的词云图像。
python知识点100篇系列(23)- 使用stylecloud生成词云
|
2月前
|
Java Python
> python知识点100篇系列(19)-使用python下载文件的几种方式
【10月更文挑战第7天】本文介绍了使用Python下载文件的五种方法,包括使用requests、wget、线程池、urllib3和asyncio模块。每种方法适用于不同的场景,如单文件下载、多文件并发下载等,提供了丰富的选择。
|
2月前
|
数据安全/隐私保护 流计算 开发者
python知识点100篇系列(18)-解析m3u8文件的下载视频
【10月更文挑战第6天】m3u8是苹果公司推出的一种视频播放标准,采用UTF-8编码,主要用于记录视频的网络地址。HLS(Http Live Streaming)是苹果公司提出的一种基于HTTP的流媒体传输协议,通过m3u8索引文件按序访问ts文件,实现音视频播放。本文介绍了如何通过浏览器找到m3u8文件,解析m3u8文件获取ts文件地址,下载ts文件并解密(如有必要),最后使用ffmpeg合并ts文件为mp4文件。
|
2月前
|
Java Python
python知识点100篇系列(16)-python中如何获取线程的返回值
【10月更文挑战第3天】本文介绍了两种在Python中实现多线程并获取返回值的方法。第一种是通过自定义线程类继承`Thread`类,重写`run`和`join`方法来实现;第二种则是利用`concurrent.futures`库,通过`ThreadPoolExecutor`管理线程池,简化了线程管理和结果获取的过程,推荐使用。示例代码展示了这两种方法的具体实现方式。
python知识点100篇系列(16)-python中如何获取线程的返回值
|
2月前
|
Python
python知识点100篇系列(14)-分割大文件然后在合并
【10月更文挑战第2天】在工作中,因邮件附件大小限制或网络条件不佳,常需将大文件分割为小文件发送,接收后再合并。Python的文件读写功能可轻松实现此需求,也可借助第三方库filesplit简化操作。安装filesplit后,仅需几行代码即可完成文件的分割与合并,但掌握Python内置方法同样重要。