在Flink中，并行度的设置是在JobGraph层面进行的，而不是在Task层面进行的。JobGraph是Flink作业的静态描述，包含了作业的所有信息，包括输入输出、算子、并行度等。而Task是JobGraph在执行时的实例化，每个Task负责处理一部分数据。
在你的截图中，我们可以看到JobManager的Config显示了Parallelism为4，这意味着整个Flink作业的并行度被设置为4。然而，这并不意味着每个Task都会以4个并行度运行。在每个Task中，并行度是由算子的并行度决定的。
对于Flink CDC的MySQL连接器来说，它的并行度默认为1，也就是说，无论作业的并行度如何设置，Flink CDC的MySQL连接器只会启动一个并行任务来读取MySQL的binlog。这是因为Flink CDC的MySQL连接器需要保证数据的一致性，不能同时从同一个binlog position读取数据。
如果你想提高Flink CDC的MySQL连接器的并行度，你需要修改连接器的配置，将parallelism属性设置为大于1的值。例如，你可以通过编程的方式，在创建SourceFunction时设置parallelism属性，或者通过命令行的方式，在启动Flink任务时设置parallelism属性。
